Deeplearning4j relies on the widely

Deeplearning4j relies on the widely used programming language, Java - though it is compatible with Clojure and includes a Scala API. It is powered by its own open-source numerical computing library, ND4J, and works with both CPUs and GPUs.[5] [6] Deeplearning4j is an open source project[7] primarily developed by a machine learning group in San Francisco led by Adam Gibson.[8][9] Deeplearning4j is the only open-source project listed on Google's Word2vec page for its Java implementation.

Deeplearning4j has been used in a number of commercial and academic applications. The code is hosted on GitHub and a support forum is maintained on Google Groups.

The framework is composable, meaning shallow neural nets such as restricted Boltzmann machines, convolutional nets, autoencoders and recurrent nets can be added to one another to create deep nets of varying types.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Deeplearning4j ใช้ในภาษาเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย Java - ว่ามันเข้ากันได้กับ Clojure และมี API ประกอบ มันขับเคลื่อน ด้วยตัวเองเปิดแหล่งเลขใช้งานไลบรารี ND4J และทำงานร่วมกับ Cpu และ GPUs [5] [Deeplearning4j 6] เป็นโครงการโอเพนซอร์ซ [7] เป็นหลักพัฒนา โดยเครื่องเรียนกลุ่มใน San Francisco โดยกิบสันอาดัม [8] [9] Deeplearning4j เป็นโครงการแหล่งเปิดเฉพาะที่อยู่ในหน้า Word2vec ของ Google สำหรับการใช้งาน JavaDeeplearning4j มีการใช้ในงานเชิงพาณิชย์ และการศึกษาของ รหัสโฮสต์บน GitHub และเวทีสนับสนุนไว้ในกลุ่ม Googleกรอบเป็น composable หมายถึง ตาข่ายประสาทตื้นเช่นจำกัดเครื่องตัวโบลทซ์มานน์ มุ้ง convolutional, autoencoders และตาข่ายเกิดซ้ำสามารถเพิ่มกันสร้างตาข่ายลึกชนิดที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Deeplearning4j อาศัยอยู่กับการเขียนโปรแกรมภาษาใช้กันอย่างแพร่หลายชวา - แม้ว่ามันจะเข้ากันได้กับ Clojure และรวมถึง API สกาล่า มีการขับเคลื่อนโดยตัวของมันเองมาเปิดห้องสมุดคอมพิวเตอร์เชิงตัวเลข ND4J และทำงานร่วมกับทั้งซีพียูและ GPUs. [5] [6] Deeplearning4j เป็นโครงการที่มาเปิด [7] การพัฒนาเป็นหลักโดยกลุ่มการเรียนรู้เครื่องในซานฟรานซิสที่นำโดย อดัมกิบสัน. [8] [9] Deeplearning4j เป็นเพียงโครงการที่มาเปิดแสดงอยู่บนหน้า Word2vec ของ Google สำหรับการดำเนินงาน Java. Deeplearning4j ถูกนำมาใช้ในจำนวนของการใช้งานในเชิงพาณิชย์และนักวิชาการ รหัสโฮสต์บน GitHub และฟอรั่มการสนับสนุนจะถูกเก็บไว้ใน Google Groups. กรอบเป็น composable ความหมายประสาทตื้นเช่น จำกัด เครื่อง Boltzmann, มุ้ง convolutional, autoencoders และมุ้งกำเริบสามารถเพิ่มอีกคนหนึ่งที่จะสร้างมุ้งลึกที่แตกต่างกัน ประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

deeplearning4j อาศัยใช้การเขียนโปรแกรมภาษา Java - แม้ว่ามันเข้ากันได้กับ clojure และรวมถึง Language API มันเป็นขับเคลื่อนโดยของตัวเองจากตัวเลขการคำนวณห้องสมุด , nd4j และใช้ได้กับทั้งซีพียูและ GPUs . [ 5 ] [ 6 ] deeplearning4j เป็นแหล่งเปิดโครงการ [ 7 ] หลักที่พัฒนาโดยเครื่องการเรียนรู้กลุ่มในซานฟรานซิสโก นำโดย อดัม กิ๊บสัน[ 8 ] [ 9 ] deeplearning4j เท่านั้นที่เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่จดทะเบียนใน Google word2vec หน้าของ Java การใช้งาน

deeplearning4j ถูกใช้ในจำนวนของการค้าและวิชาการโปรแกรม รหัสที่เป็นเจ้าภาพในการบริการและการสนับสนุนฟอรั่มจะยังคงบน Google กลุ่ม

กรอบ composable , ความหมาย , มุ้งประสาทตื้นเช่น จำกัด รวมเครื่องขดตาข่ายautoencoders ตาข่ายกำเริบสามารถเพิ่มอีกหนึ่งที่จะสร้างอวนลึกของชนิดที่แตกต่างกัน .