3. Understanding Concepts in Multiple Ways to Generate New Knowledge
Ontologies provide a layer on top of the data sources which allow for the conceptualization of the domain, and
a way to gain new knowledge. However, how the domain has been conceptualized greatly affects the capability of
knowledge generation. One current limitation is that concepts are defined statically within a domain in what is called
the ontological commitment 9, which becomes the only understanding of the concept in the ontology. This limitation
prohibits the creation of an ontology which can properly represent a domain of an assortment of data sources which
have constantly changing data.
There exists research into attempting multiple ways to understand a concept within a domain. Such as contextual
ontologies that aim to be able to have concepts within an ontology be understood in multiple ways, called contexts 10.
For example, an employee may be understood as one of two ways: in one context (s1) as anyone who has an employee
number, or in another context (s2) as anyone who works for a company. The assertion for an employee in contextual
ontologies would be:
Employee = (∃EmployeeNumber.Number)[s1] (∃WorksFor.Company)[s2]
This example demonstrates multiple understandings of a single concept. Which understanding is used depends on
the context (s1 or s2) that is applied. It can be seen that depending on the context applied, a different understanding
is communicated. For instance, by applying the second context (s2), we consider anyone who works for a company
as an employee, including positions such as contractors, when in reality, they are not considered employees of the
company. In a traditional ontology, this notion of multiple concept understandings is impossible. The research into
contextual ontologies provides us with valuable insight into understanding ontologies in multiple ways, and showing
that it is possible to learn new knowledge depending on the context applied. Although contextual ontologies offer a
selection of concept definitions, each definition is still static and in terms of other concepts
The research field of upper ontologies also provides insight into understanding concepts in multiple ways. The
goal of an upper ontology is described as a way to provide semantic interoperability of domains across multiple
domains 11. In essence, an upper ontology is a unifying agent between multiple domain ontologies with the goals
of allowing interoperability between these ontologies. Upper ontologies provide general concepts that are common
to all domains so that they may be used as foundation for the domain ontologies 12. Each domain ontology that
pertains to the upper ontology it belongs to can be thought of as a configuration of that upper ontology; it is a way of
understanding those general concepts.
As mentioned, a goal of using ontologies is the acquisition of new knowledge about the data via reasoning.
The research into reasoning with ontologies to acquire new knowledge varies greatly depending on the formalism
used13,14,15. Both OBDA and OBDM use DL to formalize the ontology thanks to the ease of conceptualizing the
domain through the Tbox4,8. Typically, the Tbox is reasoned on to gather subsumption rules which describe how the
concepts are related to each other 13. In addition to subsumption rules, defeasible reasoning aims to acquire defeasible
subsumption rules 14. The distinction between traditional subsumption rules and defeasible subsumption rules
is the addition of uncertainty; a defeasible subsumption rule is compelling, but not necessarily deductively valid.
The research into reasoning with ontologies is extensive, and relies heavily on the concepts and how the ontology is
formalized.
Upon investigation we discover that this idea of understanding ontological concepts in multiple ways provides
additional data for the reasoning of new knowledge. Traditional ontologies are defined in a static way which is
insufficient for the dynamically evolving data, as well as limits the reasoning process which heavily relies on the
