1. IntroductionAnnual citrus produc

1. Introduction
Annual citrus production in Iran is 3.5 million tonnes, which is
ranked as sixth in the world. Before being exported, all citrus fruits
are subjected to inspection for quality control purpose and are
graded according to their size, maturity, and presence of defect.
The size of a citrus fruit is often represented by its mass because
it is relatively simple to measure. Currently, the measurement is
done manually by weighing individual citrus fruits to get a uniform
size prior to packaging. However, this manual weighing procedure
is time consuming, inefficient, and labor-intensive.
Physical characteristics of agricultural products are the most
important parameters in determining the proper standards of
design of grading, conveying, processing, and packaging systems.
The major physical properties of citrus fruits are shape, size, density, porosity, volume, and mass of fruits and friction against various surfaces (Akar and Aydin, 2005). These properties have been
studied for various agricultural products such as breadfruit, terebinth fruits, onion, almond, caper, myrtle, and pomegranate
(Omobuwajo et al., 1999; Aydin and Ozcan, 2002; Abhayawick
et al., 2002; Aydin, 2003; Sessiz et al., 2007; Aydine and Ozcan,
2007; Khoshnam et al., 2007). There are some situations in which
it is desirable to determine relationships among geometric dimensions. For example, fruits are often graded by size, but it may be
more economical to develop a machine vision system which grades
by weight or volume. Simple model equations to estimate the mass
of various agricultural products such as apple, pomegranate,
and apricot are available (Tabatabaeefar and Rajabipour, 2005;
Khoshnam et al., 2007; Naderi-Boldajia et al., 2008). However,
measuring dimensions using a digital caliper is subject to human
error and may not be an efficient and practical approach to estimate volume, particularly in sorting large quantities of agricultural
products indoors or in monitoring yield during harvesting.
In fruits and vegetables size, mass, volume, and density attributes are somewhat correlated. Volume and mass together, determine fruit density related to produce consistency and flavor.
Volume can also be used for harvest time prediction (Hahn and
Sanchez, 2000). For instance, volume used as a fruit and vegetable
sorting feature shows a 0.91 correlation coefficient with length on
jalapeno chilli grading (Hahn et al., 1997). Differences in density
have also been utilized for quality inspection such as seed viability
test and citrus granulation test. Different mathematical models and
numerical analysis methods have been applied to extract a representation of volume. Some commonly used methods to determine
volume include geometric mean diameter, water displacement
method, and gas displacement method.
In recent years, machine vision has been found increasingly
useful in agricultural and food industry, especially for applications
in quality inspection, meeting quality standards, and increasing
market value. In fact, machine vision is the most effective tool

