Hence, the main motivation of this

Hence, the main motivation of this study is to develop measures to better understand performance of software engineers during their understanding process of ERD. Accordingly, this study proposes two measures for ERD defect detection process. The defect detection difficulty level (DF) measures how difficult a defect to be detected according to the other defects for a group of software engineers. Defect detection performance (PP) measure is also proposed to understand the performance of a software engineer during the defect detection process. The results of this study are validated through the eye tracker data collected during the defect detection process of participants. Additionally, a relationship between the defect detection performance (PP) of a software engineer and his/her search patterns within an ERD is analyzed. Second experiment with five participants is also conducted to show the correlation between the proposed metric results and eye tracker data. The results of experiment-2 also found to be similar for DF and PP values. The results of this study are expected to provide insights to the researchers, software companies, and to the educators to improve ERD reasoning process. Through these measures several design guidelines can be developed for better graphical representations and modeling of the information which would improve quality of these dia-grams. Moreover, some reviewing instructions can be developed for the software engineers to improve their reviewing process in ERD. These guidelines in turn will provide some tools for the educators to improve design and review skills of future software engineers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น แรงจูงใจหลักของการศึกษานี้คือการ พัฒนามาตรการการเข้าใจประสิทธิภาพของวิศวกรซอฟต์แวร์ของพวกเขาระหว่างความเข้าใจของ ERD ตามลำดับ การศึกษานี้เสนอมาตรการสองสำหรับกระบวนการตรวจสอบความบกพร่องของ ERD ระดับความยากตรวจหาข้อบกพร่อง (DF) มาตรการข้อบกพร่องว่ายากต้องตรวจสอบตามข้อบกพร่องอื่น ๆ สำหรับกลุ่มของวิศวกรซอฟต์แวร์ ยังได้เสนอข้อบกพร่องตรวจวัดประสิทธิภาพ (PP) เข้าใจประสิทธิภาพของวิศวกรซอฟต์แวร์ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบข้อบกพร่อง ผลการศึกษานี้ได้ตรวจสอบผ่านข้อมูลตัวติดตามตารวบรวมในระหว่างการตรวจสอบความบกพร่องของผู้เรียน นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่อง (PP) ของวิศวกรซอฟต์แวร์และรูปแบบการค้นหาเขา/เธอใน ERD จะวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังดำเนินการทดลองที่สองกับผู้เข้าร่วม 5 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างผลการวัดที่นำเสนอและข้อมูลตัวติดตามตา ผลการทดลอง 2 พบจะเหมือนกันสำหรับค่า DF และ PP ผลการศึกษานี้จะต้องให้ข้อมูลเชิงลึกนัก วิจัย บริษัทซอฟต์แวร์ และนักการศึกษาเพื่อปรับปรุง ERD ใช้เหตุผลกระบวนการ ผ่านมาตรการเหล่านี้ สามารถพัฒนาแนวทางการออกแบบต่าง ๆ สำหรับนำเสนอกราฟิกดีขึ้นและสร้างโมเดลของข้อมูลที่จะปรับปรุงคุณภาพของ dia-กรัมเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ บางคำแนะนำตรวจทานสามารถใช้ได้กับวิศวกรซอฟต์แวร์ปรับปรุงของกระบวนการตรวจทานใน ERD แนวทางเหล่านี้กลับจะให้เครื่องมือบางอย่างสำหรับนักการศึกษาเพื่อออกแบบปรับปรุง