Efficiency measurement is an aspect

Efficiency measurement is an aspect of firm performance that s measured with respect to an objective; it can be measured with respect to maximization of output, maximization of profits, or minimization of costs. Scale economies, scope economies, and X-efficiency are different are different aspects of performance. Scale and scope economies refer to selecting the appropriate outputs, while X-efficiency refers toselecting the appropriate inputs. Typically, scale economies refer to how the firm’s scale of operations (its size) is related to cost. Scope economies refer to how the firm’s choice of multiple product lines is related to cost 9Mester,2003,p.2).
Data envelopment analysis (DEA) is a mathematic technique developed in operations research and management science and over the last 40 years, the field of its usage has been extensively updated. DEA is a non-parametric linear programming technique that measures the relative efficiency of a group of decision making units (DMUs) which receive multiple inputs to produce multiple outputs.
The basic idea for development of DEA method is to enable the efficiency measurement in non-profit sector (e.g., school, hospitals, police districts, mines, air force). Later on, it was applied also in the profit sector (e.g., bank branches, production facilities) (Berger &DeYoung, 1997; Berger & Humphrey, 1997).
DEA, first proposed by Charnes, Cooper, and Rhodes (1978) and applied by Sherman and Gold (1985) is based on earlier work initiated by Farrell (1957). DEA has become a popular technique in bank efficiency analysis since its first application by Berger and Humphrey (1997) provides an international survey of efficient frontier analysis of financial institution performance. Maletic, Kreca, and Maletic (2013, p. 845) addresses the basics of DEA methods: CCR (Charnes, Cooper, and Rhodes), BCC (Banker, Charns, and Cooper) and AP (Andersen and Petersen).
The most basic models of DEA are CCR , BCC , Additive and SBM.CCR and BCC models are redial and aim to minimize inputs while keeping outputs at least the given output levels (input-oriented) or attempt to maximize outputs without requiring more of any of the observed input values (output-oriented). The combination of both orientations in a single model is called additive model. Additive models treat the slacks (the input excesses and output shortfalls) directly in objective function, but it doesn’t have the ability to measure the depth of inefficiency by a scalar similar to* in CCR-type models (Shafiee, Sangi, & Ghaderi, 2013, p. 2).

DEA models that project units on the efficient frontier by reducing resources are termed input minimization models, and those that augment outputs are termed output maximization models. A DEA benchmarking model is unambiguously specified once we determine its inputs and outputs, and specify the linear programming formulation that fits the envelopment surface and projects the inefficient units on the efficient frontier

