In this paper we have tackled a pro

In this paper we have tackled a problem of optimal Discharge
Scheduling of Energy Storage Systems (DSESP) in MicroGrids (MG)
with renewable generation sources. We have also discussed the
application of a new computational paradigm in optimization: the Hyper-Heuristics algorithms (HH). We have described in detail the
problem, the algorithm's structure and operators used. We have
also described the adaptations applied to the HH to tackle the
DSESP. We have evaluated the proposed solution in two real MG
scenarios: the first one consisting of a heating load with PV generation,
and the second one consisting of an average household
standard load with micro-wind turbine generation. For this first
scenario (Scenario 1), the results obtained show a 5.01% additional
reduction of the energy consumption from the utility grid needed
when optimized scheduling is used instead of a non-optimized
discharge plan. For the second scenario (Scenario 2), the additional
reduction obtained is 5.73%. Summarizing, the results obtained
show that the proposed approach is able to improve the
performance of the MG, fully exploiting the use of the Energy
Storage System.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรามีสำหรับปัญหาของการปล่อยที่เหมาะสมกำหนดการจัดเก็บระบบพลังงาน (DSESP) ใน MicroGrids (มิลลิกรัม)กับแหล่งสร้างทดแทน นอกจากนี้เรายังได้กล่าวถึงการโปรแกรมประยุกต์ของคอมพิวเตอร์กระบวนทัศน์ใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ: การลองผิดลองถูกไฮเปอร์อัลกอริทึม (ชช) เราได้อธิบายในรายละเอียดปัญหา ของอัลกอริทึมโครงสร้าง และใช้ตัวดำเนินการ เรามีนอกจากนี้ยัง อธิบายท้องกับชชเล่นงานDSESP เราได้ประเมินการแก้ปัญหาที่เสนอใน MG สองจริงสถานการณ์: หนึ่งประกอบด้วยโหลดความร้อนรุ่น PVและส่วนที่สองประกอบด้วยครัวเรือนโดยเฉลี่ยมีโหลดมาตรฐานรุ่นกังหันลมไมโคร สำหรับครั้งแรกนี้สถานการณ์ (สถานการณ์สมมติ 1), ผลได้รับแสดงเป็น 5.01% เพิ่มเติมลดปริมาณการใช้พลังงานจากตารางอรรถประโยชน์ที่จำเป็นเมื่อการจัดกำหนดการให้เหมาะใช้แทนยังไม่ปรับแผนการปลดประจำการ สำหรับสองสถานการณ์ (สถานการณ์ 2), เพิ่มเติมลดได้เป็น 5.73% สรุป ผลได้รับแสดงว่าวิธีการนำเสนอสามารถปรับปรุงการประสิทธิภาพของ MG, exploiting ใช้พลังงานทั้งหมดระบบจัดเก็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้มีการจัดการปัญหาที่ดีที่สุดของการปล่อยการจัดตารางเวลาของระบบจัดเก็บข้อมูลพลังงาน (DSESP) ใน Microgrids (MG) ​​กับแหล่งสร้างทดแทน เรายังได้กล่าวถึงการประยุกต์ใช้กระบวนทัศน์ใหม่ในการคำนวณในการเพิ่มประสิทธิภาพ: ขั้นตอนวิธีการ Hyper-Heuristics (HH) เราได้อธิบายในรายละเอียดปัญหาโครงสร้างของขั้นตอนวิธีการและผู้ประกอบการที่ใช้ เราได้อธิบายการดัดแปลงนำไปใช้กับเอชเอชที่จะแก้ไขปัญหาDSESP เราได้ประเมินโซลูชั่นที่นำเสนอในสอง MG จริงสถานการณ์: คนแรกประกอบด้วยโหลดความร้อนกับรุ่น PV, และคนที่สองซึ่งประกอบด้วยค่าเฉลี่ยครัวเรือนโหลดมาตรฐานที่มีขนาดเล็กกังหันลมรุ่น สำหรับครั้งแรกนี้สถานการณ์ (กรณีที่ 1) ผลที่ได้แสดงให้เห็นถึง 5.01% เพิ่มเติมการลดลงของการใช้พลังงานจากตารางยูทิลิตี้ที่จำเป็นเมื่อการตั้งเวลาที่ดีที่สุดที่จะใช้แทนการไม่เหมาะสมแผนปล่อย สำหรับสถานการณ์ที่สอง (กรณีที่ 2) เพิ่มเติมลดที่ได้รับคือ5.73% สรุปผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอความสามารถในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของMG อย่างเต็มที่การใช้ประโยชน์จากการใช้พลังงานของระบบการจัดเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราต้องแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมของการกำหนดระบบพลังงานกระเป๋า (
dsesp ) ใน microgrids ( มก. )
กับแหล่งที่มาของการผลิตพลังงานทดแทน นอกจากนี้เรายังได้กล่าวถึงการใช้กระบวนทัศน์การคำนวณ
ใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ : อัลกอริทึมฮิวริสติกไฮเปอร์ ( HH ) เราได้อธิบายในรายละเอียด
ปัญหาผู้ประกอบการโครงสร้างของอัลกอริทึมที่ใช้ เรามี
ยังอธิบายการใช้กับ HH เล่นงาน
dsesp . เราได้ประเมินการนำเสนอโซลูชั่นในทั้งสองสถานการณ์มก
จริง : หนึ่งประกอบด้วยภาระความร้อนกับรุ่น PV
และสองหนึ่งประกอบด้วยมาตรฐานที่ใช้ในครัวเรือนโดยเฉลี่ย
โหลด กับรุ่นกังหันลมขนาดเล็ก สำหรับสถานการณ์นี้ก่อน
( บทที่ 1 ) , ผลลัพธ์ที่ได้แสดงเป็น 5.01
% เพิ่มเติมการลดการใช้พลังงานจากตารางอรรถประโยชน์ต้องการ
เมื่อการวางแผนปรับใช้แทนไม่เหมาะ
จำหน่ายแผนที่ สำหรับสถานการณ์ที่สอง ( กรณี 2 ) การได้รับเพิ่มเติม
คือ 5.73 ล้านบาท สรุป ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า วิธีการที่เสนอ

สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของมิลลิกรัม อย่างเต็มที่ การใช้ระบบการจัดเก็บพลังงาน
.