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำปีการผลิตส้มในอิหร่านเป็น 3.5 ล้านตัน ซึ่งเป็นการจัดอันดับหกในโลก ก่อนผลไม้ส่งออก ส้มทั้งหมดอยู่ภายใต้การตรวจสอบควบคุมคุณภาพและมีแบ่งแยกตามขนาดของพวกเขา การครบกำหนด และของความบกพร่องขนาดของผลไม้ส้มมักจะแสดง โดยมวลของเนื่องจากค่อนข้างง่ายในการวัดได้ ปัจจุบัน มีการประเมินทำได้ด้วยตนเอง โดยชั่งละผลไม้ได้เหมือนขนาดก่อนบรรจุ อย่างไรก็ตาม ด้วยตนเองนี้ชั่งขั้นตอนเป็นเวลานาน ต่ำ และ labor-intensiveลักษณะทางกายภาพของสินค้าเกษตรเป็นส่วนใหญ่พารามิเตอร์ที่สำคัญในการกำหนดมาตรฐานเหมาะสมออกแบบการจัดเกรด ส่ง ประมวลผล และระบบบรรจุภัณฑ์คุณสมบัติทางกายภาพสำคัญของผลไม้มีรูปร่าง ขนาด ความหนาแน่น porosity เสียง และมวลผลไม้และแรงเสียดทานกับพื้นผิวต่าง ๆ (Akar และ Aydin, 2005) คุณสมบัติเหล่านี้ได้ศึกษาเกษตรต่าง ๆ เช่นสาเก terebinth หอมใหญ่ อัลมอนด์ กระโดดโลดเต้น ไมร์เทิล และผลไม้ทับทิม(Omobuwajo et al., 1999 Aydin และ Ozcan, 2002 Abhayawickและ al., 2002 Aydin, 2003 Sessiz et al., 2007 Aydine และ Ozcan2007 Khoshnam et al., 2007) มีบางสถานการณ์ที่เป็นการสมควรกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมิติรูปทรงเรขาคณิต ตัวอย่าง ผลไม้มักจะแบ่งแยกตามขนาด แต่อาจประหยัดมากขึ้นเพื่อพัฒนาระบบการมองเห็นเครื่องเกรดใดโดยน้ำหนักหรือปริมาตร สมการแบบง่าย ๆ ในการประเมินโดยรวมสินค้าเกษตรต่าง ๆ เช่นแอปเปิล ทับทิมและพพริ (Tabatabaeefar และ Rajabipour, 2005Khoshnam et al., 2007 Naderi-Boldajia et al., 2008) อย่างไรก็ตามวัดขนาดที่ใช้ปั้มดิจิทัลมีมนุษย์ข้อผิดพลาด และอาจมีวิธีการอย่างมีประสิทธิภาพ และการปฏิบัติเพื่อประเมินปริมาตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียงลำดับปริมาณขนาดใหญ่ของเกษตรผลิตภัณฑ์ในร่ม หรือ ในการตรวจสอบผลตอบแทนในระหว่างการเก็บเกี่ยวผักและผลไม้ขนาด มวล ปริมาตร และคุณลักษณะความหนาแน่นจะค่อนข้าง correlated ปริมาตรและมวลกัน กำหนดความหนาแน่นของผลไม้สร้างความสอดคล้องและรสยังสามารถใช้เสียงสำหรับการคาดเดาเวลาเก็บเกี่ยว (ฮาห์น และซาน 2000) ตัวอย่าง ปริมาณที่ใช้เป็นผักและผลไม้เรียงลำดับคุณลักษณะแสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0.91 ความยาวพริก jalapeno จัดเกรด (ฮาห์นและ al., 1997) ความแตกต่างในความหนาแน่นนอกจากนี้ยังถูกใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพเช่นเมล็ดนี้ทดสอบและทดสอบแกรนูลส้ม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์แตกต่างกัน และวิธีการวิเคราะห์เชิงตัวเลขได้ถูกใช้แยกตัวแทนของไดรฟ์ข้อมูล บางคนใช้วิธีการกำหนดปริมาตรรวมเส้นผ่าศูนย์กลางเรขาคณิต การแทนที่น้ำวิธีการ และวิธีการแทนที่ก๊าซในปีที่ผ่านมา วิสัยทัศน์เครื่องพบมากขึ้นมีประโยชน์ในการเกษตร และ อุตสาหกรรมอาหาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในการตรวจสอบคุณภาพ ห้องประชุมมาตรฐาน และเพิ่มขึ้นมูลค่าตลาด ในความเป็นจริง วิสัยทัศน์เครื่องเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
การผลิตส้มประจำปีในอิหร่านเป็น 3.5 ล้านตันซึ่งเป็น
อันดับที่หกของโลก ก่อนที่จะถูกส่งออกผลไม้ส้มทั้งหมด
อยู่ภายใต้การตรวจสอบเพื่อวัตถุประสงค์ในการควบคุมคุณภาพและได้รับการ
จัดลำดับตามขนาดของพวกเขาจนครบกำหนดและการปรากฏตัวของข้อบกพร่อง.
ขนาดของผลไม้ส้มมักจะแสดงโดยมวลของมันเพราะ
มันค่อนข้างง่ายที่จะวัด ปัจจุบันวัดจะ
ทำได้ด้วยตนเองโดยการชั่งน้ำหนักผลไม้ส้มบุคคลที่จะได้รับเครื่องแบบ
ขนาดก่อนที่จะบรรจุภัณฑ์ อย่างไรก็ตามขั้นตอนการชั่งน้ำหนักนี้คู่มือการ
ใช้เวลานาน, ไม่มีประสิทธิภาพและใช้แรงงานเข้มข้น.
ลักษณะทางกายภาพของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรเป็นส่วนใหญ่
ตัวแปรที่สำคัญในการกำหนดมาตรฐานที่เหมาะสมของ
การออกแบบของการจัดลำดับการขนส่ง, การประมวลผลและระบบการบรรจุภัณฑ์.
