The user interface program called “

The user interface program called “The Optimum Location” is developed to determine the optimum
geographical location of marketing organizations, such as shopping centers, supermarkets and clothing stores
(Fig. 4). To determine an optimum geographical location; population, average income and the level of monthly
average consumption (in relation to food, hygiene, clothes, personal care, alcohol, smoking etc.) in the districts
are all considered. The program automatically calculates the means of the related consumption types in all of the
districts primarily and then point outs the specific district(s) that has/have the highest average level of
consumption taking into consideration the population and the district(s) which is/are shown on the map, while the
number of related districts is displayed in a message box. In this user interface program, the “Determining the
Optimum Location” query is performed after the selection of investment type (Shopping center, supermarket etc.)
and relays the circumstances related with population. In this manner, the related district(s) is/are automatically
determined and shown on the map and the number of related districts is then displayed in a message box. As in
the other user interface programs, with the “Export to Excel” query, the records of the previous queries, which are
described above, are automatically transferred to “Microsoft Excel” to be documented.
4. Conclusions
The follow results can be presented by the created system.
• The district that has the highest average income is Ulanak, while the district with the lowest income is
Seyrantepe. The average monthly income in the Ulanak and Seyrantepe districts varies from 1,750 TL
(Turkish Liras) and 583 TL respectively.
• The average monthly income level in Sivas City (60 districts) is 1,179 TL.
• The district that has the highest population is Yenişehir, while the district with the lowest population is
Uzuntepe.
• The district that has the highest food consumption level is İnönü with average spending at 251 TL per month.
The Mısmılırmak district has the lowest food consumption level, at 91 TL spent on food on average in a
month.
• The average monthly food consumption level of Sivas City (60 districts) is at 183 TL.
According to observations, the results gained with the GIS paralleled that of personal observations.
This study provided significant information regarding Sivas City with the help of user interface programs,
which were developed to realize certain given operations such as spatial analysis, queries and documentation fullautomatically.
All of these processes are structured on the basis of Kotler’s marketing information system model.
The final two sub-systems (the marketing research system and the marketing decision support system) of this
system were thoroughly handled in this study. The ability to receive accurate and useful information may help a
company process their marketing decision system more efficiently and effectively. Thus, a company can both
easily and quickly make further objective decisions without prejudice. In this sense, it is determined that GIS may
play a significant role on the optimum decision making process.
