2.2.3. External correlatesTo test w

2.2.3. External correlates
To test whether the patterns of external correlates of the FIPI matched the patterns
of external correlates of the BFI, we correlated both instruments with each
of the other constructs assessed in the testing battery. These patterns of external correlates
are shown separately for each of the Big-Five dimensions in Table 4. As one
would expect for such a broad array of constructs the magnitude of correlations varied
greatly. To test whether the patterns of correlations were similar across instruments,
we computed column-vector correlations for each of the five dimensions.
Specifically, we transformed the correlations using Fisher
s r-to-z formula and then
computed the correlation between the two columns of transformed correlations. As
shown by the column-vector correlations in Table 4, the FIPI displayed patterns of
correlations that were virtually identical to the BFI; column-vector correlations ranged
from .819 for Openness to .997 for Extraversion.4 Overall, the FIPI exhibited
patterns of correlations that matched very closely those obtained for the BFI. However,
because the FIPI was less reliable than the BFI the absolute magnitude of thecorrelations should be weaker. As shown in the bottom row of Table 4, the BFI consistently
yielded stronger correlations than the FIPI, although the magnitude of the
difference was small.

2.2.4. Convergence across self- and observer-reports
To examine the convergence between self- and observer-reports, we correlated
the self-reports with observer-reports obtained 2–9 weeks later. Recall that the observer-reports
were made on the basis of only a 15-min getting acquainted exercise
so we did not expect the magnitude of the correlations to be very strong. For the
purposes of evaluating the FIPI, we were primarily interested in comparing the
self-observer correlations obtained using the FIPI with those obtained using
the BFI. As shown in Table 5, the pattern of FIPI correlations generally matched
those of the BFI. However, the magnitude of the BFI correlations was stronger
than that of the FIPI correlations, especially for Extraversion, Agreeableness,
and Openness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.3 การภายนอกคู่เพื่อทดสอบว่ารูปแบบของสัมพันธ์กับภายนอกของ FIPI ตรงกับรูปแบบของสัมพันธ์กับภายนอกของ BFI เรา correlated ทั้งสองมือด้วยของอื่น ๆ โครงสร้างประเมินแบตเตอรี่ทดสอบ รูปแบบเหล่านี้สัมพันธ์กับภายนอกของมีแสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละขนาดใหญ่ห้าในตาราง 4 เป็นหนึ่งสวยดังกล่าวยังกว้างอาร์เรย์ของโครงสร้างที่แตกต่างกันขนาดของความสัมพันธ์อย่างมาก เพื่อทดสอบว่ารูปแบบของความสัมพันธ์คล้ายกันผ่านเครื่องมือเราคำนวณความสัมพันธ์เวกเตอร์คอลัมน์สำหรับแต่ละมิติห้าโดยเฉพาะ เราเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยใช้สูตร r z s ฟิชเชอร์แล้วคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างคอลัมน์ที่สองของความสัมพันธ์ที่แปรรูป เป็นแสดงความสัมพันธ์แบบเวกเตอร์คอลัมน์ในตาราง 4, FIPI ที่แสดงรูปแบบของความสัมพันธ์ที่เหมือนจริงกับ BFI ความสัมพันธ์แบบเวกเตอร์คอลัมน์ที่อยู่ในช่วงจาก.819 สำหรับแขกกับ.997 สำหรับโดยรวม Extraversion.4, FIPI จัดแสดงรูปแบบของความสัมพันธ์ที่จับคู่อย่างใกล้ชิดที่ได้รับสำหรับ BFI อย่างไรก็ตามเพราะ FIPI น้อย ความน่าเชื่อถือกว่า BFI ความส่องสว่างสัมบูรณ์ของ thecorrelations ควรได้แข็งแกร่ง ดังแสดงในตาราง 4, BFI แถวล่างอย่างต่อเนื่องหาความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกว่า FIPI แม้ว่าขนาดของการความแตกต่างขนาดเล็ก2.2.4 การบรรจบกันระหว่างตนเอง และนักการรายงานการตรวจสอบการบรรจบกันระหว่างตนเอง และนักการรายงาน เรา correlatedการรายงานตนเอง 2-9 สัปดาห์หลังจากได้รับรายงานแหล่ง เรียกคืนที่นักการรายงานทำบนพื้นฐานของเพียง 15 นาทีการออกกำลังกายทำความคุ้นเคยดังนั้นเราไม่ได้คาดหวังขนาดของความสัมพันธ์จะแข็งแกร่งมาก สำหรับการวัตถุประสงค์ของการประเมิน FIPI เรามีความสนใจเป็นหลักในการเปรียบเทียบการความสัมพันธ์แหล่งที่ตนเองรับใช้ FIPI ที่ มีผู้รับใช้BFI ดังแสดงในตาราง 5 รูปแบบของความสัมพันธ์ FIPI ทั่วไปจับคู่ผู้ BFI อย่างไรก็ตาม ขนาดของความสัมพันธ์ BFI แข็งแกร่งกว่าที่ความสัมพันธ์ FIPI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Extraversion, Agreeablenessและเปิดกว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.3 ความสัมพันธ์ภายนอกต้องการทดสอบว่ารูปแบบของความสัมพันธ์ภายนอกของ FIPI ตรงกับรูปแบบที่ของความสัมพันธ์ภายนอกของBFI ที่เรามีความสัมพันธ์ทั้งตราสารกันของโครงสร้างอื่นๆ ในการประเมินการทดสอบแบตเตอรี่ รูปแบบของความสัมพันธ์เหล่านี้ภายนอกจะแสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละของบิ๊กห้ามิติในตารางที่ 4 ในฐานะที่เป็นหนึ่งคาดหวังดังกล่าวที่หลากหลายของโครงสร้างสำคัญของความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันอย่างมาก เพื่อทดสอบว่ารูปแบบของความสัมพันธ์มีความคล้ายคลึงกันทั่วเครื่องมือที่เราคำนวณความสัมพันธ์คอลัมน์เวกเตอร์สำหรับแต่ละมิติที่ห้า. โดยเฉพาะเราเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยใช้ฟิชเชอร์หรือไม่อาไปซีสูตรแล้วคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสองคอลัมน์การเปลี่ยนความสัมพันธ์ ในฐานะที่เป็นแสดงให้เห็นความสัมพันธ์คอลัมน์เวกเตอร์ในตารางที่ 4 FIPI ที่แสดงรูปแบบของความสัมพันธ์ที่เป็นจริงเหมือนกับที่BFI นั้น ความสัมพันธ์คอลัมน์เวกเตอร์อยู่ในช่วงจาก 0.819 สำหรับการเปิดกว้าง 0.997 สำหรับ Extraversion.4 โดยรวมแล้ว FIPI แสดงรูปแบบของความสัมพันธ์ที่ตรงกับอย่างใกล้ชิดผู้ที่ได้รับสำหรับBFI แต่เพราะ FIPI เป็นที่น่าเชื่อถือน้อยกว่า BFI ขนาดที่แน่นอนของ thecorrelations ควรจะปรับตัวลดลง ดังแสดงในแถวด้านล่างของตารางที่ 4 ที่ BFI อย่างต่อเนื่องให้ผลความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกว่าFIPI