A new approach for detection of sta

A new approach for detection of stamps in color document
images was presented in this paper. It involves conversion
into Y CbCr color space and extraction of chromatic pixels.
Ink color clusters in Y CbCr have elongated shapes and
this property is exploited for image segmentation by color
clustering. Candidate solutions are obtained and classified
based on several geometrical and color-related features.
Stamps of any shape and arbitrary colors except for black
can be detected by the algorithm. Nevertheless, the method
is extensible for detection of black stamps too. A more
accurate segmentation algorithm would have to be applied
to the achromatic part of the image, the same geometrical
features could be used and new features e.g. concerning the
printing differences would have to be added.
A thorough analysis of previous work has been done and
we claim the here presented approach to stamp detection to
be the most generic one so far.
A new data set of 400 documents with stamps of different
shapes and colors has been collected and made public. The
method was evaluated on it with recall as well as precision
of 83%. Evaluation on documents with low resolution corresponding to 200 dpi scans lead to the same results.
As a part of ongoing work, preliminary experiments suggest that the method can also distinguish between authentic
stamps and some photocopies

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการใหม่ในการตรวจหาของแสตมป์ในเอกสารสี
ภาพที่ถูกนำเสนอในบทความนี้ มันเกี่ยวข้องกับการแปลง
เป็นพื้นที่สี Y CbCr และการสกัดของพิกเซลสี.
กลุ่มสีหมึกใน Y CbCr ได้ยาวรูปร่างและ
คุณสมบัตินี้ถูกใช้ประโยชน์เพื่อการแบ่งส่วนภาพด้วยสี
การจัดกลุ่ม การแก้ปัญหาที่ผู้สมัครจะได้รับและจัด
ตามลักษณะทางเรขาคณิตและสีที่เกี่ยวข้องกับหลาย.
แสตมป์ของรูปร่างใด ๆ และสีโดยพลการยกเว้นสีดำ
สามารถตรวจพบโดยอัลกอริทึม แต่วิธีการที่
จะขยายการตรวจหาแสตมป์สีดำเกินไป เพิ่มเติม
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนที่ถูกต้องจะต้องถูกนำมาใช้
ในส่วนที่ไม่มีสีของภาพเรขาคณิตเดียวกัน
คุณสมบัติที่สามารถนำมาใช้และคุณลักษณะใหม่ ๆ เช่นที่เกี่ยวกับ
ความแตกต่างของการพิมพ์จะต้องมีการเพิ่ม.
การวิเคราะห์อย่างละเอียดของการทำงานก่อนหน้านี้ได้รับการดำเนินการและ
เรา เรียกร้องวิธีนำเสนอที่นี่เพื่อประทับตราการตรวจสอบที่จะ
เป็นคนทั่วไปมากที่สุดเพื่อให้ห่างไกล.
ข้อมูลใหม่ชุด 400 เอกสารที่มีตราประทับที่แตกต่างกันของ
รูปทรงและสีที่ได้รับการเก็บรวบรวมและทำให้ประชาชน
วิธีการได้รับการประเมินด้วยการเรียกคืนเช่นเดียวกับความแม่นยำ
83% บริการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำสอดคล้องกับ 200 dpi สแกนนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน.
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการทำงานอย่างต่อเนื่อง, การทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ยังสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างของแท้
แสตมป์และสำเนาบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีใหม่สำหรับการตรวจหาประทับในเอกสารรูปภาพ
สีที่นำเสนอในบทความนี้ มันเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงใน Y
cbcr สีพื้นที่และการสกัดของพิกเซลรงค์ .
หมึกสีกลุ่ม Y cbcr มีรูปร่างยาวและคุณสมบัตินี้ถูกใช้สำหรับภาพ

แบ่งสีแบ่งกลุ่มข้อมูล ผู้สมัครจะได้รับและจัด
โซลูชั่นจากหลายๆทางเรขาคณิตและสีคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง .
แสตมป์ของรูปร่างและสีโดยพลการ ยกเว้นสีดำ
สามารถตรวจพบโดยขั้นตอนวิธี อย่างไรก็ตามวิธี
คืองานตรวจหาแสตมป์สีดำด้วย
ถูกต้องมากขึ้นการแบ่งส่วนขั้นตอนวิธีจะต้องประยุกต์
กับส่วนที่ไม่มีสี ของภาพ ลักษณะทางเรขาคณิต
เดียวกันสามารถใช้คุณสมบัติใหม่เช่นเกี่ยวกับ
พิมพ์ความแตกต่างจะต้องเพิ่ม .
การวิเคราะห์อย่างละเอียดของงานก่อนหน้านี้ได้รับการทำและเราเรียกร้องมาเสนอ

วิธีการตรวจหาแสตมป์เป็นทั่วไปมากที่สุดเพื่อให้ห่างไกล .
ข้อมูลใหม่ชุด 400 เอกสารที่มีตราประทับของรูปร่างที่แตกต่างกันและสีได้
รวบรวมและเผยแพร่ .
วิธีการประเมินมันด้วยการเรียกคืนรวมทั้งความแม่นยำ
83 %การประเมินเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ 200 dpi สแกนที่นำไปสู่ผลลัพธ์เดียวกัน
เป็นส่วนหนึ่งของงานอย่างต่อเนื่อง โดยเบื้องต้นแนะนำวิธีการที่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างของแท้และบางเอกสาร

แสตมป์