Fig. 5a displays the optimum locations for a supermarket investment amongst the various districts of Sivas
city. As a result of the query and analysis that were realized to point out the optimum location of a new
supermarket, the İnönü, Kadı Burhanettin, Kaleardı, Kümbet, Ulanak and Çiçekli districts were determined as
being the most advisable territories. From the map below (Fig. 5a), a supermarket investor will be obviously able
to determine the territory where the investment should be made. Accordingly, the Kadı Burhanettin, Kaleardı,
Kümbet, Ulanak and Çiçekli districts compose the optimum supermarket location in Sivas. As can be seen from
the map above, the distribution of the districts is not scattered. This may in turn be interpreted as a positive signal
for the reliability of the system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คือพัฒนาโปรแกรมอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เรียกว่า "ตำแหน่งที่เหมาะสม" เพื่อกำหนดเหมาะสมที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของตลาดองค์กร ศูนย์การค้า ซูเปอร์มาร์เก็ต และร้านค้าเสื้อผ้า(Fig. 4) การกำหนดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่เหมาะสม ประชากร รายได้เฉลี่ย และระดับของรายเดือนปริมาณเฉลี่ย (เกี่ยวกับอาหาร อนามัย เสื้อผ้า ดูแลส่วนตัว เหล้า บุหรี่ฯลฯ) ในเขตมีทั้งหมดถือว่า โปรแกรมจะคำนวณหมายถึงชนิดปริมาณการใช้ที่เกี่ยวข้องในการอำเภอเป็นหลัก และจุด district(s) เฉพาะที่ได้/มีที่สูงที่สุดจากเฉลี่ยระดับลึกหนาบางแล้วโดยคำนึงถึงปริมาณประชากรและ district(s) ซึ่งมีแสดงบนแผนที่ ในขณะจำนวนอำเภอที่เกี่ยวข้องจะแสดงในกล่องข้อความ ในโปรแกรมส่วนติดต่อผู้ใช้ การ " Determiningสอบถามสถานเหมาะสม"จะดำเนินการหลังจากการเลือกชนิดของการลงทุน (ศูนย์การค้า ซูเปอร์มาร์เก็ตฯลฯ)และถ่ายทอดข้อมูลแบบสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับประชากร ในลักษณะนี้ district(s) ที่เกี่ยวข้องมีโดยอัตโนมัติกำหนด และแสดงบนแผนที่ และจำนวนอำเภอที่เกี่ยวข้องจะแสดงในกล่องข้อความ ในอื่น ๆ ผู้ใช้อินเทอร์เฟซโปรแกรม แบบสอบถาม "ส่งออกไป Excel" ระเบียนการก่อนหน้า ซึ่งเป็นข้าง ถูกโอนย้ายโดยอัตโนมัติไป "Microsoft Excel" จะจัดขึ้น4. บทสรุปสามารถแสดงผลตามที่ระบบสร้างขึ้น•อำเภอที่มีรายได้เฉลี่ยสูงสุดคือ Ulanak ขณะอำเภอ มีรายได้ต่ำSeyrantepe รายได้ต่อเดือนเฉลี่ยในเขต Ulanak และ Seyrantepe ตั้งแต่ 1,750 TL(ตุรกี Liras) และ 583 TL ตามลำดับ•ระดับรายได้ต่อเดือนเฉลี่ยในเมือง Sivas (60 เขต) เป็น 1,179 TL•อำเภอที่มีประชากรมากที่สุดคือ Yenişehir ในขณะที่เป็นอำเภอที่ มีประชากรต่ำUzuntepe•เป็นเขตที่มีระดับการบริโภคอาหารสูงสุด İnönü มีการใช้จ่ายเฉลี่ยที่ 251 TL ต่อเดือนอำเภอ Mısmılırmak มีปริมาณการใช้อาหารต่ำระดับ ที่ 91 TL ใช้ในอาหารโดยเฉลี่ยในการเดือน•เฉลี่ยรายเดือนอาหารปริมาณระดับเมือง Sivas (60 เขต) 183 TLตามสังเกต ผลลัพธ์ที่ได้ ด้วย GIS ที่แห่งดวงที่สังเกตส่วนบุคคลการศึกษานี้มีข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับเมือง Sivas กับวิธีใช้ของโปรแกรมอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทราบการดำเนินงานบางอย่างกำหนดเช่นพื้นที่วิเคราะห์ แบบสอบถามและเอกสาร fullautomaticallyกระบวนการเหล่านี้ทั้งหมดจัดโครงสร้างตามแบบระบบข้อมูลทางการตลาดของ Kotlerสุดท้ายสองย่อยระบบ (ระบบวิจัยการตลาดและระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางการตลาด) นี้ระบบจัดการได้อย่างละเอียดในการศึกษานี้ ความสามารถในการรับข้อมูลที่ถูกต้อง และประโยชน์อาจช่วยการบริษัทประมวลผลระบบการตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพ ดังนั้น บริษัทสามารถทั้งง่าย และรวดเร็วเพิ่มเติมวัตถุประสงค์ตัดสินใจไม่ ในความรู้สึกนี้ มันถูกกำหนดว่า GIS อาจบทบาทสำคัญในการตัดสินใจที่เหมาะสมทำให้กระบวนการFig. ของ 5a แสดงที่ตั้งเหมาะสมสำหรับลงทุนซูเปอร์มาร์เก็ตท่ามกลางย่านต่าง ๆ ของ Sivasเมือง จากการสอบถามและการวิเคราะห์ ที่ได้รับรู้เพื่อชี้ตำแหน่งที่ตั้งที่เหมาะสมของใหม่ซุปเปอร์มาร์เก็ต İnönü, Kadı Burhanettin, Kaleardı, Kümbet, Ulanak และ Çiçekli เขตถูกกำหนดเป็นเป็นดินแดนที่สุดแนะนำ จากแผนที่ด้านล่าง (ของ 5a Fig.), นักซูเปอร์มาร์เก็ตจะเห็นได้ชัดการกำหนดอาณาเขตที่จะทำการลงทุน ดังนั้น Kadı Burhanettin, KaleardıKümbet, Ulanak และ Çiçekli ประกอบด้วยที่ตั้งเหมาะสมซูเปอร์มาร์เก็ตใน Sivas สามารถเห็นได้จากไม่มีกระจายแผนข้างต้น การกระจายที่ย่าน นี้อาจจะตีความเป็นสัญญาณบวกสำหรับความน่าเชื่อถือของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรมอินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่เรียกว่า "เหมาะสม Location" ได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบที่เหมาะสมใน
สถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของตลาดองค์กรเช่นศูนย์ช้อปปิ้งที่ซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านขายเสื้อผ้า
(รูปที่ 4). การตรวจสอบสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เหมาะสม; ประชากรมีรายได้เฉลี่ยและระดับของรายเดือน
การบริโภคเฉลี่ย (ในส่วนที่เกี่ยวกับอาหาร, สุขอนามัย, เสื้อผ้า, การดูแลส่วนบุคคล, เครื่องดื่มแอลกอฮอล์สูบบุหรี่และอื่น ๆ ) ในเขต
ที่มีการพิจารณา โปรแกรมจะคำนวณความหมายของประเภทการบริโภคที่เกี่ยวข้องในทุก
หัวเมืองส่วนใหญ่แล้วชี้ลึกหนาบางอำเภอเฉพาะ (s) ที่มี / มีระดับค่าเฉลี่ยที่สูงที่สุดของ
การบริโภคคำนึงถึงประชากรและย่าน (s) ซึ่งเป็น / จะแสดงบนแผนที่ในขณะที่
จำนวนของอำเภอที่เกี่ยวข้องจะปรากฏในกล่องข้อความ ในโปรแกรมอินเตอร์เฟซผู้ใช้นี้ "การกำหนด
ที่ตั้งที่เหมาะสม "แบบสอบถามจะดำเนินการหลังจากการเลือกประเภทการลงทุน (ศูนย์การค้า ฯลฯ ซูเปอร์มาร์เก็ต)
และถ่ายทอดสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับประชากร ในลักษณะนี้อำเภอที่เกี่ยวข้อง (s) / โดยอัตโนมัติ
กำหนดและแสดงบนแผนที่และจำนวนหัวเมืองที่เกี่ยวข้องนั้นจะปรากฎในกล่องข้อความ ในขณะที่
โปรแกรมอินเตอร์เฟซผู้ใช้อื่น ๆ ที่มี "ส่งออกไปยัง Excel" แบบสอบถามบันทึกของคำสั่งก่อนหน้านี้ซึ่งเป็นที่
กล่าวไว้ข้างต้นจะถูกโอนโดยอัตโนมัติไปยัง "Microsoft Excel" เพื่อจัดทำเป็นเอกสาร.
4 สรุป
ผลการติดตามสามารถนำเสนอโดยระบบนี้ถูกสร้างขึ้น.
•อำเภอที่มีรายได้เฉลี่ยสูงสุดคือ Ulanak ขณะที่อำเภอที่มีรายได้ต่ำสุดคือ
Seyrantepe รายได้เฉลี่ยต่อเดือนใน Ulanak และเขต Seyrantepe แตกต่างกันจาก 1,750 TL
(ตุรกี Liras) และ 583 ตามลำดับ TL.
•ระดับรายได้เฉลี่ยต่อเดือนใน Sivas ซิตี (60 เขต) เป็น 1,179 TL.
•ย่านที่มีประชากรมากที่สุดเป็นYenişehir ในขณะที่อำเภอที่มีประชากรต่ำสุดเป็น
Uzuntepe.
•ย่านที่มีระดับการบริโภคอาหารที่สูงที่สุดคือİnönüกับการใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ 251 TL ต่อเดือน.
อำเภอMısmılırmakมีระดับการบริโภคอาหารต่ำสุดที่ 91 TL ที่ใช้ในอาหารโดยเฉลี่ย ใน
เดือน.
•ระดับการบริโภคอาหารเฉลี่ยต่อเดือนของ Sivas ซิตี (60 อำเภอ) อยู่ที่ 183 TL.
ตามที่สังเกตผลที่ได้รับกับ GIS ขนานที่สังเกตส่วนตัว.
การศึกษาครั้งนี้ให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการ Sivas เมืองด้วยความช่วยเหลือ ของโปรแกรมอินเตอร์เฟซผู้ใช้
ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตระหนักถึงการดำเนินงานที่ได้รับบางอย่างเช่นการวิเคราะห์เชิงพื้นที่แบบสอบถามและเอกสาร fullautomatically.
