A logistic model wasfitted to asses

A logistic model was
fitted to assess disease intensity and disease index data. This model is given by the
following equations: Disease Intensity =
100(∑ sn/SN) and Disease Index = ∑sn/N,
where sis the disease score (disease was
rated on a scale of 0 to 5, where 0 = no
symptoms and 5 = severe symptoms), Sis
the highest sgrade, nis number of plants
with the same s,and Nis total number of
test plants indexed. Disease incidence was
calculated according to the following
equation: Disease Incidence = 100(No. of
infected plants/No. of tested plants). The
analysis of variance (ANOVA) was performed on yield data with the SAS general
linear models (GLM) procedure (SAS
Institute, Cary, NC) and Student’sttest.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบโลจิสติกได้รับการ
ติดตั้งในการประเมินความรุนแรงของโรคและโรคข้อมูลดัชนี รุ่นนี้จะได้รับโดย
สมการต่อไปนี้: ความเข้มโรค =
100 (Σ SN / SN) และโรคดัชนี = Σsn / N,
ที่ SIS คะแนนโรค (โรคได้รับการ
จัดอันดับโย 0-5 ที่ 0 = ไม่มี
อาการ และ 5 = อาการรุนแรง) Sis
sgrade สูงสุด NIS จำนวนของพืช
ที่มีสีเดียวกันและ Nis จำนวนรวมของ
พืชทดสอบการจัดทำดัชนี อุบัติการณ์การเกิดโรคได้รับการ
คำนวณตามต่อไปนี้
สม: โรคอุบัติการณ์ = 100 (. ไม่มี
. พืชที่ติดเชื้อ / ไม่มีของพืชทดสอบ)
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลที่ให้ผลตอบแทนกับ SAS ทั่วไป
รูปแบบเชิงเส้น (GLM) ขั้นตอน (SAS
Institute, แครี, NC) และ Student'sttest

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองโลจิสติกส์คือ
พอดีเพื่อประเมินความรุนแรงและดัชนีข้อมูลโรคโรค รุ่นนี้เป็นรุ่นที่กำหนดโดยสมการต่อไปนี้ : โรคเข้ม =

100 ( ∑ SN / SN ) และดัชนีของโรค = ∑ SN / N ,
ที่พี่โรคคะแนน ( โรค
อยู่ในระดับ 0 ถึง 5 , 0 = ไม่แสดงอาการ และอาการรุนแรง 5 =

) พี่ การ sgrade สูงสุดคือจำนวนของพืช
ด้วยเหมือนกัน และเป็นจำนวนทั้งหมดของ
พืชทดสอบการจัดทำดัชนี การเกิดโรค คือ คำนวณตามสมการต่อไปนี้

: โรคอุบัติการณ์ = 100 ( เปล่า
พืชที่ติดเชื้อ / ไม่ ของพืชทดสอบ )
การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) คือใช้ข้อมูลผลผลิตกับ SAS ทั่วไป
แบบจำลองเชิงเส้น ( glm ) ขั้นตอน ( สถาบัน SAS
แครี่ , NC ) และ student'sttest .