Wireless sensor networks (WSNs) are

Wireless sensor networks (WSNs) are plagued by the possibility
of bugs manifesting only at deployment. However,
debugging deployed WSNs is challenging for several reasons—
the remote location of deployed sensor nodes, the non- determinism
of execution that can make it di!cult to replicate a
buggy run, and the limited hardware resources available on
a node. In particular, existing solutions to record and replay
debugging in WSNs fail to capture the complete code execution,
thus negating the possibility of a faithful replay and
causing a large class of bugs to go unnoticed. In short, record
and replay logs a trace of predefined events while a deployed
application is executing, enabling replaying of events later
using debugging tools. Existing recording methods fail due
to the many sources of non-determinism and the scarcity of
resources on nodes.
In this demo, we present Trace And Replay Debugging
In Sensornets (Tardis), a software-only approach for deterministic
record and replay of WSN nodes. Tardis is able to
record all sources of non-determinism, based on the observation
that such information is compressible using a combination
of techniques specialized for respective sources. Despite
their domain-specific nature, the techniques presented
are applicable to the broader class of resource-constrained
embedded systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเลือกเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNs) โดยเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด manifesting ที่ใช้งาน อย่างไรก็ตามWSNs ใช้การดีบักเป็นความท้าทายจากหลายสาเหตุเช่นไกลของโหนดที่ใช้เซ็นเซอร์ การไม่-determinismการดำเนินการที่สามารถทำให้มันดี! ลัทธิในการจำลองแบบรถที่ทำงาน และมีทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัดโหน ที่มีอยู่แก้ปัญหาการบันทึก และเล่นโดยเฉพาะดีบักใน WSNs ล้มเหลวในการจับภาพการทำโค้ดnegating จึง สามารถ replay ซื่อสัตย์ และชั้นเรียนขนาดใหญ่ของโรคจิตไปส่งที่ทำให้เกิด ในระยะสั้น บันทึกและ replay ล็อกการสืบค้นกลับเหตุการณ์ล่วงหน้าในขณะที่ใช้โปรแกรมประยุกต์กำลังดำเนินการ เปิด replaying เหตุการณ์ในภายหลังใช้เครื่องมือการตรวจแก้จุดบกพร่อง วิธีการบันทึกที่มีอยู่ไม่ครบกำหนดกับแหล่งข้อมูลไม่ใช่ determinism และขาดแคลนของทรัพยากรบนโหนในการสาธิตนี้ เรานำเสนอติดตามและ Replay การดีบักใน Sensornets (Tardis), วิธีการซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ deterministicระเบียนและ replay ของ WSN โหน Tardis จะสามารถบันทึกแหล่งที่มาทั้งหมดของไม่-determinism ตามที่สังเกตข้อมูลดังกล่าวถูกอัดตัวได้ใช้เทคนิคพิเศษสำหรับแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แม้มีธรรมชาติของพวกเขาเฉพาะโดเมน เทคนิคการนำเสนอใช้ทรัพยากรที่จำกัดชั้นกว้างระบบฝังตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNs)
จะเต็มไปด้วยความเป็นไปได้ของข้อบกพร่องเผยเฉพาะในการใช้งาน อย่างไรก็ตามการแก้จุดบกพร่องนำไปใช้ WSNs เป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับหลาย reasons- สถานที่ห่างไกลของโหนดเซ็นเซอร์ใช้งานที่ไม่ใช่ชะตาของการดำเนินการที่สามารถทำให้มันดิ! ลัทธิทำซ้ำวิ่งรถและทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด ที่มีอยู่บนโหนด โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชั่นที่มีอยู่ในการบันทึกและเล่นใหม่แก้จุดบกพร่องใน WSNs ล้มเหลวในการดำเนินการจับรหัสที่สมบูรณ์จึงกวนเป็นไปได้ของการเล่นใหม่ที่ซื่อสัตย์และก่อให้เกิดชั้นเรียนขนาดใหญ่ของข้อบกพร่องที่จะไปไม่มีใครสังเกตเห็น ในบันทึกสั้นและรีเพลย์บันทึกร่องรอยของเหตุการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในขณะที่ใช้งานโปรแกรมการดำเนินการเปิดโอกาสให้replaying ของเหตุการณ์ในภายหลังโดยใช้เครื่องมือการแก้จุดบกพร่อง วิธีการบันทึกที่มีอยู่ล้มเหลวเนื่องจากการหลายแหล่งที่มาของการกำหนดบุหรี่และความขาดแคลนของทรัพยากรบนโหน. ในการสาธิตนี้เรานำเสนอติดตามและ Replay แก้จุดบกพร่องในSensornets (ควานหา) วิธีการซอฟแวร์อย่างเดียวสำหรับการกำหนดและบันทึกreplay ของโหนด WSN . ควานหาสามารถที่จะบันทึกแหล่งที่มาของชะตาที่ไม่อยู่บนพื้นฐานของการสังเกตว่าข้อมูลดังกล่าวเป็นอัดโดยใช้การรวมกันของเทคนิคพิเศษสำหรับแหล่งที่มาตามลำดับ แม้จะมีธรรมชาติโดเมนเฉพาะของพวกเขาที่นำเสนอเทคนิคที่ใช้กับชั้นที่กว้างขึ้นของทรัพยากรที่จำกัดระบบฝังตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( wsns ) จะเต็มไปด้วยความเป็นไปได้
บัก manifesting เท่านั้นที่ใช้ . อย่างไรก็ตาม การแก้จุดบกพร่อง wsns เป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับ

เหตุผลหลายระยะไกลของอุปกรณ์เซ็นเซอร์โหนด , - ลัทธิ
ของการดำเนินการที่สามารถให้ได ! ลัทธิเลียนแบบเป็น
รถวิ่ง และ จำกัด อุปกรณ์ ทรัพยากรที่มีอยู่บน
โหนด โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชั่นที่มีอยู่ บันทึกและเล่น
การแก้จุดบกพร่องใน wsns ล้มเหลวที่จะยึดตามรหัสสมบูรณ์
จึง negating ความเป็นไปได้ของการซื่อสัตย์และ
ก่อให้เกิดชั้นเรียนขนาดใหญ่ของแมลง จะสังเกต ในสั้น , บันทึกและเล่นใหม่
บันทึกร่องรอยของเหตุการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในขณะที่ใช้โปรแกรมรัน
ให้ทบทวนเหตุการณ์ในภายหลัง
การแก้จุดบกพร่องเครื่องมือวิธีการบันทึกที่มีอยู่ล้มเหลวเนื่องจาก
ไปหลายแหล่งที่ไม่ใช่ทฤษฏี และความขาดแคลนของทรัพยากรบนโหนด
.
ในการสาธิตนี้ เราจะนำเสนอติดตามและแก้จุดบกพร่องใหม่ใน sensornets
( ควานหา ) ซอฟต์แวร์วิธีการเฉพาะสำหรับการบันทึกและเล่นใหม่ของ deterministic
WSN โหนด ควานหาสามารถบันทึกแหล่งที่มาของทฤษฏี ไม่ใช่

ตามการสังเกตข้อมูลดังกล่าวถูกบีบอัดโดยใช้การรวมกันของเทคนิคพิเศษ
แหล่งที่เกี่ยวข้อง แม้
ของโดเมนเฉพาะธรรมชาติ เทคนิคที่นำเสนอ
ใช้กับชั้นเรียนของทรัพยากรถูกบังคับ
ระบบฝังตัว