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดประสิทธิภาพเป็นข้อมูลด้านประสิทธิภาพของบริษัทที่ถูกประเมินอิงวัตถุประสงค์ มันสามารถจะวัดกับ maximization ผลลัพธ์ maximization กำไร หรือการลดต้นทุน ขนาดเศรษฐกิจ เศรษฐกิจขอบเขต และ X ประสิทธิภาพกันมีลักษณะแตกต่างกันของประสิทธิภาพการทำงาน ขนาดและขอบเขตเศรษฐกิจถึงเลือกแสดงผลที่เหมาะสม ในขณะที่ X มีประสิทธิภาพอ้าง toselecting อินพุตที่เหมาะสม โดยปกติ ขนาดเศรษฐกิจหมายถึงการเกี่ยวข้องของบริษัทระดับการดำเนินงาน (ขนาด) ต้นทุนการ ขอบเขตเศรษฐกิจถึงวิธีเลือกหลายสายผลิตภัณฑ์ของบริษัทจะเกี่ยวข้องกับต้นทุน 9Mester,2003,p.2)การวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เป็นเทคนิคทางพัฒนาในการดำเนินงานวิจัยและวิทยาการจัดการ และช่วง 40 ปี ด้านการใช้อย่างกว้างขวางแล้ว DEA เป็นเทคนิคหนึ่งที่ไม่ใช่พาราเมตริกเส้นเขียนที่วัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของกลุ่มตัดสินใจทำหน่วย (DMUs) ซึ่งได้รับปัจจัยการผลิตในการผลิตเอาท์พุตหลายหลาย การแนวคิดพื้นฐานสำหรับการพัฒนาของวิธี DEA จะเปิดใช้งานการวัดประสิทธิภาพในภาคที่ไม่แสวงหากำไร (เช่น โรงเรียน โรงพยาบาล ตำรวจเขต เหมืองแร่ กองทัพอากาศ) ภายหลังเมื่อ ใช้ยังในภาคกำไร (เช่น สาขาธนาคาร อำนวยการผลิต) (เบอร์เกอร์และ DeYoung, 1997 เบอร์เกอร์และฟรีย์ 1997)สำนักงาน DEA นำเสนอ โดย Charnes คูเปอร์ โรดส์ (1978) และใช้เชอร์แมนและทองแรก (1985) ขึ้นอยู่กับการทำงานก่อนหน้านี้ที่เริ่มต้น โดยฟาร์เรล (1957) DEA ได้กลายเป็น เทคนิคที่นิยมในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของธนาคารเนื่องจากโปรแกรมประยุกต์เป็นครั้งแรกโดยเบอร์เกอร์ และฟรีย์ (1997) มีการสำรวจชายแดนมีประสิทธิภาพวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของสถาบันการเงินนานาชาติ Maletic, Kreca และ Maletic (2013, p. 845) ที่อยู่พื้นฐานของวิธี DEA: CCR (Charnes คูเปอร์ และโรดส์), สำเนาลับถึง (นาย Charns และคูเปอร์) และ AP (แอนเดอร์และ Petersen)รูปแบบพื้นฐานของ DEA มี CCR, BCC การบวก และ SBM แบบจำลอง CCR และสำเนาลับถึงจะเรียกเลขหมาย และจุดมุ่งหมายเพื่อลดปัจจัยการผลิตในขณะที่เก็บแสดงผลในระดับผลผลิตที่กำหนด (เน้นป้อนข้อมูล) หรือพยายามขยายการแสดงผลโดยไม่ต้องเพิ่มเติมใด ๆ ของการสังเกต (เน้นผลลัพธ์) ทั้งแนวทั้งในรูปแบบเดียวคือแบบจำลองที่สามารถ แบบจำลองสามารถรักษากางเกงทรงหลวม (excesses อินพุตและคาดผลผลิต) ได้โดยตรงในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ แต่มันไม่มีความสามารถในการวัดความลึกของ inefficiency ด้วยสเกลาร์กับ * ในรูปแบบชนิดของ CCR (Shafiee, Sangi, & Ghaderi, 2013, p. 2) DEA models that project units on the efficient frontier by reducing resources are termed input minimization models, and those that augment outputs are termed output maximization models. A DEA benchmarking model is unambiguously specified once we determine its inputs and outputs, and specify the linear programming formulation that fits the envelopment surface and projects the inefficient units on the efficient frontier

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวัดประสิทธิภาพเป็นลักษณะของผลการดำเนินงานของ บริษัท ที่ s วัดที่เกี่ยวกับวัตถุประสงค์; มันสามารถวัดได้ด้วยความเคารพสูงสุดของการส่งออกสูงสุดของกำไรหรือลดค่าใช้จ่าย เศรษฐกิจขนาดเศรษฐกิจขอบเขตและ X-ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันจะมีลักษณะที่แตกต่างของการปฏิบัติงาน ขนาดและขอบเขตเศรษฐกิจหมายถึงการเลือกเอาท์พุทที่เหมาะสมในขณะที่ X-ประสิทธิภาพหมาย toselecting ปัจจัยการผลิตที่เหมาะสม โดยปกติขนาดเศรษฐกิจหมายถึงว่าขนาดของ บริษัท ของการดำเนินงาน (ขนาด) เป็นค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการ เศรษฐกิจขอบเขตหมายถึงวิธีการเลือกที่ บริษัท ของสายผลิตภัณฑ์หลายที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่าย 9Mester 2003, p.2).
ข้อมูลการวิเคราะห์ห่อ (DEA) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นในการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์การวิจัยและการบริหารจัดการและในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา ด้านการใช้งานที่ได้รับการปรับปรุงอย่างกว้างขวาง ปปสเป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นที่ไม่ใช่ตัวแปรที่วัดความมีประสิทธิภาพของกลุ่มการตัดสินใจหน่วย (DMUs) ซึ่งได้รับปัจจัยการผลิตในการผลิตหลายผลหลาย.
