Parallel execution in CUDA is achie

Parallel execution in CUDA is achieved by running a group of multiple threads whenever a kernel is launched. The group of threads is structured in a grid of 1D, 2D or 3D blocks of threads. The topology of threads in the grid is defined at kernel launching. Each thread has access to its position in the grid, so it is capable of extracting its own portion from the common computational task.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการขนานใน CUDA จะทำได้ โดยใช้กลุ่มของเธรดหลายทุกครั้งที่เปิดตัวเคอร์เนล กลุ่มของเธรดที่มีโครงสร้างในตารางของ 1d, 2D หรือ 3D บล็อกของเธรดนั้น โทโพโลยีของเธรดในตารางมีกำหนดที่เปิดใช้งานเคอร์เนล แต่ละเธรดมีการเข้าถึงตำแหน่งในตาราง ดังนั้นจึงสามารถแยกส่วนของตัวเองจากงานเชิงคำนวณทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดำเนินการแบบคู่ขนานใน CUDA จะทำได้โดยการทำงานของกลุ่มหลายหัวข้อเมื่อใดก็ตามที่เคอร์เนลที่มีการเปิดตัว กลุ่มของหัวข้อการมีโครงสร้างในตารางของ 1D, 2D หรือ 3D บล็อคของกระทู้ โครงสร้างของหัวข้อในตารางที่มีการกำหนดเปิดตัวเคอร์เนล แต่ละหัวข้อที่มีการเข้าถึงตำแหน่งในตารางดังนั้นจึงมีความสามารถในการแยกส่วนของตัวเองจากงานคอมพิวเตอร์ทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนานในการ การได้ทำงานเป็นกลุ่มหลายกระทู้เมื่อเคอร์เนลเปิดตัว กลุ่มของหัวข้อที่เป็นโครงสร้างในตารางของ 1D 2D หรือ 3D , บล็อกของหัวข้อ โครงสร้างของหัวข้อในการกำหนดตารางที่ในการเปิดตัว แต่ละหัวข้อมีการเข้าถึงตำแหน่งในตาราง ดังนั้นจึงมีความสามารถในการแยกส่วนของตัวเองจากงานคอมพิวเตอร์ทั่วไป