The main purpose of the study was t

The main purpose of the study was to compare burnout levels of school administrators
according to gender variable by using social support as a covariate. The sample of the study
was 306 school administrators in downtown Ankara and its seven districts. A factorial ANOVA
design with covariates was followed in the study. Maslach Burnout Inventory (MBI) and
Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) were used to gather data along
with a brief personal information sheet. Results indicated a negative relationship between
occupational burnout and social support levels. Therefore, increased social support level tends
to correspond with a decrease in burnout level. In the light of this finding and the related
literature, it was decided to control the effect of social support on burnout while we look at the
differences by gender. First, the school administrators’ burnout levels are searched through One
Way Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) for gender. According to the findings, the
differences in compound burnout scores which were made up of EE, D, and PA were explained
by gender. Again, using gender as a moderator, One Way Multivariate Analysis of Covariance
(MANCOVA) was conducted to see whether social support would significantly predict the
dependent variable (compound burnout level). Results indicated that social support was indeed
a significant covariate, including social support in the model, the variation accounted for by the
model had increased while the error variance decreased. Also, including social support to see
the differences between the compound dependent variable produced more clear differences.
Therefore, it can be concluded that social support can be used to explain the differences in school
administrators’ occupational burnout levels. Suggestions based on the results were provided for
administrators and researchers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาคือการ เปรียบเทียบระดับการถูกกระทำอย่างรุนแรงของผู้ดูแลโรงเรียนตามตัวแปรเพศโดยการสนับสนุนทางสังคมเป็น covariate เป็น ตัวอย่างของการศึกษาเป็นผู้ดูแลโรงเรียน 306 ในเมืองอังการาและเขต 7 แฟกทอเรียลการวิเคราะห์ความแปรปรวนการออกแบบกับ covariates ถูกตามในการศึกษา สินค้าคงคลังที่ถูกกระทำอย่างรุนแรง Maslach (MBI) และหลายมาตราส่วนของการรับรู้ทางสังคมสนับสนุน (MSPSS) ใช้ในการรวบรวมข้อมูลตามมีใบข้อมูลส่วนบุคคลโดยสังเขป ผลแสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างถูกกระทำอย่างรุนแรงอาชีพและระดับการสนับสนุนทางสังคม ดังนั้น เพิ่มระดับการสนับสนุนทางสังคมมีแนวโน้มให้สอดคล้องกับการลดลงในระดับถูกกระทำอย่างรุนแรง นี้การค้นหานี้และที่เกี่ยวข้องวรรณกรรม มันเป็นการตัดสินใจในการควบคุมผลของการสนับสนุนทางสังคมถูกกระทำอย่างรุนแรงในขณะที่เราดูความแตกต่างตามเพศ ครั้งแรก การค้นหาผู้ดูแลโรงเรียนระดับถูกกระทำอย่างรุนแรงผ่านหนึ่งวิธี Multivariate วิเคราะห์ผลต่างของ (MANOVA) สำหรับเพศ วิจัยพบ การได้อธิบายความแตกต่างในคะแนนถูกกระทำอย่างรุนแรงซับซ้อนซึ่งถูกสร้างขึ้นแบบ D และป่าโดยเพศ อีกครั้ง โดยใช้เพศเป็นผู้ดูแล วิเคราะห์แปรปรวน Multivariate วิธีหนึ่ง(MANCOVA) ได้ดำเนินการเพื่อดูว่า สนับสนุนทางสังคมจะทายว่า อย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับตัวแปร (ถูกกระทำอย่างรุนแรงซับซ้อนระดับ) ผลระบุว่า การสนับสนุนทางสังคมแน่นอนcovariate สำคัญ รวมถึงการสนับสนุนทางสังคมในรูปแบบ การเปลี่ยนแปลงที่คิดโดยรุ่นได้เพิ่มขึ้นในขณะที่ผลต่างของข้อผิดพลาดลดลง ยัง รวมถึงการสนับสนุนทางสังคมเพื่อดูความแตกต่างระหว่างตัวแปรที่ซับซ้อนขึ้นอยู่กับผลิตความแตกต่างชัดเจนมากขึ้นดังนั้น จึงสามารถสรุปได้ว่า การสนับสนุนทางสังคมสามารถใช้อธิบายความแตกต่างในโรงเรียนระดับอาชีวถูกกระทำอย่างรุนแรงของผู้ดูแลระบบ ได้ให้คำแนะนำจากผลผู้ดูแลระบบและนักวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาคือการเปรียบเทียบระดับความเหนื่อยหน่ายของผู้บริหารโรงเรียนตามตัวแปรเพศโดยใช้การสนับสนุนทางสังคมเป็นตัวแปรร่วม
