The parameter for a (0.207) indicat

The parameter for a (0.207) indicates the predicted consumption when temperature is equal to zero. It should be noted that although the parameter α is required to make predictions of ice cream consumption at any given temperature, the prediction of consumption at a temperature of zero might be of limited usefulness, particularly when the observed data does not include a temperature of zero in it’s range (predictions should only be made within the limits of the sampled values). The parameter β indicates that for each unit increase in temperature, ice cream consumption increases by 0.003 units. The significance of the relationship between temperature and ice cream consumption can be estimated by comparing the deviance statistics for the two nested models in the table below; one that includes temperature and one that does not. This difference in deviance can be assessed for significance using the F-statistic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์สำหรับ (0.207) แสดงปริมาณการคาดการณ์เมื่ออุณหภูมิมีค่าเท่ากับศูนย์ มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่า แม้ว่าαพารามิเตอร์จะต้องทำการคาดคะเนปริมาณไอศครีมที่อุณหภูมิกำหนด ทำนายปริมาณการใช้ที่อุณหภูมิศูนย์อาจจะเป็นประโยชน์จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่รวมข้อมูลสังเกตอุณหภูมิของศูนย์ในเรื่องช่วง (คาดคะเนเท่านั้นที่ควรใช้ภายในขีดจำกัดของค่าตัวอย่าง) Βพารามิเตอร์บ่งชี้ว่า ในแต่ละหน่วยเพิ่มขึ้นอุณหภูมิ ปริมาณไอศกรีมเพิ่มหน่วย 0.003 ความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและปริมาณการใช้ครีมที่สามารถประเมิน โดยการเปรียบเทียบสถิติ deviance สำหรับ 2 รุ่นซ้อนในตารางด้านล่าง หนึ่งที่มีอุณหภูมิและที่ไม่ สามารถประเมินความแตกต่างนี้ใน deviance สำคัญใช้สถิติ F

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์ (0.207) แสดงถึงการบริโภคที่คาดการณ์ไว้เมื่ออุณหภูมิมีค่าเท่ากับศูนย์ มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าพารามิเตอร์αจะต้องทำให้การคาดการณ์ของการบริโภคไอศกรีมที่อุณหภูมิใดก็ตามทำนายของการบริโภคที่อุณหภูมิศูนย์อาจจะมีประโยชน์ จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลที่สังเกตไม่รวมถึงอุณหภูมิของศูนย์ ในช่วงนั้น (เพียงการคาดการณ์ที่ควรจะทำในขอบเขตของค่าตัวอย่าง) βพารามิเตอร์ที่บ่งชี้ว่าการเพิ่มขึ้นของแต่ละหน่วยในอุณหภูมิการบริโภคไอศกรีมเพิ่มขึ้น 0.003 หน่วย ความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและการบริโภคไอศกรีมสามารถประมาณโดยการเปรียบเทียบสถิติอันซ์สำหรับสองรุ่นที่ซ้อนกันในตารางด้านล่าง; หนึ่งที่มีอุณหภูมิและคนที่ไม่ได้ ความแตกต่างในการเบี่ยงเบนนี้สามารถประเมินความสำคัญโดยใช้ F-สถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พารามิเตอร์สำหรับ ( 0.207 ) บ่งชี้ว่า คาดการณ์การบริโภคเมื่ออุณหภูมิมีค่าเท่ากับศูนย์ มันควรจะสังเกตว่าแม้พารามิเตอร์αต้องทำให้การคาดการณ์ของการบริโภคไอศกรีม ณอุณหภูมิการคาดการณ์การบริโภคที่อุณหภูมิศูนย์อาจจะมีประโยชน์ จำกัดโดยเฉพาะเมื่อข้อมูลไม่ได้ รวมถึงอุณหภูมิของศูนย์ในช่วงมัน ( คาดคะเนควรทำภายในขอบเขตของข้อมูล ค่า ) พารามิเตอร์บีตา ระบุว่า สำหรับแต่ละหน่วยเพิ่มอุณหภูมิ เพิ่มการบริโภคไอศกรีมโดย 0.003 หน่วยความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิ และการบริโภคไอศกรีม สามารถประเมินโดยการเปรียบเทียบเบี่ยงเบนสถิติสำหรับสองซ้อนกันในรูปแบบตารางด้านล่าง ; หนึ่งที่มีอุณหภูมิและหนึ่งที่ไม่ ความแตกต่างในถุ้งสามารถประเมินโดยการใช้ f-statistic .