The aim of this study was to compar

The aim of this study was to compare the interval estimation. The distribution contains an exponent Financial. How about the two methods M's collections Bayes. The bootstrapping When determining the sample size () is equal to 20,50 and 100 configuration parameter () in the distribution exponent Financial equal 0.5,1 and 2 at a confidence level of 90%, 95% and 99%. 1000 data are simulated in each situation. By the confidence coefficient and the average width is the basis of comparison.
The research found that How Piri M. McCall Bayes. The coefficient of confidence is in the majority. But how to bootstrap it. The coefficient of confidence less than a specified threshold.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เพื่อ เปรียบเทียบการประเมินช่วงเวลาได้ การกระจายประกอบด้วยตัวเลขทางการเงิน วิธีการเกี่ยวกับวิธีสองของ M ชุด Bayes แบบ bootstrapping กำหนด()ขนาดตัวอย่างมีค่าเท่ากับ()พารามิเตอร์การตั้งค่าคอนฟิกของ 20,50 และ 100 ในยกกระจาย 0.5,1 เงินเท่าและ 2 ในระดับความเชื่อมั่น 90%, 95% และ 99% มีจำลองข้อมูล 1000 ในแต่ละสถานการณ์ โดยค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นและความกว้างเฉลี่ยเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบการวิจัยพบว่าวิธี Piri ม.แม็กคอล Bayes ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นเป็นส่วนใหญ่ แต่วิธีการ bootstrap มัน ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นน้อยกว่าขีดจำกัดที่ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้เพื่อเปรียบเทียบประมาณค่าแบบช่วง การกระจายมีสัญลักษณ์การเงิน วิธีการเกี่ยวกับทั้งสองวิธีคอลเลกชันเอ็มเบส์ ร่วมมือเมื่อกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง () มีค่าเท่ากับ 20,50 และ 100 การกำหนดค่าพารามิเตอร์ () ตัวแทนในการจัดจำหน่ายทางการเงินเท่ากับ 0.5,1 และ 2 ที่ระดับความเชื่อมั่น 90% ที่ 95% และ 99% 1000 ข้อมูลที่มีการจำลองสถานการณ์ในแต่ละ โดยค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นและความกว้างเฉลี่ยเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ.
การวิจัยพบว่าวิธีเอ็มพิคอลเบส์ ค่าสัมประสิทธิ์ของความเชื่อมั่นที่อยู่ในส่วนใหญ่ แต่วิธีการบูตมัน ค่าสัมประสิทธิ์ของความเชื่อมั่นน้อยกว่าเกณฑ์ที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือ เพื่อเปรียบเทียบการประมาณค่าแบบช่วง การกระจายมีผู้สนับสนุนทางการเงิน วิธีการเกี่ยวกับทั้งสองวิธีเอ็มคอลเลกชันเบย์ . จาก Bootstrapping เมื่อกำหนดขนาดตัวอย่าง ( ) เท่ากับ 100 และค่าพารามิเตอร์ 20,50 ( ) ในการแจกแจงแบบเลขชี้กำลังทางการเงินเท่ากับ 0.5,1 2 ที่ระดับความเชื่อมั่น 90% , 95% และ 99%1000 ข้อมูล จำลอง ในแต่ละสถานการณ์ โดยค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น และความกว้างเฉลี่ยคือพื้นฐานของการเปรียบเทียบ พบว่า วิธีการ
Piri เมตร แมคคอลเบย์ . สัมประสิทธิ์ของความเชื่อมั่นในส่วนใหญ่ แต่วิธีบูตสแตรป . สัมประสิทธิ์ของความเชื่อมั่นน้อยกว่าเกณฑ์ที่กำหนด