Qualitative ResearchThe qualitative

Qualitative Research
The qualitative research process involves emerging questions
and procedures, data typically collected in the participant’s setting, data analysis that builds inductively (from particulars to general themes), and interpretations of the data (Creswell, 2009).
Qualitative research aims to develop theory and promote description, understanding, and meaning primarily through nonnumerical analysis. Qualitative research is typified by rich and subjective data (often collected via open-ended questions) and, accordingly, relatively small sample sizes Whereas quantitative research may use, for example, a survey with multiple-choice or scaled questions, thus reaching thousands of subjects and generating large amounts of statistical data, qualitative research uses techniques such as 1– to 2 hour interviews, which would be difficult or impossible to conduct with thousands of subjects. As a result, qualitative research studies typically involve far fewer subjects than fo quantitative ones. Strengths of qualitative methodologies include the following:
*Depth and richness of results
*Opportunity to ask follow-up questions that are not feasible when using a data collection instrument such as a survey
*Flexibility
*Ability to address complex why questions

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิจัยเชิงคุณภาพ
กระบวนการวิจัยเชิงคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่เกิดขึ้นใหม่
และวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยทั่วไปในการตั้งค่าของผู้เข้าร่วมการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้าง inductively (จากรายการรูปแบบทั่วไป), และการตีความของข้อมูล (Creswell, 2009).
การวิจัยเชิงคุณภาพมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาทฤษฎี คำอธิบายและส่งเสริมความเข้าใจและความหมายส่วนใหญ่ผ่านการวิเคราะห์ nonnumerical การวิจัยเชิงคุณภาพตรึงตราโดยข้อมูลที่หลากหลายและอัตนัย (มักเก็บรวบรวมผ่านคำถามปลายเปิด) และดังนั้นค่อนข้างขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กในขณะที่การวิจัยเชิงปริมาณอาจใช้ตัวอย่างเช่นการสำรวจด้วยคำถามแบบปรนัยหรือปรับขนาดจึงถึงหลายพันของอาสาสมัคร และสร้างข้อมูลจำนวนมากสถิติการวิจัยเชิงคุณภาพใช้เทคนิคเช่น 1 ถึง 2 สัมภาษณ์ชั่วโมงซึ่งจะเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะดำเนินการกับพันของอาสาสมัคร เป็นผลการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพมักจะเกี่ยวข้องกับเรื่องที่ไกลน้อยกว่าสำหรับคนที่เชิงปริมาณ จุดแข็งของวิธีการเชิงคุณภาพรวมถึงต่อไปนี้:
* * * * ความลึกและความอุดมสมบูรณ์ของผล
* โอกาสที่จะขอติดตามคำถามที่ไม่ได้เป็นไปได้เมื่อใช้เป็นเครื่องมือการเก็บรวบรวมข้อมูลเช่นการสำรวจ
ความยืดหยุ่น * * * *
* * * * ความสามารถในการรับมือกับความซับซ้อนทำไมคำถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยกระบวนการวิจัยเชิงคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับคำถาม

และวิธีการใหม่ ในการรวบรวมข้อมูลโดยทั่วไปของผู้เข้าร่วม การวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างอุปนัย ( จากรายการรูปแบบที่ทั่วไป ) , และการตีความข้อมูล ( เคร วล , 2009 ) วิจัยเชิงคุณภาพ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาทฤษฎี
และส่งเสริมรายละเอียด ความเข้าใจและความหมายหลักผ่านการวิเคราะห์ nonnumerical . การวิจัยเชิงคุณภาพเป็น typified โดยรวยข้อมูลและอัตนัย ( มักจะเป็นแบบคำถามปลายเปิด ) และตามขนาดค่อนข้างเล็ก ขนาดตัวอย่าง ส่วนการวิจัยเชิงปริมาณ อาจจะใช้ เช่น การสำรวจด้วยแบบปรนัยหรือปรับคำถามจึงถึงหลายพันคน และสร้างจำนวนมากของข้อมูลทางสถิติการวิจัยเชิงคุณภาพใช้เทคนิคเช่น 1 – 2 รายชั่วโมง ซึ่งอาจจะยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะดำเนินการกับหลายพันคน ผลการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพ มักจะเกี่ยวข้องกับคนไกลน้อยกว่า สำหรับปริมาณที่ จุดแข็งของวิธีการเชิงคุณภาพ ได้แก่ ความลึก และความอุดมสมบูรณ์ของผล

* โอกาสในการถามคำถามที่ไม่เป็นไปได้เมื่อใช้เครื่องมือในการเก็บข้อมูล เช่น การสำรวจ
*
* ความสามารถในการยืดหยุ่นที่อยู่ซับซ้อนทำไมคำถาม