ทั้งหมดของกระบวนการเหล่านี้มีโครงสร้างบนพื้นฐานของระบบข้อมูลการตลาด Kotler รูปแบบ.
สุดท้ายทั้งสองระบบย่อย (ระบบการวิจัยการตลาด และการตัดสินใจการตลาดระบบสนับสนุน) นี้
ระบบถูกจัดการอย่างทั่วถึงในการศึกษานี้ ความสามารถในการได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและมีประโยชน์อาจช่วยให้
กระบวนการตัดสินใจของ บริษัท ระบบตลาดของพวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพ ดังนั้น บริษัท ทั้งสองสามารถ
อย่างง่ายดายและรวดเร็วในการตัดสินใจวัตถุประสงค์ต่อไปโดยปราศจากอคติ ในแง่นี้มันจะถูกกำหนดว่า GIS อาจ
มีบทบาทสำคัญในกระบวนการการตัดสินใจที่เหมาะสม.
รูป 5a แสดงสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการลงทุนในหมู่ซูเปอร์มาร์เก็ตอำเภอต่างๆของ Sivas
เมือง เป็นผลจากการสอบถามและการวิเคราะห์ที่ได้รับการตระหนักถึงการชี้ให้เห็นสถานที่ที่เหมาะสมของใหม่
ซูเปอร์มาร์เก็ตİnönü, Kadi Burhanettin, Kaleardı, Kümbet, Ulanak และเขตÇiçekliได้รับการพิจารณาเป็น
ดินแดนที่ถูกแนะนำให้เลือกมากที่สุด จากแผนที่ด้านล่าง (รูป. 5a), ซูเปอร์มาร์เก็ตที่นักลงทุนจะเห็นได้ชัดว่าสามารถ
ที่จะตรวจสอบดินแดนที่ลงทุนควรจะทำ ดังนั้น Kadi Burhanettin, Kaleardı,
Kümbet, Ulanak และเขตÇiçekliแต่งสถานที่ที่เหมาะสมในซูเปอร์มาร์เก็ตใน Sivas ที่สามารถมองเห็นได้จาก
ด้านบนแผนที่การกระจายตัวของเขตไม่ได้ถูกกระจาย นี้ในทางกลับกันอาจจะตีความว่าเป็นสัญญาณบวก
สำหรับความน่าเชื่อถือของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนติดต่อผู้ใช้โปรแกรมที่เรียกว่า " สถานที่ " ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เหมาะสม
ขององค์กรการตลาด เช่น ศูนย์การค้า ซุปเปอร์มาร์เก็ต และร้านเสื้อผ้า
( รูปที่ 4 ) ตรวจสอบที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เหมาะสม ; ประชากร รายได้เฉลี่ยต่อเดือนและระดับของการบริโภคเฉลี่ยรายเดือน
( ด้านอาหาร , สุขอนามัย , เสื้อผ้า , การดูแล , แอลกอฮอล์ส่วนบุคคลสูบบุหรี่ ฯลฯ ) ในเขต
ทุกคนถือว่า โปรแกรมการคำนวณโดยอัตโนมัติหมายถึงประเภทของการบริโภคที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของ
เขตหลักและจุดลึกหนาบางเขตเฉพาะ ( s ) ที่ได้มีสูงสุดที่ระดับเฉลี่ย
การพิจารณาจำนวนประชากรเขต ( s ) ซึ่งเป็นแสดงบนแผนที่ , ในขณะที่
จำนวนที่เกี่ยวข้องกับเขตจะแสดงในกล่องข้อความ ในโปรแกรมอินเตอร์เฟซผู้ใช้ , " การกำหนดตำแหน่งที่เหมาะสมคือการค้นหา
" หลังจากเลือกประเภทการลงทุน ( ศูนย์ช้อปปิ้ง , ซุปเปอร์มาร์เก็ต ฯลฯ )
และรีเลย์สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับประชากร ในลักษณะนี้ สำนักงานเขตที่เกี่ยวข้อง ( s )
/ โดยอัตโนมัติกำหนดและแสดงบนแผนที่และหมายเลขที่เกี่ยวข้องกับเขตจะถูกแสดงในกล่องข้อความ ใน
ส่วนติดต่อผู้ใช้โปรแกรมอื่นๆ ด้วย " ส่งออกไปยัง Excel " สืบค้นประวัติของแบบสอบถามก่อนหน้านี้ซึ่ง
อธิบายไว้ข้างต้นจะถูกโอนไป " Microsoft Excel " เป็น เอกสาร .
