Advances in bioinformatics are help

Advances in bioinformatics are helping the biomedical research community to obtain deeper insights into the fundamentals of biology,through advanced technologies such as high-throughput genomic sequencing and its data analysis, as well as mathematical modelling of biological processes (Karikari, 2015a; Karikari and Aleksic, 2015). While this area of research has been prominent in many scientificallyadvanced continents, it was, until recently, not well developed in many emerging regions including Africa (Bishop et al., 2015; Masiga and Isokpehi, 2004). Although bioinformatics holds the potential of
helping to bring state-of-the-art biological research to many parts of Africa, its introduction to the continent has been met with challenges such as the low availability of: training programmes, research facilities, expert scientists and research funding (Bishop et al., 2015; Karikari, 2015a; Karikari and Aleksic, 2015; Ojo and Omabe, 2011). These shortcomings
have had negative consequences on genomic, genetic and other health-related research across the continent (Bishop et al., 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความก้าวหน้าทาง bioinformatics ช่วยชุมชนวิจัยทางการแพทย์เพื่อขอรับข้อมูลเชิงลึกลึกเข้าไปในพื้นฐานของชีววิทยา เทคโนโลยีขั้นสูงเช่นลำดับออกเร็ว และการ วิเคราะห์ข้อมูล เช่นเดียวกับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางชีวภาพ (Karikari, 2015a Karikari และ Aleksic, 2015) ในขณะที่พื้นที่ของการวิจัยนี้ได้โดดเด่นในหลายทวีป scientificallyadvanced นี้ จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ไม่ดีพัฒนาขึ้นในหลายภูมิภาคที่เกิดขึ้นใหม่รวมถึงแอฟริกา (อธิการ et al. 2015 Masiga และ Isokpehi, 2004) แม้ว่า bioinformatics ถือศักยภาพของช่วยนำศิลปะของชีวภาพวิจัยไปยังหลายส่วนของแอฟริกา ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทวีปได้พบกับความท้าทายเช่นพร้อมต่ำ: การฝึกอบรมโครงการ ฝ่ายวิจัย นักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญ และการวิจัยทุน (อธิการ et al. 2015 Karikari, 2015a Karikari และ Aleksic, 2015 Ojo และ Omabe, 2011) ข้อบกพร่องเหล่านี้มีผลกระทบเชิงลบออก พันธุกรรม และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพวิจัยข้ามทวีป (อธิการ et al. 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความก้าวหน้าในชีวสารสนเทศจะช่วยให้ชุมชนการวิจัยทางการแพทย์ที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกลึกเข้าไปในพื้นฐานของชีววิทยาผ่านเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นสูง throughput ลำดับจีโนมและการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นเดียวกับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางชีวภาพ (Karikari, 2015a; Karikari และ Aleksic , 2015) ในขณะที่พื้นที่ของการวิจัยนี้ได้รับความสำเร็จในหลายทวีป scientificallyadvanced มันเป็นจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ ไม่ได้พัฒนาในภูมิภาคเดียวกับที่เกิดขึ้นใหม่จำนวนมากรวมทั้งแอฟริกา (บิชอป et al, 2015;. Masiga และ Isokpehi, 2004) แม้ว่าชีวสารสนเทศถือศักยภาพของ
ช่วยนำรัฐของศิลปะการวิจัยทางชีววิทยาไปหลายส่วนของทวีปแอฟริกาแนะนำของทวีปได้พบกับความท้าทายเช่นความพร้อมต่ำ: โปรแกรมการฝึกอบรม, สถานที่วิจัยนักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญและ ทุนวิจัย (บิชอป et al, 2015;. Karikari, 2015a; Karikari และ Aleksic 2015; Ojo และ Omabe 2011) ข้อบกพร่องเหล่านี้
มีผลกระทบเชิงลบในจีโนมทางพันธุกรรมและการวิจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพข้ามทวีป (บิชอป et al., 2015