แม้ว่าขนาดของความแตกต่างที่มีขนาดเล็ก. 2.2.4 บรรจบทั่วตนเองและสังเกตการณ์รายงานเพื่อตรวจสอบการบรรจบกันระหว่างตนเองและสังเกตการณ์รายงานที่เรามีความสัมพันธ์รายงานตนเองกับผู้สังเกตการณ์ที่ได้รับรายงาน2-9 สัปดาห์ต่อมา จำได้ว่าสังเกตการณ์รายงานที่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของเพียง 15 นาทีรับการออกกำลังกายคุ้นเคยดังนั้นเราจึงไม่ได้คาดหวังความสำคัญของความสัมพันธ์ที่จะมีความแข็งแรงมาก สำหรับวัตถุประสงค์ของการประเมิน FIPI เรามีความสนใจเป็นหลักในการเปรียบเทียบความสัมพันธ์สังเกตการณ์ด้วยตนเองได้ใช้FIPI กับผู้ที่ได้รับใช้BFI ดังแสดงในตารางที่ 5 รูปแบบของความสัมพันธ์ FIPI จับคู่โดยทั่วไปผู้ที่BFI แต่ขนาดของความสัมพันธ์ BFI เป็นแข็งแกร่งกว่าความสัมพันธ์FIPI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Extraversion, agreeableness, และเปิดกว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.3 . ภายนอกที่เกี่ยวข้องกับ
การทดสอบว่ารูปแบบของความสัมพันธ์ภายนอกของ fipi จับคู่รูปแบบ
ภายนอกมีความสัมพันธ์ของ BFI เรามีทั้งเครื่องดนตรีแต่ละ
ของอื่น ๆการเก็บรักษาความลับในการทดสอบแบตเตอรี่ เหล่านี้รูปแบบภายนอกที่เกี่ยวข้องกับ
แสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละของห้ามิติในตารางที่ 4 เป็นหนึ่ง
คาดหวังเช่นหลากหลายของโครงสร้างขนาดของความสัมพันธ์ที่แตกต่างกัน
อย่างมาก การทดสอบว่ารูปแบบของความสัมพันธ์กันผ่านเครื่องมือ
เราคำนวณความสัมพันธ์เวกเตอร์คอลัมน์สำหรับแต่ละห้ามิติ
โดยเฉพาะ เราเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยใช้ ฟิชเชอร์
สูตร r-to-z แล้ว
คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างสองคอลัมน์เปลี่ยนความสัมพันธ์ . โดย
แสดงโดยความสัมพันธ์ในคอลัมน์เวกเตอร์ตาราง 4 , fipi แสดงรูปแบบของความสัมพันธ์ที่
ความจริงเหมือนความสัมพันธ์ระหว่าง BFI ; คอลัมน์เวกเตอร์
จาก คุณผดุง . 997 สำหรับ 2 4 โดยรวม fipi จัดแสดง
รูปแบบของความสัมพันธ์ที่ตรงกับอย่างใกล้ชิดที่ได้รับสำหรับ BFI . อย่างไรก็ตาม
เพราะ fipi น่าเชื่อถือน้อยกว่า BFI ขนาดสัมบูรณ์ของความสัมพันธ์ควรจะแข็งแกร่ง . ตามที่แสดงในแถวด้านล่างของตารางที่ 4 , BFI เสมอ
ให้ค่าความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกว่า fipi ถึงแม้ว่าขนาดของความแตกต่างเล็ก


2.2.4 .การลู่เข้าในตนเองและผู้สังเกตการณ์รายงาน
ทดสอบบรรจบระหว่างรายงานตนเองและเรากำลังมีความสัมพันธ์
self-reports กับผู้สังเกตการณ์รายงานได้รับ 2 – 9 สัปดาห์ต่อมา จำได้ว่ารายงานสังเกตการณ์
ถูกสร้างบนพื้นฐานของเพียง 15 นาทีได้รู้จักการออกกำลังกาย
ดังนั้นเราไม่ได้คาดหวังขนาดของความสัมพันธ์จะแข็งแรงมาก สำหรับ
วัตถุประสงค์ของการประเมิน fipi เราสนใจเป็นหลักในการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ที่ได้รับการสังเกตตนเอง

fipi กับผู้ที่ได้ใช้ BFI . ดังแสดงใน ตารางที่ 5 , รูปแบบของความสัมพันธ์โดยตรงกับ fipi
ของ BFI . อย่างไรก็ตาม ขนาดของ BFI ความสัมพันธ์แข็งแกร่ง
กว่าของ fipi ความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเป็นมิตร
2 ,และการเปิด