คุณสมบัติทางกายภาพที่สำคัญของ ผลไม้ส้มมีรูปร่างขนาดความหนาแน่นพรุนปริมาตรและมวลของผลไม้และแรงเสียดทานกับพื้นผิวต่างๆ (Akar และ Aydin, 2005) คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการ
ศึกษาสำหรับสินค้าเกษตรต่างๆเช่นสาเก, ผลไม้ต้นโอ๊ก, หัวหอม, อัลมอนด์, กระโดดโลดเต้น, ไมร์เทิลและทับทิม
(Omobuwajo et al, 1999;. Aydin และ Ozcan 2002; Abhayawick
et al, 2002;. Aydin 2003 ; ปิดเสียงและคณะ, 2007;. Aydine และ Ozcan,
2007. Khoshnam et al, 2007) มีสถานการณ์บางอย่างในซึ่งเป็นที่
เป็นที่น่าพอใจในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมิติทางเรขาคณิต ตัวอย่างเช่นผลไม้มักจะมีคะแนนตามขนาด แต่มันอาจจะ
ประหยัดมากขึ้นในการพัฒนาระบบการมองเห็นเครื่องที่เกรด
โดยน้ำหนักหรือปริมาตร สมการแบบง่ายๆที่จะประเมินมวล
ของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรต่างๆเช่นแอปเปิ้ล, ทับทิม
และแอปริคอทที่มีอยู่ (Tabatabaeefar และ Rajabipour 2005;
. Khoshnam et al, 2007;. Naderi-Boldajia et al, 2008) อย่างไรก็ตาม
วัดขนาดโดยใช้คาลิปเปอร์ดิจิตอลเป็นเรื่องที่มนุษย์
ผิดพลาดและไม่อาจจะเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและการปฏิบัติในการประเมินปริมาณโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียงลำดับในปริมาณมากของการเกษตร
ผลิตภัณฑ์ในบ้านหรือในอัตราผลตอบแทนจากการตรวจสอบในระหว่างการเก็บเกี่ยว.
ในผลไม้และผักขนาดมวล ปริมาณและคุณลักษณะความหนาแน่นมีความสัมพันธ์ค่อนข้าง ปริมาณและมวลร่วมกันตรวจสอบความหนาแน่นของผลไม้ที่เกี่ยวข้องกับการผลิตสอดคล้องและรสชาติ.
เล่มที่ยังสามารถใช้ในการทำนายเวลาเก็บเกี่ยว (ฮาห์นและ
ซานเชซ, 2000) ยกตัวอย่างเช่นปริมาณการใช้เป็นผักและผลไม้
คุณลักษณะการเรียงลำดับแสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.91 มีความยาวใน
การจัดลำดับพริก Jalapeno (ฮาห์น et al., 1997) ความแตกต่างในความหนาแน่น
ก็ยังคงถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบที่มีคุณภาพเช่นความมีชีวิตของเมล็ด
ทดสอบและทดสอบเม็ดส้ม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันและ
วิธีการวิเคราะห์เชิงตัวเลขได้ถูกนำมาใช้ในการสกัดการเป็นตัวแทนของปริมาณ บางวิธีที่นิยมใช้ในการกำหนด
ปริมาณรวมเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยเรขาคณิต, การกำจัดน้ำ
วิธีการและวิธีการกำจัดก๊าซ.
ในปีที่ผ่านมามองเห็นเครื่องมีการค้นพบมากขึ้นเรื่อย ๆ
ที่มีประโยชน์ในอุตสาหกรรมเกษตรและอาหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน
ในการตรวจสอบคุณภาพตามมาตรฐานที่มีคุณภาพและ การเพิ่ม
มูลค่าตลาด ในความเป็นจริงการมองเห็นเครื่องเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ประจำปีการผลิตส้มในอิหร่านเป็น 3.5 ล้านตัน ซึ่งเป็น
1 6 ในโลก ก่อนที่จะถูกส่งออกทั้งหมดผลไม้ส้ม
อยู่ภายใต้การตรวจสอบเพื่อวัตถุประสงค์ในการควบคุมคุณภาพและ
ให้คะแนนตามขนาด อายุ และสถานะของข้อบกพร่อง .
