Outliers were detected using the re

Outliers were detected using the residual variance of the individual samples in terms of their residual variance in both the x- (NIR spectra) and y- (MoE) matrices. In a perfect model the residual variance would be zero. Consequently, outliers were selected as being those samples whose residual standard deviation was greater than two times the total standard deviation for all samples. Outlying samples were removed from both the calibration and validation data sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Outliers พบใช้ส่วนต่างที่เหลืออย่างละในแง่ของผลต่างของส่วนที่เหลือทั้ง x- (แรมสเป็คตรา NIR) และ y- (หมอ) เมทริกซ์ ในรูปแบบที่สมบูรณ์แบบ ส่วนต่างที่เหลือจะเป็นศูนย์ ดังนั้น outliers ถูกเลือกเป็น ตัวอย่างที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานส่วนที่เหลือมีมากกว่าสองครั้งรวมค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างทั้งหมด รอบนอกอย่างถูกเอาออกจากชุดข้อมูลการสอบเทียบและตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าผิดปกติตรวจพบโดยใช้ความแปรปรวนที่เหลือของกลุ่มตัวอย่างแต่ละคนในแง่ของความแปรปรวนที่เหลือของพวกเขาทั้งใน x- (NIR สเปกตรัม) และ y- (MOE) การฝึกอบรม ในรูปแบบที่สมบูรณ์แบบความแปรปรวนที่เหลือจะเป็นศูนย์ ดังนั้นค่าผิดปกติได้รับการคัดเลือกเป็นผู้ที่มีกลุ่มตัวอย่างที่เหลือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าสองเท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมสำหรับทุกตัวอย่าง ตัวอย่างที่ห่างไกลถูกถอดออกมาจากทั้งการสอบเทียบและการตรวจสอบข้อมูลชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อตรวจพบการตกค้างของความตัวอย่างบุคคลในแง่ของความแปรปรวนตกค้างของพวกเขาทั้งใน X - ( สเปกตรัม NIR ) และ Y ( โมเอะ ) เมทริกซ์ ในแบบจำลองที่สมบูรณ์แบบแปรปรวนตกค้างจะเป็นศูนย์ ดังนั้น เมื่อได้รับเลือกเป็น ตัวอย่างผู้ที่มีเหลือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่า 2 เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมสำหรับทุกตัวอย่างตัวอย่างที่ห่างไกลออกทั้งจากการสอบเทียบและการตรวจสอบ
ชุดข้อมูล