LNS is a framework that combines th

LNS is a framework that combines the search power of CP with the scaling performance of local search. As in local search, we modify an existing solution to the problem. However, instead of making small changes to a solution, as is typical with local search move operators, we select a subset of variables from the problem, Once variables are selected, we unassigned them, lock the remaining variables to take the values assigned in the current solution, and them search for a better solution by reassigning only the unassigned variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฮ่องกงฮ่องกงเป็นกรอบที่รวมพลังค้นหา CP กับมาตราส่วนประสิทธิภาพการทำงานของค้นหาท้องถิ่น ในท้องถิ่นค้นหา เราปรับเปลี่ยนการแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม แทนการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ เพื่อการแก้ไขปัญหา เป็นปกติกับผู้ประกอบการท้องถิ่นค้นย้าย เราเลือกชุดย่อยของตัวแปรจากปัญหา เมื่อมีเลือกตัวแปร เรา unassigned พวกเขา ล็อกตัวแปรเหลือจะใช้ค่าที่กำหนดให้ในการแก้ปัญหาปัจจุบัน และพวกเขาค้นหาโซลูชันดี โดยเฉพาะตัวแปรที่ไม่ได้กำหนดการมอบหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

LNS เป็นกรอบที่รวมอำนาจการค้นหาของ CP ที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่ปรับขนาดของการค้นหาในท้องถิ่น ในขณะที่การค้นหาในท้องถิ่นเราปรับเปลี่ยนวิธีการแก้ปัญหาที่มีอยู่ในการแก้ไขปัญหา อย่างไรก็ตามแทนการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในการแก้ปัญหาที่เป็นอยู่โดยทั่วไปกับผู้ประกอบการค้นหาย้ายท้องถิ่นเราเลือกชุดย่อยของตัวแปรจากปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อตัวแปรจะถูกเลือกเรายกเลิกการมอบหมายให้พวกเขาล็อคตัวแปรที่เหลือจะใช้ค่าที่ได้รับมอบหมายใน วิธีการแก้ปัญหาในปัจจุบันและพวกเขาหาทางออกที่ดีกว่าโดยกำหนดใหม่เพียงตัวแปรที่ไม่ได้กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

lns เป็นกรอบที่รวมการค้นหาพลังงานของซีพีกับการปรับประสิทธิภาพของการค้นหาในท้องถิ่น เป็นในการค้นหาในท้องถิ่นเราปรับเปลี่ยนวิธีการที่มีอยู่เพื่อแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม แทนที่จะทำให้การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กเพื่อแก้ปัญหาอย่างเป็นปกติกับผู้ประกอบการย้ายค้นหาท้องถิ่นที่เราเลือกส่วนย่อยของตัวแปรจากปัญหา เมื่อตัวแปรที่เรามอบหมายให้ ล็อคตัวแปรที่เหลือให้ใช้ค่ากำหนดในการแก้ปัญหาในปัจจุบัน และค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่ดีกว่า โดย reassigning เท่านั้น ตัวแปรมอบหมาย .