ขนาดของผลไม้ส้มมักแทนด้วยมวลเพราะ
ค่อนข้างง่ายในการวัด ในปัจจุบันการวัดจะทำโดยบุคคลด้วยตนเอง
ชั่งผลไม้ส้มเพื่อให้ได้ขนาดสม่ำเสมอ
ก่อนบรรจุภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม , นี้คู่มือขั้นตอนการชั่ง
สิ้นเปลืองเวลาไม่ได้ผล และใช้แรงงาน .
ลักษณะทางกายภาพของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดในการกำหนดมาตรฐานที่เหมาะสมของ

ออกแบบการถ่ายทอดกระบวนการและระบบบรรจุภัณฑ์
สมบัติทางกายภาพที่สำคัญของผลไม้ส้มมีรูปร่าง , ขนาด , ความหนาแน่น , ความพรุน , ปริมาณและมวลและการเสียดสีกับพื้นผิวต่าง ๆ ผลไม้ และ akar Aydin , 2005 ) คุณสมบัติเหล่านี้ได้ถูก
ศึกษาผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรต่างๆ เช่น สาเก terebinth , ผลไม้ , หอม , อัลมอนด์ , เคปเปอร์ น้ำมันเขียว และทับทิม
( omobuwajo et al . , 1999 ; Aydin และ Ozcan , 2002 ; abhayawick
et al . , 2002 ;Aydin , 2003 ; sessiz et al . , 2007 ; และ aydine Ozcan ,
2007 ; khoshnam et al . , 2007 ) มีบางสถานการณ์ที่
เป็นที่พึงปรารถนาเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมิติเรขาคณิต ตัวอย่างเช่น ผลไม้มักจะให้คะแนนตามขนาด แต่มันอาจจะเป็น
ประหยัดมากขึ้นเพื่อพัฒนาเครื่องระบบวิชั่นซึ่งเกรด
โดยน้ำหนักหรือปริมาตร สมการง่าย ๆที่จะประเมินมวล
ผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรต่างๆ เช่น แอปเปิ้ล , ทับทิม ,
และ apricot มี ( tabatabaeefar และ rajabipour , 2005 ;
khoshnam et al . , 2007 ; naderi boldajia et al . , 2008 ) อย่างไรก็ตาม การวัดขนาดใช้ caliper ดิจิตอล

อาจมีข้อผิดพลาดของมนุษย์และอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ในการประมาณการปริมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปริมาณมากของการเกษตร
ผลิตภัณฑ์ในบ้านหรือในการตรวจสอบผลผลิตในการเก็บเกี่ยว .
ในผัก และผลไม้ ขนาด มวล ปริมาตร และคุณลักษณะความหนาแน่นค่อนข้างมีความสัมพันธ์ . ปริมาตรและมวลร่วมกันตรวจสอบความหนาแน่นผลที่เกี่ยวข้องเพื่อให้เกิดความสอดคล้องและรส .
เสียงที่ยังสามารถใช้สำหรับการเก็บเกี่ยวเวลาพยากรณ์ ( ฮาห์นและ
ซานเชส , 2000 ) ตัวอย่าง ปริมาณการใช้เป็นผักและผลไม้
การคัดแยกคุณลักษณะแสดงความสัมพันธ์กับความยาวในแบบ ( jalapeno พริก
เกรด ( Hahn et al . , 1997 ) ความแตกต่างในความหนาแน่น
ยังถูกใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพ เช่น การทดสอบความมีชีวิตของเมล็ด และทดสอบ
เม็ดส้ม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันและ
วิธีการวิเคราะห์เชิงตัวเลข ได้ใช้สารสกัดแสดงปริมาณ บางคนนิยมใช้วิธีการตรวจสอบ
ปริมาณรวมเส้นผ่านศูนย์กลางเรขาคณิต หมายถึง วิธีการแทนที่
น้ำและวิธีการแทนที่ก๊าซ .
ในปีล่าสุด มองเห็นของเครื่องจักรได้มากขึ้น
มีประโยชน์ในอุตสาหกรรมอาหารและการเกษตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน
ในการตรวจสอบคุณภาพ ประชุมมาตรฐานคุณภาพ และเพิ่ม
มูลค่าตลาด ในความเป็นจริง , วิสัยทัศน์ของเครื่องเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด