The green vehicle routing and sched

The green vehicle routing and scheduling problem (GVRSP) aims to minimize green-house gas emissions in logistics systems through better planning of deliveries/pickups made by a fleet of vehicles. We define a new mixed integer liner programming (MIP) model which considers heterogeneous vehicles, time-varying traffic congestion, customer/vehicle time window constraints, the impact of vehicle loads on emissions, and vehicle capacity/range constraints in the GVRSP. The proposed model allows vehicles to stop on arcs, which is shown to reduce emissions up to additional 8% on simulated data. A hybrid algorithm of MIP and iterated neighborhood search is proposed to solve the problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รถสีเขียวสาย และการวางแผนปัญหา (GVRSP) มีวัตถุประสงค์เพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในระบบโลจิสติกส์ผ่านการวางแผนดีกว่าของเครื่องโดยกองทัพเรือยานพาหนะรถปิคอัพส่ง เรากำหนดใหม่ผสมซับเต็มที่เขียนแบบ (MIP) ซึ่งพิจารณายานพาหนะแตกต่างกัน แตกต่างเวลาจราจร ยนต์ลูกค้าเวลาหน้าต่างข้อจำกัด ผลกระทบของรถโหลดปล่อย และข้อจำกัดของช่วงกำลังการผลิตรถยนต์ใน GVRSP แบบเสนอให้รถหยุดในอาร์ค ที่แสดงลดการปล่อยก๊าซสูงสุดเพิ่ม 8% ข้อมูลจำลอง อัลกอริทึมไฮบริดของ MIP และค้นหาทวิภาควนซ้ำย่านจะเสนอการแก้ไขปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดเส้นทางสีเขียวยานพาหนะและการกำหนดปัญหา (GVRSP) มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนในระบบโลจิสติกผ่านการวางแผนที่ดีขึ้นของการส่งมอบ / รถปิคอัพทำโดยเรือเดินสมุทรของยานพาหนะ เรากำหนดการเขียนโปรแกรมซับจำนวนเต็มผสม (MIP) รูปแบบใหม่ที่จะพิจารณายานพาหนะต่างกันเวลาที่แตกต่างกันการจราจรครั้งที่ลูกค้า / ยานพาหนะ จำกัด หน้าต่างผลกระทบของการโหลดยานพาหนะการปล่อยมลพิษและความจุยานพาหนะ / ข้อ จำกัด ในช่วง GVRSP รูปแบบที่นำเสนอจะช่วยให้ยานพาหนะท​​ี่จะหยุดในโค้งซึ่งจะแสดงการลดการปล่อยขึ้นไปอีก 8% เมื่อข้อมูลจำลอง อัลกอริทึมของไฮบริดและการค้นหา MIP เขตซ้ำมีการเสนอในการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยานพาหนะสีเขียวเส้นทางและกำหนดปัญหา ( gvrsp ) มีวัตถุประสงค์เพื่อลดการปล่อยก๊าซสีเขียวบ้านในระบบโลจิสติกส์ผ่านการวางแผนที่ดีของการจัดส่ง / รถปิคอัพที่ทำโดยกองยานพาหนะ เรานิยามใหม่ผสมจำนวนเต็มโปรแกรม ( 2 ) ซับแบบที่พิจารณายานพาหนะต่างกัน , เกิดการจราจรติดขัด รถลูกค้า / เวลาหน้าต่างข้อจำกัดผลกระทบของโหลดรถในการปล่อยก๊าซ และความจุของยานพาหนะ / ช่วงข้อจำกัดใน gvrsp . แบบจำลองช่วยให้ยานพาหนะหยุดบนโค้งซึ่งจะแสดงการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพิ่มขึ้นอีก 8 % ข้อมูลจำลอง ขั้นตอนวิธีลูกผสมของ MIP ซ้ำค้นหาและเพื่อนบ้านเสนอเพื่อแก้ไขปัญหา