Increased surveillance for both inf

Increased surveillance for both infections would
provide useful information and it is hoped that the risk
assessment could be used as a tool to prompt such
action. Throughout the analyses assumptions have
been clearly stated. Acquisition of further data, or
refinement of existing data should enable the assumptions
to be reduced. The more refined the data in the
assessment, the more confidence we can place in the
resultant estimate. A risk assessment should not be
considered complete; as new data become available,
the model could be up-dated to capture and include
the new information. Even with incomplete information,
a risk assessment is useful. It not only provides a
crude estimate of risk, but also underlines where data
clarification and expansion would be most useful.
Assumptions can be altered to demonstrate both the
impact caused by the lack of data, and also to judge
the potential gains to be made through acquisition of
more data. Tables 2 and 3 show the effect on the risk
estimates of different assumptions: the infection to
illness ratio; the number of people consuming sprouts
in the population; and the frequency with which
sprouts are consumed during the year. These scenarios
are not exhaustive in capturing the possibilities that
exist given our state of knowledge. However, they do
show that even with these basic scenarios the
estimates for Cryptosporidium range from 150 to
1970 cases per year and for Giardia the estimates
range from 190 to 2450 cases per year. These ranges
do not account for all sources of variability and
uncertainty (for instance: the range of concentrations;
the uncertainty in the prevalence; the uncertainty in
viability/genotype; the uncertainty in the doseresponse,
and its dependence upon the immune status
of the infected, etc.). A full quantification and
characterisation of the uncertainty and variability
was deemed to be non-essential for the current work,
given the obvious lack of some very basic information.
As a result, the current analysis simply demonstrates
the impact that alternative assumptions can
have on the final estimates. As the data gaps are filled,
the process can evolve, increasing in complexity and
providing a more realistic estimate. Areas where data
are particularly lacking, or where further or more
refined data would be most useful, are described in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะเพิ่มการเฝ้าระวังการติดเชื้อทั้งสองให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และหวังที่ความเสี่ยงประเมินสามารถใช้เป็นเครื่องมือให้ดังกล่าวการดำเนินการ ตลอดการวิเคราะห์ สมมติฐานได้ได้กล่าวไว้ มาเพิ่มเติมข้อมูล หรือละเอียดลออของข้อมูลที่มีอยู่ควรใช้สมมติฐานที่การลดลง เพิ่มเติมข้อมูลในการกลั่นการประเมิน ความมั่นใจเพิ่มเติมเราสามารถทำการประเมินผลแก่ ไม่ควรมีการประเมินความเสี่ยงการ เป็นข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานแบบจำลองอาจจะขึ้นลง และมีข้อมูลใหม่ แม้จะ มีข้อมูลไม่สมบูรณ์มีการประเมินความเสี่ยงจะเป็นประโยชน์ ไม่เพียงแต่ให้เป็นดิบประเมินของความเสี่ยง แต่ยัง ขีดเส้นใต้ที่ข้อมูลชี้แจงและการขยายตัวจะเป็นประโยชน์มากที่สุดสมมติฐานสามารถเปลี่ยนการแสดงทั้งนี้ผลกระทบที่เกิดจากการขาดข้อมูล และ การตัดสินกำไรอาจหาซื้อข้อมูลเพิ่มเติม ตารางที่ 2 และ 3 แสดงผลความเสี่ยงประเมินของสมมติฐานที่แตกต่างกัน: ติดเชื้อในอัตราการเจ็บป่วย จำนวนคนใช้งอกประชากร และความถี่ที่งอกจะถูกใช้ในระหว่างปี สถานการณ์เหล่านี้ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ในการจับภาพไปที่มีกำหนดสถานะของความรู้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาทำแสดงว่าแม้จะ มีสถานการณ์พื้นฐานเหล่านี้จะประเมินช่วงเพิ่มจาก 150 ไป1970 กรณี ต่อปี และ สำหรับไกรด์เดียการประเมินช่วงจาก 190 กรณี 2450 ต่อปี ช่วงนี้ไม่บัญชีสำหรับทุกแหล่งความแปรผัน และความไม่แน่นอน (ตัวอย่าง: ช่วงของความเข้มข้นความไม่แน่นอนในความชุก ความไม่แน่นอนในชีวิต/ลักษณะทางพันธุกรรม ความไม่แน่นอนใน doseresponseและการพึ่งพาเมื่อสถานะภูมิคุ้มกันของการติดเชื้อ ฯลฯ) นับเต็ม และตรวจลักษณะเฉพาะของความไม่แน่นอนและสำหรับความผันผวนไม่ถือว่าเป็นไม่จำเป็นสำหรับการทำงานปัจจุบันกำหนดข้อมูลพื้นฐานมากไม่ชัดเจนดังนั้น การวิเคราะห์ปัจจุบันก็แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่สมมติฐานทางเลือกสามารถมีการประเมินขั้นสุดท้าย เป็นข้อมูลช่องการกรอกข้อมูลกระบวนการสามารถพัฒนา เพิ่มความซับซ้อน และให้ประเมินที่สมจริงมากขึ้น พื้นที่ที่ข้อมูลไม่มีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง หรือที่เพิ่มเติมขึ้นรับข้อมูลเป็นประโยชน์มากที่สุด มีอธิบายไว้ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเฝ้าระวังการติดเชื้อที่เพิ่มขึ้นสำหรับทั้งสองจะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และเป็นที่หวังว่าความเสี่ยงของการประเมินสามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการแจ้งดังกล่าวดำเนินการ ตลอดสมมติฐานการวิเคราะห์ที่ได้รับการระบุไว้อย่างชัดเจน การได้มาของข้อมูลเพิ่มเติมหรือการปรับแต่งของข้อมูลที่มีอยู่จะช่วยให้สมมติฐานที่จะลดลง ข้อมูลที่ได้จากการกลั่นมากขึ้นในการประเมินความเชื่อมั่นมากขึ้นเราสามารถวางในการประมาณการผล การประเมินความเสี่ยงจากการไม่ควรจะถือว่าเสร็จสมบูรณ์; เป็นข้อมูลใหม่เป็นใช้ได้รูปแบบอาจจะขึ้นลงวันที่ในการจับภาพและรวมถึงข้อมูลใหม่ ถึงแม้จะมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์, การประเมินความเสี่ยงจะเป็นประโยชน์ ซึ่งไม่เพียง แต่มีการประมาณการราคาน้ำมันดิบมีความเสี่ยงแต่ยังขีดเส้นใต้ที่มีข้อมูลการชี้แจงและการขยายตัวจะเป็นประโยชน์มากที่สุด. สมมติฐานสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อแสดงให้เห็นทั้งผลกระทบที่เกิดจากการขาดข้อมูลและยังจะตัดสินกำไรที่มีศักยภาพที่จะทำผ่านเข้าซื้อกิจการของข้อมูลได้มากขึ้น ตารางที่ 2 และ 3 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อความเสี่ยงประมาณการของสมมติฐานที่แตกต่างกันการติดเชื้อไปสู่อัตราการเจ็บป่วย จำนวนของคนที่บริโภคถั่วงอกในประชากร; และความถี่ที่ถั่วงอกที่มีการบริโภคในช่วงระหว่างปี สถานการณ์เหล่านี้มีความไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ในการจับความเป็นไปได้ที่มีอยู่ได้รับรัฐของเราของความรู้ แต่พวกเขาแสดงให้เห็นว่าแม้จะมีสถานการณ์เหล่านี้พื้นฐานประมาณการสำหรับช่วงCryptosporidium 150 ที่จะจากปี1970 รายต่อปีและ Giardia ประมาณการช่วง190-2,450 รายต่อปี ช่วงนี้ไม่ได้บัญชีสำหรับแหล่งที่มาของความแปรปรวนและความไม่แน่นอน(เช่น: ช่วงความเข้มข้นที่ไม่แน่นอนในความชุกนั้นความไม่แน่นอนในการมีชีวิต/ จีโนไทป์; ไม่แน่นอนใน doseresponse ที่และการพึ่งพาอยู่กับสถานะของระบบภูมิคุ้มกันของการติดเชื้อฯลฯ ) ปริมาณเต็มรูปแบบและลักษณะของความไม่แน่นอนและความแปรปรวนก็จะถือว่าเป็นที่ไม่จำเป็นสำหรับการทำงานในปัจจุบันได้รับการขาดชัดเจนของข้อมูลพื้นฐานบางอย่างมาก. เป็นผลให้การวิเคราะห์ในปัจจุบันก็แสดงให้เห็นถึงผลกระทบว่าสมมติฐานทางเลือกที่สามารถมีในประมาณการสุดท้าย ในฐานะที่เป็นช่องว่างที่ข้อมูลจะถูกเติมเต็มกระบวนการที่สามารถพัฒนาเพิ่มขึ้นในความซับซ้อนและให้การประมาณการที่สมจริงมากขึ้น พื้นที่ที่ข้อมูลจะขาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งหรือที่อื่น ๆ เพิ่มเติมหรือข้อมูลที่ได้จากการกลั่นจะเป็นประโยชน์มากที่สุดที่อธิบายไว้ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเฝ้าระวังเพิ่มขึ้น ทั้งการติดเชื้อ
ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และก็หวังว่าความเสี่ยง
การประเมินอาจจะใช้เป็นเครื่องมือเพื่อการดังกล่าว
การกระทํา ตลอดการวิเคราะห์สมมติฐานมี
ถูกระบุไว้อย่างชัดเจน การได้มาของข้อมูลเพิ่มเติมหรือ
โสรัจจะของข้อมูลที่มีอยู่จะทำให้สมมติฐาน
จะลดลง ปรับปรุงเพิ่มเติมข้อมูลใน
การประเมินเพิ่มความมั่นใจเราสามารถสถานที่ในการประเมินค่า
. การประเมินความเสี่ยงไม่ควร
ถือว่าสมบูรณ์ เป็นข้อมูลใหม่เป็นใช้ได้
นางแบบอาจจะขึ้นเช็คเพื่อจับภาพ และรวมถึง
ข้อมูลใหม่ แม้จะมีข้อมูลไม่ครบ การประเมินความเสี่ยง เป็นประโยชน์ มันไม่เพียง แต่ให้
ประมาณดิบของความเสี่ยง แต่ยังข้อมูล
ที่ขีดเส้นใต้การชี้แจงและการขยายตัวจะเป็นประโยชน์ที่สุด
สมมติฐานสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อแสดงให้เห็นถึงทั้ง
ผลกระทบที่เกิดจากการขาดข้อมูล และยังตัดสิน
กำไรศักยภาพที่จะผ่านการเข้าซื้อกิจการของ
ข้อมูลเพิ่มเติม ตารางที่ 2 และ 3 แสดงผลในความเสี่ยง
ประมาณการสมมติฐานที่แตกต่างกัน : การติดเชื้อ

