On the other hand, the problem of w

On the other hand, the problem of weak discrimination power or the lack of discrimination power appears in the case where the number of DMUs under evaluation is insufficient in comparison with the total number of inputs and outputs. For the classical DEA models, this situation often results in the solutions determining several DMUs as efficient. To arrive at a solution for this problem of DEA, the models of super efficiency and cross efficiency approaches have been developed [2, 6, 11]. For all efficient DMUs, the super efficiency concept has been proposed when the number of efficient DMUs is more than one. Andersen and Petersen [2] introduced one of the super efficiency models for ranking efficient DMUs in DEA. Their method enables an extreme efficient unit o to achieve an efficiency score greater than one by removing the pth constraint in the envelopment linear programming formulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บนมืออื่น ๆ ปัญหาอ่อนแอแบ่งแยกอำนาจหรือการขาดพลังงานเลือกปฏิบัติปรากฏในกรณีที่จำนวนของ DMUs ภายใต้การประเมินไม่เพียงพอเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนของอินพุตและ สำหรับแบบจำลอง DEA คลาสสิก สถานการณ์นี้มักจะส่งผลในการแก้ปัญหาการประเมิน DMUs หลายเป็นมีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพประสิทธิภาพและข้ามแนวทางการพัฒนาสู่การแก้ไขปัญหานี้ของ DEA รูปแบบของซุปเปอร์ [2, 6, 11] สำหรับทั้งหมดมีประสิทธิภาพ DMUs แนวคิดซูเปอร์ประสิทธิภาพได้ถูกเสนอเมื่อหมายเลขของ DMUs ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าหนึ่ง แอนเดอร์เซ็นและภาพยนตร์ [2] แนะนำหนึ่งในรูปแบบซูเปอร์ประสิทธิภาพสำหรับอันดับ DMUs ประสิทธิภาพ DEA วิธีการพวกเขาช่วยให้ o เป็นหน่วยที่มีประสิทธิภาพมากเพื่อให้ได้คะแนนมีประสิทธิภาพมากกว่าหนึ่งโดยการเอาข้อจำกัดของ pth ในสูตรเขียนโปรแกรมเชิงเส้นขอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางกลับกันปัญหาของอำนาจจำแนกอ่อนแอหรือขาดอำนาจการเลือกปฏิบัติที่ปรากฏในกรณีที่จำนวน DMUs ภายใต้การประเมินผลไม่เพียงพอในการเปรียบเทียบกับจำนวนของปัจจัยการผลิตและผล สำหรับรูปแบบคลาสสิก DEA สถานการณ์เช่นนี้มักจะส่งผลในการแก้ปัญหาการกำหนด DMUs หลายเป็นที่มีประสิทธิภาพ ที่จะมาถึงทางออกสำหรับปัญหาของ DEA นี้รูปแบบของซูเปอร์ประสิทธิภาพและวิธีการที่มีประสิทธิภาพข้ามได้รับการพัฒนา [2, 6, 11] สำหรับทุก DMUs มีประสิทธิภาพแนวคิดประสิทธิภาพซุปเปอร์ได้รับการเสนอเมื่อจำนวนของ DMUs ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าหนึ่ง เซนและปีเตอร์เสน [2] แนะนำหนึ่งในรุ่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดอันดับซูเปอร์ DMUs มีประสิทธิภาพในการปปส วิธีการของพวกเขาช่วยให้มีประสิทธิภาพมากหน่วย o เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพคะแนนมากกว่าหนึ่งโดยการเอาข้อ จำกัด PTH ในการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสูตรห่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บนมืออื่น ๆ , ปัญหาของอ่อนแอ อำนาจจำแนก หรือขาดอำนาจจำแนกปรากฏในกรณีที่จำนวน dmus ภายใต้การประเมินไม่เพียงพอในการเปรียบเทียบกับจำนวนของปัจจัยการผลิตและผลผลิต สำหรับรุ่น DEA คลาสสิก , สถานการณ์นี้มักจะผลในการกำหนดหลาย dmus เป็นโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพ ถึงทางออกสำหรับปัญหานี้ของ DEA , รุ่นซูเปอร์ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพข้ามวิธีการได้รับการพัฒนา [ 2 , 6 , 11 ] ทั้งหมดที่มีประสิทธิภาพ dmus แนวคิดประสิทธิภาพซูเปอร์ถูกเสนอเมื่อจำนวน dmus ที่มีมากกว่าหนึ่ง แอนเดอร์เซนปีเตอร์เซน [ 2 ] และแนะนำรุ่นหนึ่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดอันดับในซูเปอร์ dmus DEA วิธีของพวกเขาช่วยให้หน่วยที่มีประสิทธิภาพมาก O เพื่อให้บรรลุคะแนนประสิทธิภาพมากกว่าหนึ่งโดยการลบ / ข้อจำกัดในการขยายโปรแกรมเชิงเส้น .