There is a degree of subjectivity i

There is a degree of subjectivity in selecting what differences to apply. The seasonally differenced data in Figure 8.3 do not show substantially different behaviour from the seasonally differenced data in Figure 8.4. In the latter case, we may have decided to stop with the seasonally differenced data, and not done an extra round of differencing. In the former case, we may have decided the data were not sufficiently stationary and taken an extra round of differencing. Some formal tests for differencing will be discussed later, but there are always some choices to be made in the modeling process, and different analysts may make different choices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับของ subjectivity เลือกอะไรส่วนต่างการนำไปใช้ได้ ข้อมูล seasonally differenced ในรูปที่ 8.3 แสดงพฤติกรรมแตกต่างกันมากจากข้อมูล seasonally differenced ในรูปที่ 8.4 นเมื่อ เราอาจได้ตัดสินใจที่จะหยุดกับข้อมูล seasonally differenced และไม่ทำมีรอบพิเศษของ differencing ในกรณีอดีต เราอาจได้ข้อมูลไม่เพียงพอกับตัดสินใจ และดำเนินการรอบพิเศษ differencing ทดสอบบางอย่างเป็นทางการสำหรับ differencing จะกล่าวในภายหลัง แต่จะมีบางตัวเลือกจะทำในกระบวนการสร้างโมเดล และนักวิเคราะห์ต่าง ๆ อาจทำให้ตัวเลือกต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีระดับของการกระทำในการเลือกสิ่งที่แตกต่างคือจะนำไปใช้ ข้อมูล differenced ตามฤดูกาลในรูปที่ 8.3 จะไม่แสดงพฤติกรรมที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากข้อมูล differenced ตามฤดูกาลในรูปที่ 8.4 ในกรณีหลังนี้เราอาจได้ตัดสินใจที่จะหยุดกับข้อมูล differenced ตามฤดูกาลและไม่ได้ทำรอบพิเศษของความแตกต่าง ในกรณีที่อดีตเราอาจได้ตัดสินใจที่ข้อมูลไม่นิ่งพอและนำรอบพิเศษของความแตกต่าง บางอย่างเป็นทางการสำหรับการทดสอบความแตกต่างจะมีการหารือในภายหลัง แต่มีเสมอบางตัวเลือกที่จะทำในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองและนักวิเคราะห์ที่แตกต่างกันอาจจะเลือกทางเลือกที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีปริญญาของอัตวิสัยในการเลือกสิ่งที่แตกต่างกันจะใช้ อาหาร differenced ข้อมูลในรูปที่ 8.3 ไม่แสดงพฤติกรรมที่แตกต่างกันอย่างมากจากฤดูกาล differenced ข้อมูลในรูปที่ 8.4 . ในกรณีหลังนี้เราอาจตัดสินใจที่จะหยุดกับข้อมูลฤดูกาล differenced และไม่ได้ทำรอบพิเศษของข้อมูล . ในกรณีแรก เราอาจจะตัดสินใจแบบไม่นิ่งพอและถ่ายรอบพิเศษของข้อมูล . การทดสอบอย่างเป็นทางการสำหรับข้อมูลจะกล่าวถึงในภายหลัง แต่มีเสมอบางตัวเลือกที่จะทำในการสร้างแบบจำลอง และนักวิเคราะห์ต่าง ๆอาจทำให้ตัวเลือกที่แตกต่างกัน