The purpose of this research was to

The purpose of this research was to investigate maturity prediction of red flesh dragon fruit based on
non-destructive measures. Specific weight, sphericity, color value L, a, b and light reflectance spectrum
were linearly combined by partial least squares regression (PLSR) analysis. The PLSR models could predict
days after fruit set, weight ratio and total soluble solids relatively well with standard deviation divided by
standard error of prediction (RPD) of 2.86, 2.45 and 2.38, respectively. Date after fruit set, total soluble
solids, total acid, ratio of total soluble solids and total acidity and weight ratio were transformed into
a principal component 1 (PC1) by the principal component analysis and used to represent a single maturity
index. The PLSR model with non-destructive parameters resulted in an improved performance in the
prediction of the maturity index (PC1) with a RPD increase to 3.49. The model could be further simplified
but retained a comparable accuracy by the application of a log (R680/R550) in place of the light reflectance
spectrum.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เป็นการ ตรวจสอบคาดเดาอายุของแก้วมังกรเนื้อแดงตามมาตรการที่ไม่ทำลาย น้ำหนักเฉพาะ sphericity ค่าสี L, a, b และคลื่นสะท้อนแสงเชิงเส้นถูกรวม โดยการวิเคราะห์การถดถอย (PLSR) สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน รุ่น PLSR สามารถคาดเดาวันหลังจากที่ผลไม้ น้ำหนักสมเหตุและผลรวมของแข็งละลายน้ำได้ค่อนข้างดีกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหารด้วยข้อผิดพลาดมาตรฐานของการคาดการณ์ (RPD) 2.86, 2.45 และ 2.38 ตามลำดับ วันหลังจากชุดผลไม้ รวมละลายของแข็ง กรดรวม อัตราส่วนของของแข็งที่ละลายรวมและอัตราส่วนกรดและน้ำหนักรวมได้กลายเป็นส่วนประกอบหลัก 1 (PC1) โดยการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก และใช้เพื่อแสดงวันครบกำหนดที่เดียวดัชนี รุ่น PLSR มีค่าโดยไม่ทำลายผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพในการการคาดเดาของดัชนีครบ (PC1) โดยการเพิ่ม RPD 3.49 แบบจำลองสามารถทำได้ง่ายขึ้นอีกแต่เก็บความแม่นยำเทียบเท่ากับโปรแกรมประยุกต์ของแฟ้มบันทึก (R680 R550) แทนการสะท้อนแสงคลื่นความถี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้มีการตรวจสอบการทำนายที่ครบกำหนดของเนื้อแก้วมังกรสีแดงขึ้นอยู่กับ
มาตรการที่ไม่ทำลาย น้ำหนักเฉพาะกลม, ค่าสี L, A, B และคลื่นแสงสะท้อน
มารวมกันเป็นเส้นตรงโดยบางส่วนอย่างน้อยสี่เหลี่ยมถดถอย (PLSR) การวิเคราะห์ รุ่น PLSR สามารถทำนาย
วันหลังจากติดผลอัตราส่วนน้ำหนักและปริมาณของแข็งที่ละลายรวมค่อนข้างดีกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยแบ่งออกเป็น
ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (RPD) 2.86, 2.45 และ 2.38 ตามลำดับ วันหลังติดผลที่ละลายได้ทั้งหมด
ของแข็งกรดรวมอัตราส่วนของปริมาณของแข็งที่ละลายรวมและความเป็นกรดและอัตราส่วนน้ำหนักทั้งหมดถูกเปลี่ยนเป็น
องค์ประกอบหลักที่ 1 (PC1) โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและใช้แทนอายุเดียว
ดัชนี รุ่น PLSR กับพารามิเตอร์ที่ไม่ทำลายผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพใน
การคาดการณ์ของดัชนีครบกําหนด (PC1) กับการเพิ่มขึ้นที่จะ RPD 3.49 รูปแบบอาจจะง่ายขึ้น
แต่ก็ยังคงความถูกต้องเทียบเคียงได้โดยการประยุกต์ใช้เข้าสู่ระบบ (R680 / R550) ในสถานที่ของการสะท้อนแสง
สเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการทำนายผลแก้วมังกรเนื้อสุกแดงตามวัดแบบไม่ทำลาย . น้ำหนัก , ความอ้วนท้วนเฉพาะค่าสี L , a , b และการสะท้อนแสงสเปกตรัมเป็นเส้นตรงโดยการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนรวม ( plsr ) การวิเคราะห์ การ plsr แบบจำลองสามารถทำนายวัน หลังจากชุดผลไม้ อัตราส่วนโดยน้ำหนัก และปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้ค่อนข้างดี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แบ่งโดยความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการพยากรณ์ ( ร์แพด ) 2.86 , 2.45 และ 60 ตามลำดับ หลังจากวันที่ชุดผลไม้ทั้งหมดที่ละลายได้ปริมาณกรดทั้งหมดสัดส่วนของของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมด และปริมาณกรดทั้งหมด และอัตราส่วนโดยน้ำหนักถูกแปรสภาพเป็นเป็นองค์ประกอบหลักที่ 1 ( PC ) โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและใช้แสดงความโสดดัชนี การ plsr แบบจำลองกับค่าพารามิเตอร์ที่ไม่ทำลายผลในการปรับปรุงประสิทธิภาพในการพยากรณ์ดัชนีเก็บเกี่ยว ( PC ) กับ ร์แพดเพิ่มขึ้นเป็น 3.49 . รูปแบบอาจจะแตกง่ายแต่จะมีความถูกต้องเทียบเท่า โดยการบันทึก ( r680 / r550 ) ในสถานที่ของการสะท้อนแสงสเปกตรัม