In this paper we formulate overlapp

In this paper we formulate overlapping clustering as the
problem of mapping each data point to a small set of labels
that represent cluster membership. The number of labels does
not have to be the same for all data points. The objective is to
find a mapping so that the similarity between any pair of points
in the dataset agrees as much as possible with the similarity
of their corresponding sets of labels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรากำหนดซ้อนคลัสเตอร์เป็นการปัญหาของการแมปแต่ละจุดข้อมูลไปยังชุดป้ายขนาดเล็กที่แสดงถึงการเป็นสมาชิกของคลัสเตอร์ จำนวนป้ายไม่ไม่จำเป็นต้องเหมือนกันสำหรับจุดข้อมูลทั้งหมด วัตถุประสงค์คือค้นหาการแม็ปเพื่อให้คล้ายคลึงระหว่างคู่ของจุดใด ๆในชุดข้อมูลตกลงมากที่สุด ด้วยคล้ายคลึงชุดป้ายของพวกเขาที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรากำหนดที่ทับซ้อนกันเป็นกลุ่มก้อนเป็น
ปัญหาของการทำแผนที่แต่ละจุดข้อมูลไปยังชุดเล็ก ๆ ของป้าย
ที่เป็นตัวแทนของสมาชิกคลัสเตอร์ จำนวนของป้ายไม่
จำเป็นต้องเป็นเหมือนกันสำหรับจุดข้อมูลทั้งหมด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ
หาการทำแผนที่เพื่อให้ความคล้ายคลึงกันระหว่างคู่ใด ๆ ของจุด
ในชุดข้อมูลที่ตกลงมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ด้วยความคล้ายคลึงกัน
ของชุดที่สอดคล้องกันของป้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราสามารถตั้งซ้อนกันเป็นปัญหาของการทำแผนที่แต่ละจุดข้อมูลเพื่อตั้งขนาดเล็กของป้ายชื่อที่เป็นตัวแทนของสมาชิกกลุ่ม จำนวนป้ายไม่ได้ไม่ต้องเป็นแบบเดียวกันกับข้อมูลทุกจุด วัตถุประสงค์คือเพื่อหาแผนที่ให้ ความเหมือนระหว่างคู่จุดในวันที่ตกลงให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้กับความเหมือนชุดของป้ายชื่อที่สอดคล้องกันของพวกเขา .