Multivariable analysis is a statist

Multivariable analysis is a statistical tool for determining the unique contributions of various factors to a single
event or outcome. For example, numerous factors are associated with the development of coronary heart disease,
including smoking, obesity, sedentary lifestyle, diabetes, elevated cholesterol level, and hypertension. These factors
are called risk factors, independent variables, or explanatory variables. Multivariable analysis allows us to determine the
independent contribution of each of these risk factors to the development of coronary heart disease (called the outcome,
the dependent variable, or the response variable).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Multivariable วิเคราะห์เป็นเครื่องมือทางสถิติในการกำหนดจัดสรรเฉพาะของปัจจัยต่าง ๆ กับเดียวเหตุการณ์หรือผลที่ได้ ตัวอย่าง ปัจจัยต่าง ๆ เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของโรครวมถึงการสูบบุหรี่ โรคอ้วน ชีวิตแย่ ๆ เบาหวาน ระดับสูง และความดันโลหิตสูง ปัจจัยเหล่านี้จะเรียก ว่าปัจจัยเสี่ยง ตัวแปรอิสระ ตัวแปรอธิบาย Multivariable วิเคราะห์ช่วยให้เรากำหนดส่วนอิสระของแต่ละเหล่านี้เสี่ยงต่อปัจจัยในการพัฒนาของโรค (เรียกผลขึ้นอยู่กับตัวแปร หรือตัวแปรตอบสนอง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์หลายตัวแปรเป็นเครื่องมือทางสถิติสำหรับการกำหนดผลงานที่เป็นเอกลักษณ์ของปัจจัยต่างๆที่จะเป็นหนึ่งเดียว
เหตุการณ์หรือผล ตัวอย่างเช่นหลายปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของโรคหลอดเลือดหัวใจ,
รวมทั้งการสูบบุหรี่, โรคอ้วน, ชีวิตอยู่ประจำเบาหวานระดับคอเลสเตอรอลสูงและความดันโลหิตสูง ปัจจัยเหล่านี้
จะเรียกว่าปัจจัยเสี่ยงตัวแปรอิสระหรือตัวแปรอธิบาย การวิเคราะห์หลายตัวแปรช่วยให้เราสามารถตรวจสอบ
ผลงานที่เป็นอิสระของแต่ละปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ไปสู่การพัฒนาของโรคหลอดเลือดหัวใจ (เรียกว่าผลที่ได้
ขึ้นอยู่กับตัวแปรหรือตัวแปรตอบสนอง)