Cohort formation has been described

Cohort formation has been described in detail elsewhere.24,25 In brief, we
identified patients with a primary or secondary diagnosis of AF according
to the International Classification of Diseases, 9th/10th revision
codes (427.3, 427.31, or 427.32 / I48) with the use of the following hospital
discharge abstract databases in Quebec and Ontario: Maintenance
et Exploitation des Données pour l’Étude de la Clientèle Hospitalière
and the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract
Database, respectively. The primary (principal) diagnosis code is the
main condition treated or investigated during the admission. However,
up to 7 diagnosis codes may be recorded by the hospital. The remaining
diagnoses (secondary) are considered to be the subsidiary diagnoses.
For patients with >1 eligible admission with an AF diagnosis, the date of
the first admission with an AF diagnosis was considered the index date
of entry into the study cohort. We determined patients’ baseline characteristics,
outcome data, and drug prescriptions from linkage between
hospital discharge, physician claims, prescription drug claims, and vital
status databases in Quebec and Ontario (Table I in the online-only Data
Supplement). For the stroke and bleeding outcomes, we used data from
emergency department visits in addition to the information from the
hospital discharge databases. We used validated database codes (whenever
possible) to determine stroke and bleeding outcomes.26–30
We used the physician claims databases maintained by la Régie
de l’assurance maladie du Québec and the Ontario Health Insurance
Plan, which contain information on in- and outpatient diagnostic and
therapeutic procedures. We also used the la Régie de l’assurance
maladie du Québec and the Ontario Drug Benefit Plan drug claims
databases, which contain information on dispensed outpatient medications
for patients aged ≥65 years. Drug prescriptions were identified
from these databases by using drug identification numbers. These
prescription claims databases provide highly accurate information on
dispensed outpatient medications.31–33
We grouped the selected AF cohort into dialysis and nondialysis
patients according to the presence of ≥3 dialysis procedural codes
(same or different codes for hemodialysis and peritoneal dialysis)
within the 12 months preceding AF hospitalization (database codes
in Table II in the online-only Data Supplement). Our 3-code rule
attempted to select patients undergoing maintenance dialysis. For all
patients, we assessed demographic characteristics and comorbidities
at and within 1 year preceding AF hospitalization by using validated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้แต่งผู้ผ่านได้ถูกอธิบายไว้ใน elsewhere.24,25 รายละเอียดอย่างย่อ เรา
ระบุผู้ป่วยกับการวินิจฉัยหลัก หรือรองของ AF ตาม
การนานาประเภทของโรค ปรับปรุง 9/10
รหัส (427.3, 427.31 หรือ 427.32 / I48) ด้วยการใช้ของโรงพยาบาลต่อไปนี้
ถ่ายฐานข้อมูลบทคัดย่อในควิเบกและออนตาริโอ: บำรุงรักษา
และกดขี่ขูดรีดเด Données เท l'Étude เดอลา Clientèle Hospitalière
และแคนาดา สถาบันสุขภาพข้อมูลถ่ายนามธรรม
ฐานข้อมูล ตามลำดับ รหัสการวินิจฉัยหลัก (หลัก) เป็นการ
เงื่อนไขหลักรักษา หรือตรวจสอบในระหว่างการเข้าชม อย่างไรก็ตาม,
ถึงการวินิจฉัย 7 รหัสอาจบันทึก โดยโรงพยาบาลได้ เหลือ
วิเคราะห์ (มัธยม) ถือว่าได้บริษัทการวิเคราะห์
สำหรับผู้ป่วยที่มี > 1 สิทธิ์เข้ากับการวินิจฉัยการ AF วันของ
เข้าแรกกับการวินิจฉัยการ AF ถือเป็นวันดัชนี
ของรายการเป็นผู้ผ่านการศึกษา เรากำหนดลักษณะพื้นฐานของผู้ป่วย,
ข้อมูลผลลัพธ์ และใบสั่งยาจากการเชื่อมโยงระหว่าง
ปล่อยโรงพยาบาล ร้องเรียนแพทย์ เรียกร้องยายาเสพติด และสำคัญ
ฐานข้อมูลสถานะในควิเบกและออนตารินี (ตารางผมข้อมูลออนไลน์เดียว
เสริม) จังหวะและมีเลือดออกผล เราใช้ข้อมูลจาก
แผนกฉุกเฉินเข้าชมนอกจากข้อมูลจากการ
โรงพยาบาลปล่อยฐานข้อมูล เราใช้ฐานข้อมูลตรวจรหัส (ทุกครั้ง
