Use of Transformed Auxiliary Variab

Use of Transformed Auxiliary Variablein Estimating the Finite Population MeanLakshmi N. Upadhyaya and Housila P. SinghIndian School of MinesDhanbad and Vikram UniversityUjjainIndiaSummaryFor estimating the finite population meanY of the study character y, an estimator using a transformedauxiliary variable has been defined. The bias and mean-squared error (MSE) of the proposed estimatorhave been obtained. The regions of preference have been obtained under which it is better than usualunbiased estimatory, the ratio estimatoryRyX=x, Sisodia and Dwivedi (1981) estimatorysyX  Cx=x  Cx and Singh and Kakran (1993) estimatoryk yX  b2x=x  b2x.Anempirical study has been carried out to demonstrate the superiority of the suggested estimator over theothers.Key words: Finite population mean; Transformed auxiliary variable; Bias; Mean

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้แปลงเสริม Variablein ประมาณจำกัดประชากร MeanLakshmi ตอนเหนือ Upadhyaya และ Housila P. SinghIndian โรงเรียน MinesDhanbad และ UniversityUjjainIndiaSummaryFor วิกรรมประมาณ meanY จำกัดประชากรของการศึกษาอักขระ y ประมาณการใช้ตัวแปร transformedauxiliary มีการกำหนด เส้นทแยง และลอการิทึมหมายถึงข้อผิดพลาด (MSE) ของ estimatorhave นำเสนอได้รับการ ได้ถูกรับภูมิภาคตามลักษณะที่เป็นดีกว่า usualunbiased estimatory, estimatoryRyX อัตราส่วน = x, Sisodia และ Dwivedi  estimatorysyX (1981) Cx = x  Cx และสิงห์ และ Kakran (1993) estimatoryk yX  b2x x  b2x = ดำเนินการศึกษา Anempirical ออกให้เห็นถึงปมของประมาณแนะนำผ่าน theothers คำสำคัญ: ค่าเฉลี่ยประชากรจำกัด ตัวแปรเสริมแปรรูป ความโน้มเอียง หมายความว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้เปลี่ยนเสริม Variablein ประมาณประชากร จำกัด MeanLakshmi เอ็น Upadhyaya และ Housila โรงเรียนพี SinghIndian ของ MinesDhanbad และกรัม UniversityUjjainIndiaSummaryFor ประมาณประชากรmeanY จำกัด ของการศึกษาตัวอักษร Y ประมาณการโดยใช้ตัวแปร transformedauxiliary ได้รับการกำหนด อคติและความผิดพลาดเฉลี่ยสแควร์ (MSE) ของ estimatorhave เสนอรับ ภูมิภาคของการตั้งค่าได้รับตามที่มันจะดีกว่า usualunbiased estimatoryอัตราส่วนestimatoryRyX = x, Sisodia และ Dwivedi (1981) estimatorysyXCx = xCxและซิงห์และ Kakran (1993) estimatorykyXb2x = xb2x.Anempiricalการศึกษาได้รับการดำเนินการที่จะแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของ ประมาณการแนะนำมากกว่าคำ theothers.Key: หมายถึงประชากร จำกัด ; เปลี่ยนตัวแปรเสริม; อคติ; หมายความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้แปลงเสริม variablein ประมาณจำกัดประชากร meanlakshmi . upadhyaya housila singhindian และหน้าโรงเรียน minesdhanbad ถือ universityujjainindiasummaryfor ประมาณการประชากรจำกัดหมายถึง Y ของอักขระศึกษา Y , การประเมินการใช้ตัวแปร transformedauxiliary ได้ถูกกำหนดอคติและค่าเฉลี่ยความผิดพลาดกำลังสอง ( MSE ) ของการเสนอ estimatorhave ได้รับ . ภูมิภาคของการได้รับภายใต้ซึ่งดีกว่าประมาณการ usualunbiased  Y , อัตราส่วนประมาณปี Y  x =  X ซิโซเดีย dwivedi ( 1981 ) และประมาณการ YS  Y  x  CX  =  x  CX และซิงห์และ kakran ( 1993 ) ประมาณการ YK  Y  x  B2  x  =  x  B2  x  .ผลการศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของแนะนำประมาณการทางอื่น คําสําคัญ หมายถึงประชากรจำกัด ; แปลงตัวแปรเสริม อคติ ; หมายถึง