Understanding specific patterns or

Understanding specific patterns or knowledge of selfdisclosing health information could support public health surveillance and healthcare. This study aimed to develop an analytical framework to identify selfdisclosing health information with unusual messages on web forums by leveraging advanced text-mining techniques. To demonstrate the performance of the proposed analytical framework, we conducted an experimental study on 2 major human immunodeficiency virus (HIV)/acquired immune deficiency syndrome (AIDS) forums in Taiwan. The experimental results show that the classification accuracy increased significantly (up to 83.83%) when using features selected by the information gain technique. The results also show the importance of adopting domain-specific features in analyzing unusual messages on web forums. This study has practical implications for the prevention and support of HIV/AIDS healthcare. For example, public health agencies can re-allocate resources and deliver services to people who need help via social media sites. In addition, individuals can also join a social media site to get better suggestions and support from each other. © 2014 ASIS&T.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถสนับสนุนการทำความเข้าใจรูปแบบเฉพาะหรือรู้ข้อมูลสุขภาพ selfdisclosing สาธารณสุขเฝ้าระวังและการดูแลสุขภาพ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากรอบการวิเคราะห์เพื่อระบุข้อมูลสุขภาพ selfdisclosing ข้อผิดปกติบนกระดานข่าวของเว็บ โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อความขั้นสูง แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของกรอบวิเคราะห์นำเสนอ เราดำเนินการศึกษาใน 2 หลักมนุษยชนเอชไอวีไวรัส (เอชไอวี) / มาฟอรั่ม (เอดส์) กลุ่มอาการขาดภูมิคุ้มกันในไต้หวัน ผลการทดลองแสดงว่า ความถูกต้องของการจัดประเภทเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (ถึง 83.83%) เมื่อใช้คุณลักษณะที่เลือกตามข้อมูลที่ ได้รับเทคนิคการ ผลการแสดงความสำคัญของการใช้คุณลักษณะเฉพาะของโดเมนในการวิเคราะห์ข้อผิดปกติบนเว็บฟอรั่ม การศึกษานี้มีผลทางปฏิบัติในการป้องกันและสนับสนุนการดูแลสุขภาพเอดส์ ตัวอย่าง หน่วยงานสาธารณสุขสามารถปันส่วนทรัพยากรใหม่อีกครั้ง และส่งมอบบริการให้แก่บุคคลที่ต้องการความช่วยเหลือผ่านทางเว็บไซต์สื่อสังคม นอกจากนี้ นอกจากนี้บุคคลยังสามารถเข้าร่วมเว็บไซต์สื่อสังคมได้รับคำแนะนำที่ดี และสนับสนุนกัน © 2014 ASIS&T

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบเฉพาะเจาะจง หรือความรู้ความเข้าใจของ selfdisclosing ข้อมูลสุขภาพที่สามารถสนับสนุนการเฝ้าระวังสุขภาพของประชาชน และการดูแลสุขภาพ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเป็นกรอบการวิเคราะห์เพื่อระบุ selfdisclosing ข้อมูลสุขภาพที่มีข้อความที่ผิดปกติในกระดานข่าวเว็บโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลขั้นสูง เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการเสนอกรอบแนวคิดเราทำการศึกษาทดลองใน 2 สาขาไวรัสภูมิคุ้มกันบกพร่องของมนุษย์ ( HIV ) ภูมิคุ้มกันบกพร่อง ( เอดส์ ) กระดานข่าวในไต้หวัน ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ความแม่นยำในการจำแนกเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ( ถึง 83.83 % ) เมื่อใช้คุณลักษณะที่เลือกโดยเทคนิค ข้อมูลที่ได้รับผลการวิจัยยังแสดงถึงความสำคัญของการใช้โดเมนคุณลักษณะเฉพาะในการวิเคราะห์ข้อความที่ผิดปกติในกระดานข่าวของเว็บ การศึกษานี้ได้ผลการปฏิบัติเพื่อการป้องกันเอชไอวี / เอดส์ และสนับสนุนการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น หน่วยงานสาธารณสุขสามารถจะจัดสรรทรัพยากรและส่งมอบบริการแก่ประชาชนที่ต้องการความช่วยเหลือผ่านเว็บไซต์สื่อสังคม นอกจากนี้บุคคลยังสามารถเข้าร่วมเว็บไซต์สื่อทางสังคมที่จะได้รับข้อเสนอแนะและการสนับสนุนจากแต่ละอื่น ๆ สงวนลิขสิทธิ์ 2010 ASIS & T