จัดกลุ่มHousing price determinants

จัด
กลุ่ม
Housing price determinants in Istanbul, Turkey: An application of the classification and regression tree modelType

เวชระเบียน
classification to distinguish patients according
► This paper presents DTFS a new algorithm for building decision trees from large datasets. ► DTFS is faster than previous algorithms for building decision trees from large datasets. ► DTFS processes the instances incrementally and it does not store the whole training set in memory. ► If the number of attributes increases, DTFS has better behavior than previous algorithms.

Keywords

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัด

กลุ่มปัจจัยราคาที่อยู่อาศัยในอิสตันบูล: การประยุกต์ใช้การจัดหมวดหมู่และต้นไม้ถดถอย modeltype


เวชระเบียนการจำแนกแยกแยะความแตกต่างของผู้ป่วยตาม
►กระดาษนี้ได้นำเสนอ dtfs อัลกอริทึมใหม่สำหรับการสร้างต้นไม้ตัดสินใจจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ dtfs ►จะเร็วกว่าขั้นตอนวิธีการก่อนหน้านี้สำหรับการสร้างต้นไม้ตัดสินใจจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่► dtfs กระบวนการกรณีที่เพิ่มขึ้นและจะไม่เก็บชุดการฝึกอบรมทั้งในหน่วยความจำ ►ถ้าจำนวนของการเพิ่มแอตทริบิวต์ dtfs มีพฤติกรรมดีกว่าอัลกอริทึมหน้าที่แล้ว.

คำหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จัด
กลุ่ม
บ้านราคาดีเทอร์มิแนนต์ในอิสตันบูล ตุรกี: modelType ต้นไม้ประเภทและถดถอยประยุกต์การ

เวชระเบียน
จัดประเภทเพื่อแยกผู้ป่วยตาม
►เอกสารนี้แสดง DTFS อัลกอริทึมใหม่สำหรับการสร้างต้นไม้ตัดสินใจจาก datasets ขนาดใหญ่ ► DTFS จะเร็วกว่าอัลกอริทึมที่ก่อนหน้านี้สำหรับการสร้างต้นไม้ตัดสินใจจาก datasets ขนาดใหญ่ ► DTFS ประมวลผลอินสแตนซ์แบบเพิ่มหน่วย และจัดเก็บในหน่วยความจำฝึกทั้ง ►ถ้าหมายเลขของแอตทริบิวต์เพิ่ม DTFS มีพฤติกรรมดีกว่าก่อนหน้านี้อัลกอริทึมการ

คำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ราคาจัด

กลุ่มตัวตัวกำหนดใน Istanbul ประเทศตุรกีแอปพลิเคชันของการแบ่ง ประเภท และสหสัมพันธ์เชิงเส้นทรี modeltype

เวชระเบียน
การแบ่ง ประเภท ได้ในการแยกผู้ป่วยตาม
กด►เอกสารนี้จะอธิบายถึง dtfs อัลกอริธึมใหม่สำหรับอาคารไม้การตัดสินใจจาก datasets ขนาดใหญ่. กด► dtfs ได้เร็วกว่าอัลกอริธึมก่อนหน้าสำหรับอาคารไม้การตัดสินใจจาก datasets ขนาดใหญ่กด► dtfs กระบวนการบางกรณีที่ supervisors แบบเดิมและไม่ได้จัดเก็บการฝึกอบรมทั้งหมดที่กำหนดไว้ในหน่วยความจำ กด►หากมีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของแอตทริบิวต์ dtfs มีพฤติกรรมที่ดีขึ้นกว่าก่อนหน้าอัลกอริธึม.

คีย์เวิร์ด