concepts. Contextual ontologies provide insight into this notion of multiple understandings. Depending on the context
that is applied, the concept is understood in a different way. However, each of these contexts still define the concept
in terms of other existing concepts. By improving how multiple understandings are applied to concepts, we improve
the information that is provided to the reasoner, and improve the adaptability to changing data.
3 . ความเข้าใจในแนวคิด หลายวิธีในการสร้างความรู้ใหม่นโทโลจีให้เลเยอร์ด้านบนของข้อมูลที่อนุญาตสำหรับแนวความคิดของโดเมนและวิธีที่จะได้รับความรู้ใหม่ ยังไงก็ตาม , โดเมนถูก conceptualized ส่งผลกระทบต่อความสามารถของการสร้างความรู้ หนึ่งในปัจจุบันเป็นที่มีแนวคิดที่กำหนดแบบคงที่ภายในโดเมนในสิ่งที่เรียกว่าภววิทยามุ่งมั่นที่ 9 ซึ่งเป็นเพียงความเข้าใจของแนวคิดทางอภิปรัชญา . ข้อ จำกัด นี้ห้ามสร้างจากภววิทยาที่เหมาะสมสามารถแสดงโดเมนของการแบ่งประเภทของแหล่งข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลมีงานวิจัยในการพยายามหลายวิธีที่จะเข้าใจแนวคิดภายในโดเมน เช่น บริบทนโทโลจีตั้งเป้าจะสามารถมีแนวคิดในอภิปรัชญาเข้าใจในหลายวิธี เรียกว่าบริบท 10ตัวอย่างเช่น พนักงานอาจจะเข้าใจเป็นหนึ่งในสองวิธี : ในบริบทหนึ่ง ( S1 ) ใครที่มีพนักงานจำนวน , หรือในบริบทอื่น ( S2 ) เป็นใครทำงานให้บริษัท ยืนยันสำหรับพนักงานในบริบทนโทโลจีจะเป็น :ลูกจ้าง = ( ∃ employeenumber หมายเลข ) [ S1 ] ( บริษัท∃ worksfor ) [ S2 ]ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของแนวคิดแบบเดียว ที่ใช้ขึ้นอยู่กับความเข้าใจบริบท ( S1 หรือ S2 ) ที่ใช้ จะเห็นได้ว่าขึ้นอยู่กับบริบท ใช้ความเข้าใจที่แตกต่างกันคือการสื่อสาร ตัวอย่างเช่นโดยการใช้บริบทที่สอง ( S2 ) เราคิดว่าคนที่ทำงานสำหรับ บริษัทเป็นลูกจ้าง รวมทั้งตำแหน่ง เช่น ผู้รับเหมาเมื่อในความเป็นจริงพวกเขาไม่ถือว่าเป็นลูกจ้างของบริษัท ในอภิปรัชญาแบบดั้งเดิม แนวคิดของความเข้าใจแนวคิดหลายอย่างที่เป็นไปไม่ได้ การวิจัยในบริบทนโทโลจีให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในความเข้าใจนโทโลจีในหลายวิธีและแสดงมันเป็นไปได้ที่จะเรียนรู้ความรู้ใหม่ขึ้นอยู่กับบริบทที่ใช้ แม้ว่าบริบทนโทโลจีเสนอการเลือกของแนวคิดคำนิยามแต่ละความหมายยังคงคงที่และในแง่ของแนวคิดอื่น ๆการวิจัยด้านบน นโทโลจียังมีความเข้าใจในความเข้าใจแนวคิดในหลายวิธี ที่เป้าหมายของอภิปรัชญาด้านบนที่อธิบายเป็นวิธีที่จะให้ความหมายของโดเมนร่วมกันในหลาย ๆโดเมน 11 ในสาระสำคัญ , อภิปรัชญาท่อนบน unifying ตัวแทนระหว่างนโทโลจีหลายโดเมนด้วยเป้าหมายอนุญาตให้ร่วมกันระหว่างนโทโลจีเหล่านี้ ตอนนโทโลจีให้แนวคิดทั่วไปที่เป็นปกติทุกโดเมนเพื่อที่พวกเขาอาจจะใช้เป็นรากฐานสำหรับโดเมนนโทโลจี 12 แต่ละโดเมนอภิปรัชญาที่เกี่ยวข้องกับสังคมอภิปรัชญาเป็นของสามารถคิดเป็นองค์ประกอบของอภิปรัชญาที่ด้านบน มันเป็นวิธีของความเข้าใจที่ทั่วไปแนวคิดดังกล่าว เป้าหมายของการใช้นโทโลจี คือ แสวงหาความรู้ใหม่เกี่ยวกับข้อมูลทางเหตุผลการวิจัยในการให้เหตุผลกับนโทโลจี เพื่อรับความรู้ใหม่แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับพิธีused13,14,15 . และทั้ง obda DL ใช้ obdm กับพิธีทางอภิปรัชญาขอบคุณเพื่อความสะดวกของมโนทัศน์ที่โดเมนผ่าน tbox4,8 . โดยทั่วไป tbox คือเหตุผลในการรวบรวมกฎ subsumption ซึ่งอธิบายว่าแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ 13 อื่นๆ นอกจาก subsumption กฎ การยกเลิกการให้เหตุผลมีจุดมุ่งหมายที่จะได้รับการยกเลิกsubsumption กฎ 14 ความแตกต่างระหว่างแบบดั้งเดิมและการยกเลิกกฎกติกา subsumption subsumptionคือการเพิ่มของความไม่แน่นอน ; กฎ subsumption การยกเลิกเป็นที่น่าสนใจ แต่เป็นสมมติฐานที่ถูกต้องการวิจัยในการให้เหตุผลกับนโทโลจีเป็นที่กว้างขวางและอาศัยอย่างหนักในแนวคิดและวิธีการทางภววิทยา คือเป็นทางการ .จากการศึกษา เราพบว่า ความคิดความเข้าใจแนวคิดภววิทยาในหลายวิธีนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับเหตุผลของความรู้ใหม่ นโทโลจีแบบดั้งเดิมจะถูกกำหนดในลักษณะคงที่ซึ่งเป็นไม่เพียงพอสำหรับการพัฒนาแบบไดนามิกข้อมูล ตลอดจนขอบเขตเหตุผลซึ่งต้องอาศัยกระบวนการแนวคิด บริบทนโทโลจีให้ความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดของหลาย ๆ ความเข้าใจ ขึ้นอยู่กับบริบทที่ใช้ แนวคิดคือการเข้าใจในวิธีที่แตกต่าง อย่างไรก็ตาม แต่ละบริบทเหล่านี้ยังกำหนดแนวคิดในแง่ของที่มีอยู่อื่น ๆแนวคิด โดยการปรับปรุงวิธีการหลายความเข้าใจประยุกต์แนวคิด เรา ปรับปรุงข้อมูลที่ให้ไว้กับรีเซอเนอร์ และปรับปรุงการปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
