5.3.3. Empirical resultsThe results

5.3.3. Empirical results
The results of the two ordered probit models are presented inTables 6 and 7. The models Likelihood Ratio Chi-square coefficients(41.40 with 26 degrees of freedom and 51.72 with 24 degreesof freedom) are statistically significant at 0.05 and 0.01 level ofprobability respectively. This outcome leads us to reject the nullhypothesis that all the predictors’ regression coefficients in eachmodel are simultaneously equal to zero. The two models furtherfulfill the parallel lines assumption at the 0.05 significance level.In each model, a test of whether the levels can be distinguished yields significant differences in the model’s cut points at the 95%confidence interval. The goodness of fit of the models is assessedusing the McKelvey and Zavoina’s R2(R2mz). This R2is more pre-ferred since it has no bias regardless of the number of categoriesfor the dependent variable. Furthermore, the R2mzvalues of 0.18and 0.21 in the adoption and perception models respectively areacceptable within cross-sectional studies (Veall and Zimmermann,1992).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.3.3 การประจักษ์ผลมีแสดงผลของแบบจำลอง probit สองสั่ง inTables 6 และ 7 แบบจำลองสัมประสิทธิ์โอกาสอัตรา Chi-square (41.40 กับ 26 องศาเสรีภาพ) และ 51.72 มี 24 degreesof อิสระได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 และ 0.01 ofprobability ระดับตามลำดับ ผลที่ได้นี้นำเราปฏิเสธ nullhypothesis สัมประสิทธิ์การถดถอยของ predictors ทั้งหมดใน eachmodel กันเท่ากับศูนย์ ทั้งสองรุ่น furtherfulfill อัสสัมชัญเส้นขนานที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ในแต่ละรุ่น แบบทดสอบว่าสามารถแตกต่างระดับทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในแบบจำลองของจุดตัดที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% ความกตัญญูพอดีรุ่นเป็น assessedusing McKelvey และ R2(R2mz) ของ Zavoina R2is นี้เพิ่มเติมก่อน-ferred เนื่องจากมีความโน้มเอียงไม่ว่าจำนวน categoriesfor ตัวแปรขึ้นอยู่กับการ นอกจากนี้ การ R2mzvalues ของ 0.18and 0.21 ในการยอมรับและรับรู้รุ่นตามลำดับ areacceptable ภายในศึกษาเหลว (Veall และ Zimmermann, 1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.3.3 ผลการศึกษา
ผลของทั้งสองรุ่นได้รับคำสั่ง probit นั้นจะ inTables 6 และ 7 รุ่นอัตราส่วนภาวะน่าจะสัมประสิทธิ์ Chi-square (41.40 26 องศาอิสระและ 51.72 24 degreesof เสรีภาพ) จะมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 และ ofprobability ระดับ 0.01 ตามลำดับ ผลนี้ทำให้เราจะปฏิเสธว่า nullhypothesis พยากรณ์ทั้งหมด 'ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยใน eachmodel พร้อมกันเท่ากับศูนย์ ทั้งสองรุ่นนี้ furtherfulfill เส้นคู่ขนานสมมติฐานที่ 0.05 อย่างมีนัยสำคัญ level.In แต่ละรุ่นการทดสอบว่าระดับจะแตกต่างอัตราผลตอบแทนที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในจุดตัดของแบบจำลองที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% ความดีของพอดีของรูปแบบที่มีการ assessedusing McKelvey และ Zavoina ของ R2 (R2mz) R2is นี้ ferred ก่อนมากขึ้นเพราะมันมีอคติไม่คำนึงถึงจำนวนของ categoriesfor ตัวแปรตาม นอกจากนี้ R2mzvalues ​​ของ 0.18and 0.21 ในการนำไปใช้และรูปแบบการรับรู้ตามลำดับภายใน areacceptable ศึกษาภาคตัดขวาง (Veall และซิมเมอ 1992)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.3.3 . ผล
ผลสองตัวที่สั่งรุ่นที่นำเสนอ intables 6 และ 7 แบบจำลองความน่าจะเป็นอัตราส่วนไคสแควร์ค่าสัมประสิทธิ์ ( ชุมชนด้วย 26 องศาของเสรีภาพและ 51.72 กับอิสรภาพ 24 90 ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 0.05 และ ofprobability ตามลำดับผลการแข่งขันนี้ทำให้เราปฏิเสธ nullhypothesis ที่พยากรณ์ ' สัมประสิทธิ์ถดถอยใน eachmodel จะพร้อมกันเท่ากับศูนย์ สองรุ่น furtherfulfill เส้นคู่ขนานสมมติฐานทางสถิติที่ระดับ 0.05 ในแต่ละแบบทดสอบว่าสามารถแยกความแตกต่างของระดับอัตราผลตอบแทนในรูปแบบของการตัดจุดที่ความเชื่อมั่น 95%ความสอดคล้องของโมเดลที่เป็น assessedusing และช่วง zavoina ของอาร์ทู ( r2mz ) r2is นี้ก่อน ferred เนื่องจากมันไม่มีอคติโดยไม่คำนึงถึงจำนวนของ categoriesfor แปรตาม นอกจากนี้ r2mzvalues ของ 0.18and 0.21 ในการยอมรับและการรับรู้รูปแบบตามลำดับ areacceptable ภายในการศึกษาภาคตัดขวาง ( veall และ ซิมเมอร์มันน์ , 1992 )