Variable neighborhood search (VNS),

Variable neighborhood search (VNS),[1] proposed by Mladenović, Hansen, 1997,[2] is a metaheuristic method for solving a set of combinatorial optimization and global optimization problems. It explores distant neighborhoods of the current incumbent solution, and moves from there to a new one if and only if an improvement was made. The local search method is applied repeatedly to get from solutions in the neighborhood to local optima. VNS was designed for approximating solutions of discrete and continuous optimization problems and according to these, it is aimed for solving linear program problems, integer program problems, mixed integer program problems, nonlinear program problems, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค้นหาตัวแปรย่าน (ไรวินท์), [1] นำเสนอ โดย Mladenović แฮนเซน 1997, [2] เป็นวิธี metaheuristic สำหรับการแก้ชุดของ combinatorial ประสิทธิภาพและปัญหาการ สำรวจย่านไกลโซลูชันปัจจุบันอำนวย และย้ายจากที่นั่นไปใหม่และถ้าหากทำการปรับปรุง วิธีการค้นหาในท้องถิ่นมีใช้ซ้ำ ๆ เพื่อไปจากโซลูชั่นในย่านท้องถิ่น optima ไรวินท์ถูกออกแบบให้ใกล้เคียงแก้ปัญหาอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง และตามเหล่านี้ มันมีวัตถุประสงค์สำหรับการแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้น ปัญหาโปรแกรมจำนวนเต็ม จำนวนเต็มผสมโปรแกรมปัญหา โปรแกรมเชิงเส้นปัญหา ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค้นหาเขตตัวแปร (VNS) [1] ที่เสนอโดย Mladenovic, แฮนเซนปี 1997 [2] เป็นวิธีการแก้ metaheuristic ชุดของการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial และปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก มันสำรวจละแวกใกล้เคียงที่ห่างไกลของการแก้ปัญหาปัจจุบันดำรงตำแหน่งและย้ายจากที่นั่นไปหนึ่งใหม่ถ้าหากการปรับปรุงถูกสร้างขึ้นมา วิธีการค้นหาในท้องถิ่นถูกนำไปใช้ซ้ำ ๆ ที่จะได้รับจากการแก้ปัญหาในพื้นที่ใกล้เคียงเพื่อ Optima ท้องถิ่น VNS ถูกออกแบบมาสำหรับใกล้เคียงกับการแก้ปัญหาของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพต่อเนื่องและอย่างต่อเนื่องและเป็นไปตามนี้ก็มีวัตถุประสงค์ในการแก้ปัญหาเชิงเส้นโปรแกรมปัญหาโปรแกรมจำนวนเต็มปัญหาโปรแกรมจำนวนเต็มผสมปัญหาโปรแกรมเชิงเส้น ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นหาเพื่อนบ้านตัวแปร ( vns ) [ 1 ] ที่เสนอโดย mladenovi ć , Hansen , 1997 , [ 2 ] มีวิธีการเมตาฮิวริ ิก เพื่อแก้ชุดของการเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพ และปัญหาโลก จะพิจารณาจากย่านโซลูชั่นหน้าที่ปัจจุบัน และย้ายจากที่นั่นไปใหม่ ถ้าและเพียงถ้าปรับปรุงได้ วิธีการค้นหาท้องถิ่นสมัครซ้ำจะได้รับจากโซลูชั่นในละแวก Optima ท้องถิ่น vns ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและแก้ไขปัญหาแบ่งแยกประเภทตามเหล่านี้อย่างต่อเนื่องและจะมุ่งแก้ไขปัญหาโปรแกรมเชิงเส้น ปัญหาการโปรแกรมจำนวนเต็มโปรแกรมเชิงจำนวนเต็มผสม , ปัญหา , ปัญหาโปรแกรม ฯลฯ