In an initial empirical stage, we d

In an initial empirical stage, we demonstrate the application of an evolutionary search
algorithm to locate the optimal value for λ, the configurable parameter in NC. We observe
the behaviour of the optimal parameter under different ensemble architectures and datasets;
we note a high degree of unpredictability, and embark on a more formal investigation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระยะผลเริ่มต้น เราสาธิตการประยุกต์การค้นหาวิวัฒนาการอัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดสำหรับλ พารามิเตอร์กำหนดใน NC เราสังเกตพฤติกรรมของพารามิเตอร์ที่เหมาะสมภายใต้สถาปัตยกรรมต่าง ๆ วงดนตรีและ datasetsเราทราบระดับสูงของ unpredictability และเริ่มดำเนินการสอบสวนอย่างเป็นทางการมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนการทดลองครั้งแรกที่เราแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้การค้นหาวิวัฒนาการขั้นตอนวิธีการที่จะหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับλพารามิเตอร์ที่กำหนดในอร์ทแคโรไลนา
เราสังเกตพฤติกรรมของพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดภายใต้สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันและวงดนตรีชุดข้อมูลที่เราทราบระดับสูงของการคาดการณ์และเริ่มดำเนินการในการตรวจสอบอย่างเป็นทางการมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนการประจักษ์ครั้งแรก เราแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการค้นหา
วิวัฒนาการเพื่อค้นหาค่าเหมาะสมสำหรับλ , พารามิเตอร์ที่กำหนดใน NC . เราสังเกตพฤติกรรมของพารามิเตอร์ที่เหมาะสม
ภายใต้สถาปัตยกรรมทั้งหมดที่แตกต่างกันและข้อมูล ;
เราทราบระดับสูงของ unpredictability และเริ่มต้นการสอบสวนอย่างเป็นทางการมากขึ้น