4 สรุป
ตามผลลัพธ์ที่ได้นำเสนอโดยสร้างระบบ .
- อำเภอที่มีรายได้เฉลี่ยสูงสุด คือ ulanak ส่วนอำเภอที่มีรายได้ต่ำสุด
seyrantepe . รายได้เฉลี่ยต่อเดือน และใน ulanak seyrantepe เขตแตกต่างจาก 1750 TL
( ตุรกี liras ) และคุณ TL
- ตามลำดับ รายได้เฉลี่ยต่อเดือน ระดับใน Sivas เมือง ( 60 เขต ) คือมัน tl.
- อำเภอที่มีประชากรมากที่สุด คือ ehir ใหม่เกิน ,ในขณะที่อำเภอที่มีประชากรน้อยที่สุดคือ uzuntepe
.
- อำเภอที่มีระดับการบริโภคอาหารมากที่สุดคือ ยุล N ö n üที่มีการใช้จ่ายเฉลี่ยต่อเดือนที่ 251 TL .
M ı SM ıผมı rmak เขตได้ระดับการบริโภคอาหารที่ถูกที่สุดที่ใช้ในอาหาร 91 TL เฉลี่ยใน

แต่ละเดือน เฉลี่ยรายเดือนการบริโภคอาหารระดับ Sivas เมือง ( 60 เขต ) อยู่ที่ 183 tl.
จากการสังเกต ผลที่ได้รับกับทางขนานที่สังเกตบุคคล การศึกษานี้ได้ให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับ
Sivas เมืองด้วยความช่วยเหลือของอินเตอร์เฟซผู้ใช้โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นเพื่อตระหนักถึง
บางอย่างให้ดำเนินการ เช่น การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ แบบสอบถามและเอกสาร fullautomatically .
ทั้งหมดของกระบวนการเหล่านี้มีโครงสร้างบนพื้นฐานของแบบจำลองระบบข้อมูลการตลาด .
สุดท้ายสองระบบ ( ระบบการตลาด การวิจัยตลาด และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ) ของระบบนี้
โดยจัดการในการศึกษานี้ ความสามารถในการรับที่ถูกต้องและข้อมูลที่เป็นประโยชน์จะช่วย
บริษัท กระบวนการการตัดสินใจระบบการตลาดของพวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพ ดังนั้น บริษัท สามารถทั้ง
ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วการตัดสินใจวัตถุประสงค์เพิ่มเติมโดยไม่อคติ ในความรู้สึกนี้ , มันถูกกำหนดว่าระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์อาจ
มีบทบาทที่เหมาะสมในกระบวนการตัดสินใจ .
รูป 5A แสดงสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตการลงทุนท่ามกลางเขตต่างๆของเมือง Sivas
.ผลของแบบสอบถามและการวิเคราะห์ที่ตระหนักจะชี้ตำแหน่งที่เหมาะสมของซูเปอร์มาร์เก็ตใหม่
, N ö n üยุล กาดı burhanettin kaleard , ı K ü mbet ulanak Ç , และฉัน 5 ekli เขตที่ถูกกำหนดเป็น
เป็นดินแดนที่แนะนำให้เลือกมากที่สุด จากแผนที่ด้านล่าง ( รูปที่ 43 ) , ซุปเปอร์มาร์เก็ต จะเห็นได้ชัดว่านักลงทุนสามารถ
เพื่อหาดินแดนที่การลงทุนควรทำตาม กาดı burhanettin kaleard ı
, , K ü mbet ulanak Ç , และฉัน 5 ekli เขตประกอบด้วยตำแหน่งซุปเปอร์มาร์เก็ตที่เหมาะสมใน Sivas . ดังจะเห็นได้จาก
แผนที่ข้างต้น การกระจายของเขตไม่กระจัดกระจาย นี้อาจจะถูกตีความเป็น
สัญญาณบวกสำหรับความน่าเชื่อถือของระบบ