ได้) เพื่อกำหนดจังหวะและเลือด outcomes.26–30
เราใช้ฐานข้อมูลการร้องเรียนแพทย์โดย Régie ลา
de l'assurance maladie du Québec และประกันสุขภาพออนตาริโอ
แผน ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลในการวินิจฉัยรักษาและ และ
กระบวนการบำบัด เราใช้ la Régie de l' ประกัน
maladie du Québec และออนตาริโอยาประโยชน์วางแผนเรียกร้องยา
ฐานข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับยารักษาคำ
≥65 ปีอายุของผู้ป่วย ระบุใบสั่งยา
จากฐานข้อมูลเหล่านี้โดยใช้หมายเลขประจำตัวของยา เหล่านี้
ยาเรียกร้องฐานให้ข้อมูลแม่นยำสูงบน
medications.31–33
We รักษาคำแบ่งผู้ผ่าน AF เลือกหน่วยและ nondialysis
ผู้ป่วยตามสถานะของรหัสขั้นตอนของหน่วย ≥3
(เหมือน หรือแตกต่างกันรหัสสำหรับไตและหน่วย peritoneal)
ภายใน 12 เดือนก่อนหน้า AF ๑๐๐๐ (ฐานข้อมูลรหัส
ในสองตารางในภาคผนวกข้อมูลออนไลน์เดียว) กฎของเรารหัส 3
พยายามเลือกผู้ป่วยที่อยู่ในระหว่างการบำรุงรักษาหน่วยการ ทั้งหมด
ผู้ป่วย เราประเมินลักษณะประชากรและ comorbidities
ที่ และภาย ใน 1 ปีก่อนหน้า AF ๑๐๐๐ โดยตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการศึกษาที่ได้รับการอธิบายในรายละเอียด elsewhere.24,25 ในช่วงสั้น ๆ ที่เรา
ระบุผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยหลักหรือรองของ AF ตาม
การจำแนกระหว่างประเทศของโรคที่ 9/10 การแก้ไข
รหัส (427.3, 427.31 หรือ 427.32 / I48) กับ การใช้งานของโรงพยาบาลต่อไปนี้
ปล่อยฐานข้อมูลนามธรรมในควิเบกและออนตาริ: การบำรุงรักษา
และการแสวงหาผลประโยชน์ชี้แจงสิทธิ์เทแมงเดอลาÉtudeลูกค้า Hospitaliere
และสถาบันแคนาดาสำหรับข้อมูลสุขภาพ Discharge บทคัดย่อ
ฐานข้อมูลตามลำดับ หลัก (หลัก) รหัสการวินิจฉัยเป็น
เงื่อนไขหลักได้รับการรักษาหรือการตรวจสอบในระหว่างการเข้ารับการรักษา อย่างไรก็ตาม
ถึง 7 รหัสการวินิจฉัยอาจถูกบันทึกโดยโรงพยาบาล ส่วนที่เหลืออีก
วินิจฉัย (มัธยม) ได้รับการพิจารณาให้เป็นผู้วินิจฉัย บริษัท ย่อย
สำหรับผู้ป่วยที่มี> 1 เข้ารับการรักษาที่มีสิทธิ์วินิจฉัย AF วันที่
เข้ารับการรักษาครั้งแรกกับการวินิจฉัย AF ได้รับการพิจารณาวันที่ดัชนี
ของการเข้าสู่กลุ่มการศึกษา เรากำหนดลักษณะของผู้ป่วยพื้นฐาน
ข้อมูลผลและใบสั่งยายาเสพติดจากการเชื่อมโยงระหว่าง
ออกจากโรงพยาบาลอ้างแพทย์เรียกร้องยาตามใบสั่งแพทย์และที่สำคัญ
ฐานข้อมูลสถานะในควิเบกและออนตาริ (ตารางที่ฉันในออนไลน์เท่านั้นข้อมูล
เสริม) สำหรับโรคหลอดเลือดสมองและเลือดออกผลที่เราใช้ข้อมูลที่ได้จาก
การเข้าชมแผนกฉุกเฉินนอกเหนือไปจากข้อมูลที่ได้จาก
ฐานข้อมูลออกจากโรงพยาบาล เราใช้การตรวจสอบรหัสฐานข้อมูล (เมื่อใดก็ตามที่
เป็นไปได้) ในการตรวจสอบโรคหลอดเลือดสมองและมีเลือดออก outcomes.26-30
เราใช้แพทย์อ้างว่าฐานข้อมูลที่เก็บรักษาไว้โดยลาRégie
แมงเดประกันสุขภาพ du ควิเบกและประกันสุขภาพนแทรีโอ
แผนซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับในและ ผู้ป่วยนอกวินิจฉัยและ
ขั้นตอนการรักษา นอกจากนี้เรายังใช้ลาRégieแมงเดประกัน
maladie du ควิเบกและยาแผนผลประโยชน์ออนแทรียาอ้างว่า
ฐานข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับยาที่ผู้ป่วยนอกจ่าย
สำหรับผู้ป่วยที่อายุ≥65ปี ใบสั่งยายาเสพติดถูกระบุ
จากฐานข้อมูลเหล่านี้โดยใช้หมายเลขประจำตัวของยาเสพติด เหล่านี้
ตามใบสั่งแพทย์อ้างว่าฐานข้อมูลที่ให้ข้อมูลที่ถูกต้องสูงใน
ผู้ป่วยนอกจ่าย medications.31-33
เราแบ่งกลุ่มเอเอฟเลือกลงในการฟอกไตและ nondialysis
ผู้ป่วยตามการปรากฏตัวของ≥3ฟอกไตรหัสขั้นตอน
(รหัสเดียวกันหรือแตกต่างกันสำหรับการฟอกเลือดและล้างไตทางช่องท้อง)
ภายใน 12 เดือนก่อน AF รักษาในโรงพยาบาล (รหัสฐานข้อมูล
ในตารางที่สองในการเสริมข้อมูลออนไลน์เท่านั้น) กฎ 3 รหัสของเรา
พยายามที่จะเลือกผู้ป่วยที่ล้างไตบำรุงรักษา สำหรับทุก
ผู้ป่วยที่เราประเมินลักษณะทางประชากรและการป่วย
ที่และภายใน 1 ปีก่อนหน้านี้โรงพยาบาล AF โดยใช้การตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ได้รับการอธิบายในรายละเอียดอื่น 24,25 ในช่วงสั้น ๆเรา
ระบุผู้ป่วยเป็นประถมหรือมัธยม การวินิจฉัยของ AF ตาม
เพื่อการจำแนกโรคสากล 9 / 10 รหัสแก้ไข
( 427.3 427.31 , หรือ 427.32 / i48 ) ด้วยการใช้โรงพยาบาล
จำหน่ายนามธรรมฐานข้อมูลในควิเบกและออนตาริโอ การบำรุงรักษา
ต่อไปนี้ :และการเอารัดเอาเปรียบ des é es pour l ' ดอนน่า โอทูแจม เดอ ลา เลอ hospitali è re ลูกค้า .