ต่อความเจ็บป่วย ผู้บริโภคถั่วงอก
ในประชากรและความถี่ที่
ถั่วงอกจะใช้ในระหว่างปี สถานการณ์เหล่านี้ไม่ใช่
.
มีความเป็นไปได้ที่ได้รับสถานะของความรู้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาแสดงให้เห็นว่าแม้จะมีสถานการณ์

พื้นฐานเหล่านี้ประมาณ Cryptosporidium ช่วง 150 -
1970 รายต่อปี และ Giardia ประมาณการ
ช่วงจาก 190 ไป 2 รายต่อปี ช่วงนี้
ไม่บัญชีสำหรับทุกแหล่งที่มาของความแปรปรวนและ
ความไม่แน่นอน ( ตัวอย่าง : ช่วงความเข้มข้น ;
ความไม่แน่นอนในภาวะความไม่แน่นอนในชีวิต /
; พันธุกรรม ; ความไม่แน่นอนใน doseresponse
, และการพึ่งพาสถานภาพภูมิคุ้มกัน
ของไวรัส ฯลฯ ) เต็มปริมาณและลักษณะของความไม่แน่นอนและความแปรปรวน

ก็ถือว่าไม่ใช่สิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานในปัจจุบัน
ให้ขาดที่ชัดเจนของข้อมูลพื้นฐานมาก
เป็นผลการวิเคราะห์ปัจจุบันเพียงแค่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่สมมติฐานทางเลือกสามารถ

มีการประเมินขั้นสุดท้าย เป็นข้อมูลที่ช่องว่างที่เต็มไป
กระบวนการสามารถพัฒนาเพิ่มขึ้นในความซับซ้อนและ
ให้ประมาณการที่สมจริงมากขึ้น พื้นที่ที่ข้อมูล
โดยเฉพาะอย่างยิ่งขาด ,หรือที่ต่อไปหรือมากกว่า
กลั่นข้อมูลจะมีประโยชน์มากที่สุด มีบรรยาย