แนวคิดพื้นฐานในการพัฒนาวิธีการปปสเพื่อให้การวัดประสิทธิภาพในการที่ไม่ใช่ ภาคกำไร (เช่นโรงเรียนโรงพยาบาลตำรวจเขตเหมืองกองทัพอากาศ) ต่อมาเมื่อมันถูกนำมาใช้ในภาคกำไร (เช่นสาขาธนาคาร, สิ่งอำนวยความสะดวกการผลิต) (เบอร์เกอร์และ DeYoung, 1997; เบอร์เกอร์และฮัมฟรีย์, 1997).
ปปสเสนอครั้งแรกโดย Charnes คูเปอร์และโรดส์ (1978) และนำไปใช้โดย เชอร์แมนและสีทอง (1985) จะขึ้นอยู่กับการทำงานก่อนหน้านี้ริเริ่มโดยแฟร์เรลล์ (1957) ปปสได้กลายเป็นเทคนิคที่นิยมในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของธนาคารตั้งแต่ใช้ครั้งแรกของตนโดยเบอร์เกอร์และฮัมฟรีย์ (1997) มีการสำรวจระหว่างประเทศของการวิเคราะห์ชายแดนที่มีประสิทธิภาพของผลการดำเนินงานของสถาบันการเงิน Maletic, Kreca และ Maletic. (2013, หน้า 845) ที่อยู่พื้นฐานของวิธีการปปสไปนี้:. CCR (Charnes คูเปอร์และโรดส์) BCC (ธนาคาร Charns และคูเปอร์) และ AP (เซนและปีเตอร์เสน)
พื้นฐานที่สุด รูปแบบของดีอีเอเป็น CCR, BCC, สารเติมแต่งและ SBM.CCR และรูปแบบ BCC มีสายและจุดมุ่งหมายเพื่อลดปัจจัยการผลิตขณะที่การรักษาผลอย่างน้อยในระดับการส่งออกที่กำหนด (การป้อนข้อมูลที่มุ่งเน้น) หรือพยายามที่จะเพิ่มผลโดยไม่ต้องเพิ่มเติมใด ๆ ของข้อสังเกต ค่าอินพุท (ที่มุ่งเน้นการส่งออก) การรวมกันของการหมุนทั้งในรูปแบบเดียวที่เรียกว่ารูปแบบการเติมแต่ง รุ่นเสริมรักษากางเกงทรงหลวม (ที่ตะกละอินพุทและเอาท์พุทไข) โดยตรงในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ แต่มันก็ไม่ได้มีความสามารถในการวัดความลึกของการขาดประสิทธิภาพโดยเกลาคล้ายกับ * ในรูปแบบ CCR ชนิด (Shafiee, Sangi และ Ghaderi 2013, น. 2). รุ่นที่หน่วย DEA โครงการชายแดนที่มีประสิทธิภาพโดยการลดทรัพยากรที่เรียกว่ารูปแบบการลดการป้อนข้อมูลและผู้ที่ขยายผลที่เรียกว่ารูปแบบการส่งออกสูงสุด รูปแบบการเปรียบเทียบ DEA มีการระบุอย่างชัดเจนเมื่อเราตรวจสอบปัจจัยการผลิตและผลผลิตและระบุการกำหนดโปรแกรมเชิงเส้นที่เหมาะกับพื้นผิวที่ห่อและโครงการหน่วยที่ไม่มีประสิทธิภาพในชายแดนที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวัดประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติงานของ บริษัท ที่ วัด ไหว้พระ วัตถุประสงค์ มันสามารถวัดได้ด้วยความเคารพสูงสุดของผลผลิตสูงสุดของกำไรหรือลดต้นทุน ขนาดเศรษฐกิจ , เศรษฐกิจขอบเขตและประสิทธิภาพจะต่างกัน คือ ด้านต่าง ๆของการปฏิบัติงาน ขนาดและขอบเขตของประเทศ หมายถึง การเลือกแสดงผลที่เหมาะสมในขณะที่ประสิทธิภาพ หมายถึง toselecting ปัจจัยการผลิตที่เหมาะสม โดยปกติแล้ว เศรษฐกิจ หมายถึง วิธีการของ บริษัท และขนาดของการดำเนินงาน ( ขนาด ) ที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่าย เศรษฐกิจของขอบเขต หมายถึงวิธีเลือกสายผลิตภัณฑ์ของ บริษัท หลายที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน 9mester , 2003 ,
p.2 )การวิเคราะห์วางกรอบข้อมูล ( DEA ) เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาในการดำเนินงานวิจัยและวิทยาศาสตร์การจัดการและกว่า 40 ปีที่ผ่านมา ด้านการใช้งานของมันได้รับการปรับปรุงอย่างกว้างขวาง ดีคือไม่ใช้พารามิเตอร์การโปรแกรมเชิงเส้นเทคนิคที่ใช้วัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของกลุ่มในการตัดสินใจ ( dmus หน่วย ) ซึ่งได้รับหลายปัจจัยการผลิตเพื่อผลิต
หลายเอาท์พุทแนวคิดพื้นฐานในการพัฒนาวิธีการ DEA จะช่วยให้ประสิทธิภาพการวัดในภาคเอกชนที่ไม่แสวงหากำไร ( เช่น โรงเรียน โรงพยาบาล ตำรวจเขตเหมืองแร่กองทัพอากาศ ) หลังจากนั้น มันถูกใช้ในภาคกำไร ( เช่นธนาคาร , สาขา , เครื่องผลิต ) ( Berger &เดเยิ่ง , 1997 ; Berger &ฮัมฟรีย์ , 1997 ) .
DEA , แรกที่เสนอโดย charnes คูปเปอร์และ โรดส์ ( 1978 ) และประยุกต์โดยเชอร์แมนและทอง ( 1985 ) โดยก่อนหน้านี้ทำงานที่ริเริ่มโดย ฟาร์เรล ( 1957 ) DEA ได้กลายเป็นเทคนิคที่เป็นที่นิยมในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของธนาคารตั้งแต่สมัครครั้งแรก โดย Berger และฮัมฟรี ( 1997 ) มีการสำรวจระหว่างประเทศการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ Frontier สถาบันการเงิน maletic kreca , และ maletic ( 2013 , หน้า845 ) ที่อยู่พื้นฐานของวิธีการ DEA : CCR ( charnes คูเปอร์ และ โรดส์ ) , BCC ( ธนาคาร charns และคูเปอร์ ) และ AP ( แอนเดอร์เซน และ Petersen )
รูปแบบพื้นฐานที่สุดของ DEA มี CCR , BCC , สารเติมแต่งและกาก .แบบจำลอง CCR และ BCC จะรับสายและจุดมุ่งหมายเพื่อลดปัจจัยในขณะที่การรักษาผลผลิตอย่างน้อยให้ระดับเอาท์พุท ( Input Oriented ) หรือความพยายามที่จะเพิ่มผลผลิตโดยไม่ต้องเพิ่มเติมใด ๆของค่าสังเกตข้อมูล ( Output Oriented ) การรวมกันของทั้งสองทิศทางในรูปแบบเดียว เรียกว่า แบบเสริมรุ่นเสริมรักษากางเกง ( ใส่ excesses และผลผลิตเพิ่ม ) โดยตรงในฟังก์ชันวัตถุประสงค์ แต่มันไม่ได้มีความสามารถในการวัดความลึกของประสิทธิภาพโดยสเกลาร์คล้ายกับ * ในประเภทแบบจำลอง CCR ( shafiee sangi , & ghaderi , 2013 , หน้า 2 )

ดีรุ่นที่โครงการหน่วยบนชายแดนที่มีประสิทธิภาพโดยการลดทรัพยากรเป็น termed รูปแบบการป้อนข้อมูลและผู้ที่เพิ่มผลผลิตเป็น termed รุ่นสูงสุดออก การเปรียบเทียบแบบจำลอง DEA กันไว้ เมื่อเราตรวจสอบของอินพุตและเอาต์พุต และระบุโปรแกรมเชิงเส้น สูตรที่เหมาะกับโครงการขยายพื้นผิวและหน่วยไม่ได้ผลตามชายแดนมีประสิทธิภาพ