และทบทวนทักษะของวิศวกรซอฟต์แวร์ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นแรงจูงใจหลักของการศึกษานี้คือการพัฒนามาตรการในการทำความเข้าใจการทำงานของวิศวกรซอฟต์แวร์ในระหว่างขั้นตอนการทำความเข้าใจของพวกเขา ERD ดังนั้นการศึกษานี้เสนอสองมาตรการสำหรับกระบวนการตรวจสอบข้อบกพร่อง ERD ระดับความยากลำบากตรวจสอบข้อบกพร่อง (DF) วัดวิธีการที่ยากข้อบกพร่องที่จะถูกตรวจพบตามข้อบกพร่องอื่น ๆ สำหรับกลุ่มของวิศวกรซอฟต์แวร์ ผลการปฏิบัติงานตรวจสอบข้อบกพร่อง (PP) วัดยังมีการเสนอที่จะเข้าใจการทำงานของวิศวกรซอฟต์แวร์ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบข้อบกพร่อง ผลการศึกษานี้ได้รับการตรวจสอบผ่านข้อมูลติดตามตาเก็บรวบรวมในระหว่างขั้นตอนการตรวจสอบข้อบกพร่องของผู้เข้าร่วม นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการทำงานตรวจสอบข้อบกพร่อง (PP) ของวิศวกรซอฟต์แวร์และ / รูปแบบการค้นหาของตนภายใน ERD มีการวิเคราะห์ การทดลองที่สองกับห้าผู้เข้าร่วมจะดำเนินการนอกจากนี้ยังจะแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างการเสนอผลตัวชี้วัดและข้อมูลการติดตามตา ผลการทดลองที่ 2 พบว่ายังมีความคล้ายกันสำหรับ DF และ PP ค่า ผลการศึกษานี้ที่คาดว่าจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่นักวิจัย, บริษัท ซอฟแวร์และการศึกษาในการปรับปรุงกระบวนการให้เหตุผล ERD ผ่านมาตรการเหล่านี้แนวทางการออกแบบหลายสามารถที่จะพัฒนาสำหรับการแสดงกราฟิกที่ดีขึ้นและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่จะปรับปรุงคุณภาพของเส้นผ่าศูนย์กลางกรัมเหล่านี้ นอกจากนี้บางคำแนะนำการตรวจสอบสามารถที่จะพัฒนาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ในการปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบของพวกเขาใน ERD แนวทางเหล่านี้ในทางกลับกันจะให้เครื่องมือบางอย่างเพื่อการศึกษาเพื่อปรับปรุงการออกแบบและทักษะในการตรวจสอบของวิศวกรซอฟต์แวร์ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น แรงจูงใจหลักของการศึกษานี้เพื่อพัฒนามาตรการเพื่อให้เข้าใจการปฏิบัติงานของวิศวกรซอฟต์แวร์ในความเข้าใจกระบวนการ ERD . ดังนั้น การศึกษานี้เสนอ 2 แนวทาง สำหรับกระบวนการตรวจสอบ ERD ข้อบกพร่อง ข้อบกพร่องการตรวจสอบระดับความยาก ( DF ) มาตรการวิธีการที่ยากที่จะตรวจพบข้อบกพร่องตามข้อบกพร่องอื่น ๆสำหรับกลุ่มของวิศวกรซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพการตรวจหาข้อบกพร่อง ( PP ) เป็นวัดที่ยังเสนอให้เข้าใจการปฏิบัติงานของวิศวกรซอฟต์แวร์ในการตรวจสอบข้อบกพร่องในกระบวนการ ผลของการศึกษานี้ติดตามตรวจสอบผ่านตาข้อมูลในระหว่างกระบวนการตรวจสอบข้อบกพร่องของผู้เข้าร่วม นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างข้อบกพร่องการตรวจสอบประสิทธิภาพ ( PP ) ของวิศวกรซอฟต์แวร์และของเขา / เธอค้นหารูปแบบภายใน ERD จะวิเคราะห์ การทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อร่วมแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดและติดตามผลเสนอตาข้อมูล ผล experiment-2 ยังได้คล้าย DF และค่า PPผลการศึกษานี้คาดว่าจะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักวิจัย บริษัทซอฟต์แวร์ และนักการศึกษาเพื่อปรับปรุงกระบวนการคิด ERD . ผ่านมาตรการเหล่านี้แนวทางการออกแบบหลายสามารถถูกพัฒนาเพื่อการรับรองกราฟิกดีขึ้นและแบบจำลองของข้อมูลซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของกรัมวันเหล่านี้ นอกจากนี้มีการทบทวนคำสั่งสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์วิศวกรปรับปรุงกระบวนการในการทบทวน ERD . แนวทางเหล่านี้ในการเปิดจะช่วยให้เครื่องมือบางอย่างสำหรับนักการศึกษาเพื่อปรับปรุงการออกแบบและทบทวนทักษะของวิศวกรซอฟต์แวร์ในอนาคต