This section explores whether the r

This section explores whether the results are sensitive to the selected estimation model (ordered probit, equation (7) ). Tables 10 and 11 present the linear fixed-effects regression model for total consumption and consumption categories, respectively. This corresponds to estimating equation (3). The results are robust to model specification. As before total consumption is significantly associated with LS and H, but not D, and income is only significant for LS. It turns out that the linear specification favors additional significant consumption categories: food & beverage at home and car-related expenses for LS and household products for H. Otherwise, results are widely unaffected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนนี้จะสำรวจว่าผลลัพธ์มีความอ่อนไหวต่อแบบจำลองการประมาณค่าที่เลือกหรือไม่ (โปรบิตลำดับ สมการ (7)) ตารางที่ 10 และ 11 นำเสนอแบบจำลองการถดถอยผลกระทบคงที่เชิงเส้นสำหรับปริมาณการใช้ทั้งหมดและประเภทการบริโภค ตามลำดับ ซึ่งสอดคล้องกับการประมาณสมการ (3) ผลลัพธ์มีความทนทานต่อข้อกำหนดเฉพาะของรุ่น เมื่อก่อนการบริโภคทั้งหมดมีความเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับ LS และ H แต่ไม่ใช่ D และรายได้มีความสำคัญสำหรับ LS เท่านั้น ปรากฎว่าข้อกำหนดเชิงเส้นสนับสนุนประเภทการบริโภคที่สำคัญเพิ่มเติม ได้แก่ อาหารและเครื่องดื่มที่บ้าน และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์สำหรับ LS และผลิตภัณฑ์ในครัวเรือนสำหรับ H มิฉะนั้น ผลลัพธ์จะไม่ได้รับผลกระทบในวงกว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนนี้สำรวจว่าผลลัพธ์มีความไวต่อรูปแบบการประมาณการที่เลือก (probit ตามลำดับสมการ (7)) ตารางที่ 10 และ 11 แสดงรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นของผลกระทบคงที่สำหรับหมวดหมู่การบริโภคและการบริโภครวมตามลำดับ ซึ่งตรงกับสมการประมาณการ (3) ผลลัพธ์คือมั่นคงสําหรับสเปคของแบบจําลอง เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้การบริโภคทั้งหมดมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ LS และ H แต่ไม่เกี่ยวข้องกับ D และรายได้เกี่ยวข้องกับ LS เท่านั้น บรรทัดฐานเชิงเส้นได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อหมวดหมู่ผู้บริโภคที่สำคัญอื่น ๆ: อาหารและเครื่องดื่มในครัวเรือนของ LS ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์และผลิตภัณฑ์ในครัวเรือนของ H มิฉะนั้นผลลัพธ์โดยทั่วไปจะไม่ได้รับผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนนี้จะสํารวจว่าผลลัพธ์มีความไวต่อรูปแบบการประมาณค่าที่เลือกหรือไม่(หน่วยความน่าจะเป็นที่สั่งซื้อ,สมการ(7) ) ตารางที่10และ11แสดงรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นของผลกระทบคงที่สําหรับประเภทการบริโภคและการบริโภคทั้งหมดตามลําดับ ซึ่งสอดคล้องกับสมการประมาณ(3) ผลลัพธ์มีความแข็งแรงสําหรับข้อกําหนดของแบบจําลอง เช่นเคยการบริโภคทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับLSและhอย่างมีนัยสําคัญแต่ไม่เกี่ยวข้องกับdขณะที่รายได้มีความสัมพันธ์กับLSอย่างมีนัยสําคัญ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าบรรทัดฐานเชิงเส้นเป็นประโยชน์ต่อประเภทการบริโภคที่สําคัญเพิ่มเติมได้แก่อาหารและเครื่องดื่มสําหรับครัวเรือนและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์และเครื่องใช้ในครัวเรือน มิฉะนั้นผลลัพธ์จะไม่ได้รับผลกระทบ