และแคนาดาสถาบันเพื่อสุขภาพข้อมูลจําหน่ายนามธรรม
ฐานข้อมูลตามลำดับ หลัก ( หลัก ) รหัสการวินิจฉัยหลัก หรือศึกษาสภาพการปฏิบัติ
ช่วงเข้าชม อย่างไรก็ตาม
ถึง 7 รหัสการวินิจฉัยอาจจะถูกบันทึกไว้โดยโรงพยาบาล ที่เหลือ
การวินิจฉัย ( มัธยม ) ถือว่าเป็น บริษัท ย่อยวินิจฉัย .
สำหรับผู้ป่วย 1 มีสิทธิ์เข้ากับการวินิจฉัยโรค AF วันที่
แรกรับกับการวินิจฉัยโรค AF ถือว่าวันที่ดัชนี
ของเข้าศึกษารุ่นที่เข้าศึกษา เราพบผู้ป่วยพื้นฐานลักษณะ
ผลข้อมูล และการเชื่อมโยงระหว่างยาใบสั่งยาจากแพทย์โรงพยาบาล
ปลด อ้างยาเรียกร้อง และที่สําคัญ
สถานะฐานข้อมูลในควิเบกออนตาริโอ ( ตารางและในออนไลน์เท่านั้นข้อมูล
อาหารเสริม ) สำหรับจังหวะและเลือดออก ผล เราใช้ข้อมูลจาก
แผนกฉุกเฉินเข้าชมนอกจากข้อมูลจาก
โรงพยาบาลฐานข้อมูล เราใช้ตรวจสอบรหัสฐานข้อมูล ( เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้เพื่อกำหนดจังหวะ
) และเลือดผล 26 – 30
.เราใช้หมอรักษาโดย la r éเรียกร้องฐานข้อมูลจีจี้
de l'assurance โรคดูคูจาก BEC และ Ontario ประกันภัย
สุขภาพแผน ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับในและผู้ป่วยนอกและการวินิจฉัย
ขั้นตอนการรักษา เรายังใช้ la r é GIE de l'assurance
โรคดูคูจาก BEC และ Ontario ยาแผนเรียกร้องผลประโยชน์ยา
ฐานข้อมูลซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับจ่ายผู้ป่วยนอกโรค
≥ผู้ป่วยอายุ 65 ปี เกี่ยวยาเสพติดระบุ
จากฐานข้อมูลเหล่านี้ได้โดยการใช้ยา การระบุตัวเลข เหล่านี้
ใบสั่งอ้างฐานข้อมูลให้ข้อมูลที่ถูกต้องสูง
จ่ายผู้ป่วยนอกโรค . 31 33
เราจัดกลุ่มเลือก AF ทำงานในการฟอกไตและ nondialysis
ผู้ป่วยตามสถานะของ≥ 3 ขั้นตอนล้างรหัส
( รหัสเดียวกันหรือแตกต่างกันสำหรับการฟอกเลือดด้วยเครื่องไตเทียม และการชำระเลือดผ่านเยื่อบุช่องท้อง )
ภายใน 12 เดือนที่ผ่านมา โดยเข้ารับการรักษาตัวในโรงพยาบาล ( รหัสฐานข้อมูล
ตาราง II ในออนไลน์เท่านั้นข้อมูลเพิ่มเติม ) กฎของเรา 3-code
พยายามที่จะเลือกการรักษาผู้ป่วยฟอกเลือด ทุกอาการ
,เราประเมินลักษณะทางประชากร และโรคร่วม
และภายใน 1 ปี ก่อนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลโดยการใช้ AF )