กลุ่มตัวอย่างของการศึกษาเป็น 306 ผู้บริหารโรงเรียนในเมืองอังการาเจ็ดหัวเมืองของมัน
ปัจจัย ANOVA
การออกแบบที่มีตัวแปรตามในการศึกษา Maslach Burnout สินค้าคงคลัง (MBI)
และหลายมิติขนาดของการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม(MSPSS)
ถูกนำมาใช้ในการรวบรวมข้อมูลพร้อมด้วยแผ่นข้อมูลส่วนตัวสั้นๆ ผลการศึกษาพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความเหนื่อยหน่ายในการประกอบอาชีพและระดับการสนับสนุนทางสังคม
ดังนั้นการเพิ่มระดับการสนับสนุนทางสังคมมีแนวโน้มที่เพื่อให้สอดคล้องกับการลดลงของระดับเหนื่อยหน่าย
ในแง่ของการค้นพบนี้และที่เกี่ยวข้องกับวรรณคดีก็ตัดสินใจที่จะควบคุมผลกระทบของการสนับสนุนทางสังคมในความเหนื่อยหน่ายในขณะที่เรามองไปที่ความแตกต่างตามเพศ ครั้งแรกที่ระดับความเหนื่อยหน่ายผู้บริหารโรงเรียนที่จะค้นหาผ่านหนึ่งวิธีที่หลายตัวแปรการวิเคราะห์ความแปรปรวน (MANOVA) เพศ ตามผลการวิจัยที่แตกต่างในคะแนนความเหนื่อยหน่ายสารที่ถูกสร้างขึ้นจาก EE, D, PA และอธิบายตามเพศ อีกครั้งโดยใช้เพศเป็นผู้ดูแลทางหนึ่งหลายตัวแปรการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม(MANCOVA) ได้ดำเนินการเพื่อดูว่าการสนับสนุนทางสังคมอย่างมีนัยสำคัญจะทำนายตัวแปรตาม(สารประกอบระดับความเหนื่อยหน่าย) ผลการศึกษาพบว่าการสนับสนุนทางสังคมที่แท้จริงเป็นตัวแปรร่วมที่สำคัญรวมทั้งการสนับสนุนทางสังคมในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงสัดส่วนโดยรูปแบบการเพิ่มขึ้นในขณะที่ความแปรปรวนข้อผิดพลาดลดลง นอกจากนี้ยังรวมถึงการสนับสนุนทางสังคมที่จะเห็นความแตกต่างระหว่างสารประกอบตัวแปรตามการผลิตที่แตกต่างกันชัดเจนมากขึ้น. ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่าการสนับสนุนทางสังคมสามารถใช้ในการอธิบายความแตกต่างในโรงเรียนผู้บริหารระดับความเหนื่อยหน่ายในการประกอบอาชีพ ข้อเสนอแนะจากผลที่ถูกจัดเตรียมไว้สำหรับผู้บริหารและนักวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาคือ เพื่อศึกษาระดับความท้อแท้ของผู้บริหารโรงเรียนตาม
ตัวแปรเพศ โดยการใช้แรงสนับสนุนทางสังคมเป็นขณะ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา คือ ผู้บริหารโรงเรียนในเมือง
306 อังการาและ 7 เขต ออกแบบการทดสอบวัดความรู้
กับตามการศึกษา ในเขตกรุงเทพมหานคร ( 2 ) และ
ขนาดมิติของการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม ( mspss ) ถูกใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลตาม
ด้วยแผ่นข้อมูลโดยย่อ ผลการศึกษาพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง
อาชีพและสังคมระดับในการสนับสนุน ดังนั้น เพิ่มระดับการสนับสนุนทางสังคมมีแนวโน้ม
เพื่อให้สอดคล้องกับการลดลงของระดับความเหนื่อยหน่าย . ในแง่ของการค้นพบนี้และวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับ
,มันก็ตัดสินใจที่จะควบคุมผลของการสนับสนุนทางสังคมต่อความท้อถอยในขณะที่เราดู
ความแตกต่างโดยเพศ ครั้งแรกที่ผู้บริหารโรงเรียนในระดับหนึ่ง
วิธีค้นหาผ่านตัวแปรพหุการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( MANOVA ) สำหรับเพศ ผลการศึกษาความแตกต่างในคะแนนความเหนื่อยหน่าย
สารประกอบซึ่งถูกสร้างขึ้นจากอี , D , และ PA อธิบาย
โดยเพศ อีกครั้งใช้เพศเป็นผู้ดูแล วิธีหนึ่งตัวแปรพหุการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA )
( mancova ) มีวัตถุประสงค์เพื่อดูว่า แรงสนับสนุนทางสังคม จะทำนาย
ตัวแปรตาม ( ระดับความเหนื่อยผสม ) ผลการศึกษาพบว่า การสนับสนุนทางสังคมแน่นอน
เป็นชุดสำคัญ รวมทั้งการสนับสนุนทางสังคมในรูปแบบการคิดโดย
แบบจำลองมีความเพิ่มขึ้นในขณะที่ข้อผิดพลาดลดลง นอกจากนี้ยังรวมถึงการสนับสนุนทางสังคมเพื่อดู
ความแตกต่างระหว่างสารประกอบตัวแปรตามผลิต ความแตกต่างที่ชัดเจนมากขึ้น
ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า การสนับสนุนทางสังคมสามารถใช้อธิบายความแตกต่างของผู้บริหารในโรงเรียน
อาชีพในระดับ ข้อเสนอแนะจากผลการวิจัยให้
ผู้บริหารและนักวิจัย