1. What challenges does the increas

1. What challenges does the increase in unstructured data present for businesses?
Text mining enables many companies to respond to their customers satisfaction surveys, and web mining enables many web search engines to facilitate collecting data that people need to be more profitable. Now, a huge amount of unstructured data is distributed by these systems. A manager is able to use this system and make an accurate decision for unprecedented cases. information Business intelligence tools deal primarily with data that have been structured in databases and files. However, unstructured data, mostly the kind
of data we generate in e-mails, phone conversations,
blog postings, online customer surveys, and tweets are all valuable for finding patterns and trends that will help employees make better business decisions.
Text mining tools are now available to help businesses analyze these data. These tools are able to extract key elements from large unstructured data sets, discover patterns and relationships, and summarize the information. Businesses might turn to text mining to analyze transcripts of calls to customer service centers to identify major service and repair issues

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. สิ่งท้าทายไม่เพิ่มไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่อยู่ในธุรกิจหรือไม่การทำเหมืองข้อความทำให้บริษัทจำนวนมากสามารถตอบแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า และเว็บทำเหมืองทำให้หลายเว็บเสิร์ชเอนจิ้นเพื่อให้ง่ายต่อการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ผู้คนจำเป็นต้องมีกำไรมากขึ้น ตอนนี้ มีกระจายเป็นจำนวนมากของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โดยระบบเหล่านี้ ผู้จัดการจะสามารถใช้ระบบนี้ และการตัดสินใจที่ถูกต้องสำหรับกรณีเป็นประวัติการณ์ เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจข้อมูลจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลและแฟ้มหลัก อย่างไรก็ตาม ไม่มีโครงสร้างข้อมูล ชนิดส่วนใหญ่ข้อมูล ที่เราสร้างในอีเมล์ สนทนาทางโทรศัพท์โพสต์บล็อก สำรวจลูกค้าออนไลน์ และเข้ามามีทั้งหมดมีคุณค่าในการค้นหารูปแบบ และแนวโน้มที่จะช่วยให้พนักงานทำการตัดสินใจทางธุรกิจดีขึ้น ตอนนี้มีเครื่องมือการทำเหมืองข้อความเพื่อช่วยธุรกิจวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ เครื่องมือเหล่านี้จะสามารถแยกองค์ประกอบหลักจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง รูปแบบและความสัมพันธ์ และสรุปข้อมูล ธุรกิจอาจเปิดการทำเหมืองข้อความการวิเคราะห์ใบแสดงผลของการเรียกไปยังศูนย์บริการลูกค้าเพื่อระบุปัญหาการบริการและการซ่อมแซมใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.
สิ่งที่ท้าทายที่จะเพิ่มขึ้นในปัจจุบันข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสำหรับธุรกิจหรือไม่การทำเหมืองข้อความช่วยให้หลายบริษัท ที่จะตอบสนองให้กับลูกค้าของพวกเขาสำรวจความพึงพอใจและการทำเหมืองแร่เว็บช่วยให้เครื่องมือค้นหาเว็บจำนวนมากเพื่อความสะดวกในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ผู้คนจะต้องมีผลกำไรมากขึ้น ตอนนี้เป็นจำนวนมากของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างการกระจายโดยระบบเหล่านี้ ผู้จัดการสามารถใช้ระบบนี้และทำให้การตัดสินใจที่ถูกต้องสำหรับกรณีที่เคยมีมาก่อน เครื่องมือทางธุรกิจจัดการข้อมูลที่เกี่ยวเนื่องกับข้อมูลที่ได้รับการโครงสร้างในฐานข้อมูลและไฟล์
อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างส่วนใหญ่เป็นชนิดของข้อมูลที่เราสร้างในอีเมลการสนทนาทางโทรศัพท์,
การโพสต์บล็อกการสำรวจลูกค้าออนไลน์และทวิตเตอร์ที่มีคุณค่าสำหรับการหารูปแบบและแนวโน้มที่จะช่วยให้พนักงานของการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น.
เครื่องมือการทำเหมืองข้อความเป็น ขณะนี้มีอยู่เพื่อช่วยให้ธุรกิจการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ เครื่องมือเหล่านี้สามารถที่จะดึงองค์ประกอบที่สำคัญจากชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่พบรูปแบบและความสัมพันธ์และสรุปข้อมูล ธุรกิจอาจจะหันไปทำเหมืองข้อความใบรับรองผลการวิเคราะห์ของการโทรไปยังศูนย์บริการลูกค้าในการระบุบริการที่สำคัญและปัญหาการซ่อมแซม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ความท้าทายอะไรที่เพิ่มขึ้นในการนำเสนอข้อมูลสำหรับธุรกิจอินเทอร์เน็ต ?
เหมืองแร่ข้อความช่วยให้หลาย บริษัท เพื่อตอบสนองต่อความพึงพอใจของลูกค้าสำรวจและเหมืองแร่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเว็บหลายเว็บ เพื่อความสะดวกในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ผู้คนต้องการที่จะได้รับผลกำไรมากขึ้น ตอนนี้ เป็นจํานวนมากของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างการกระจายโดยระบบเหล่านี้ผู้จัดการสามารถใช้ระบบนี้และตัดสินใจที่ถูกต้องสำหรับผู้ป่วยที่ไม่เคยมีมาก่อน ข้อมูลเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจจัดการหลักกับข้อมูลที่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลและไฟล์ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและชนิดข้อมูลที่เราสร้างใน
อีเมล์ บทสนทนาทางโทรศัพท์
โพสต์บล็อกการสำรวจลูกค้าออนไลน์และ tweets ทั้งหมดที่มีคุณค่าสำหรับการค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่จะช่วยให้พนักงานทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น
เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลขณะนี้มีอยู่เพื่อช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ เครื่องมือเหล่านี้จะสามารถสกัดองค์ประกอบหลักจากชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ และสรุปข้อมูลธุรกิจอาจหันมาการทำเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์บันทึกโทรศูนย์บริการลูกค้าเพื่อระบุปัญหาบริการหลักและซ่อมแซม