The decision tree approach is more

The decision tree approach is more powerful for classification
problems. There are two steps in this techniques building a
tree & applying the tree to the dataset. There are many popular
decision tree algorithms CART, ID3, C4.5, CHAID, and J48.
From these J48 algorithm is used for this system. J48
algorithm uses pruning method to build a tree. Pruning is a
technique that reduces size of tree by removing overfitting
data, which leads to poor accuracy in predications. The J48
algorithm recursively classifies data until it has been
categorized as perfectly as possible. This technique gives
maximum accuracy on training data. The overall concept is to
build a tree that provides balance of flexibility & accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีแผนภูมิการตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้นการจัดปัญหา มีอยู่สองขั้นตอนนี้เทคนิคการสร้างแบบแผนภูมิและการใช้แผนภูมิการชุดข้อมูล มีหลายยอดตัดสินใจทรีอัลกอริทึมตะกร้า ID3, C4.5, CHAID และ J48จากนี้ อัลกอริทึม J48 ถูกใช้สำหรับระบบนี้ J48อัลกอริทึมใช้วิธีตัดต้นไม้สร้าง ตัดเป็นคำเทคนิคที่ลดขนาดของแผนภูมิ โดยการเอา overfittingข้อมูล ซึ่งนำไปสู่ความยากจนใน predications J48อัลกอริทึม recursively ประมวลข้อมูลจนกว่าจะได้รับแบ่งเป็นอย่างสมบูรณ์แบบที่สุด เทคนิคนี้ช่วยให้ความถูกต้องสูงสุดในข้อมูลการฝึกอบรม แนวคิดคือการสร้างแผนภูมิที่แสดงยอดดุลของความยืดหยุ่นและความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีต้นไม้การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการจำแนกปัญหา
มีสองขั้นตอนนี้ในเทคนิคการสร้างที่มีต้นไม้และใช้ต้นไม้เพื่อชุดข้อมูล
มีจำนวนมากที่นิยมจะตัดสินใจต้นไม้รถเข็นขั้นตอนวิธี ID3, C4.5, CHAID และ J48. จากอัลกอริทึม J48 เหล่านี้จะใช้สำหรับระบบนี้ J48 ขั้นตอนวิธีการใช้วิธีการตัดแต่งกิ่งที่จะสร้างต้นไม้ การตัดแต่งกิ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยลดขนาดของต้นไม้โดยการลบอิงข้อมูลที่นำไปสู่ความถูกต้องยากจนในภาค J48 ขั้นตอนวิธีการจัดประเภทข้อมูลซ้ำจนกว่าจะได้รับการแบ่งประเภทเป็นที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้ เทคนิคนี้จะช่วยให้ความถูกต้องสูงสุดกับข้อมูลการฝึกอบรม แนวคิดโดยรวมคือการสร้างต้นไม้ที่ให้ความสมดุลของความยืดหยุ่นและความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้การตัดสินใจแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับปัญหาการจำแนกประเภท

มีสองขั้นตอนในเทคนิคนี้สร้าง
ต้นไม้&ใช้ต้นไม้กับข้อมูล . มีหลายที่เป็นที่นิยม
ขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจรถเข็น , ID3 , โปรแกรม C4.5 chaid , และ j48 .
จาก j48 ขั้นตอนวิธีที่ใช้ในระบบนี้ ขั้นตอนวิธี j48
ใช้วิธีการสร้างต้นไม้ การตัดแต่งกิ่งเป็น
เทคนิคที่ช่วยลดขนาดของต้นไม้ โดยการเอา overfitting
ข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่ความไม่ดีใน predications . การ j48
ขั้นตอนวิธี recursively ประมวลข้อมูลจนกว่าจะได้รับ
ประเภทอย่างสมบูรณ์แบบที่สุด เทคนิคนี้จะช่วยให้ความถูกต้องสูงสุด
ข้อมูลการฝึกอบรม แนวคิดโดยรวมคือ
สร้างต้นไม้ที่ให้ความสมดุลของความยืดหยุ่น& .