Count data are very often analyzed

Count data are very often analyzed under the assumption of a Poisson model [(Agresti, A., 1996.An
Introduction to Categorical Data Analysis.Wiley, NewYork; Generalized Linear Models, second ed.
Chapman&Hall, NewYork)]. However, the derived inference is generally erroneous if the underlying
distribution is not Poisson

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการตรวจนับบ่อย ๆ ลักษณะภายใต้สมมติฐานของแบบจำลองปัว [(Agresti, A., 1996.An
Introduction การแตกข้อมูล Analysis.Wiley, NewYork การตั้งค่าทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น อุตสาหกรรมมหาบัณฑิตสอง
Chapman&Hall, NewYork)] อย่างไรก็ตาม ข้อได้รับเป็นข้อผิดพลาดโดยทั่วไปถ้าตัว
กระจายไม่ปัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

[(Agresti, A. ,
Analysis.Wiley, NewYork;

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลนับมักจะวิเคราะห์ภายใต้สมมติฐานของปัวซง ( agresti แบบ [ , A . , 1996 .
การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภทย์ newyork ; , ตัวแบบเชิงเส้นที่สองเอ็ด
แชปแมน&ฮอลล์นิวยอร์ก ) ] อย่างไรก็ตาม ได้ข้อสรุปโดยทั่วไปผิดพลาด ถ้าต้นแบบ
กระจายไม่ปัวส์ซอง