3.2. Digital image analysisObjects

3.2. Digital image analysis
Objects selectively absorb and reflect certain wavelengths of light [10] and [14]. The reflected light passes through the camera filters (RGB) when the object is being photographed and is read by the image sensors (CCD or CMOS) within the camera. The additive data of the three RGB filters then presents the final color in the digital image [10] and [15].

The analysis of a digital image provides analytical RGB data ranging from 0 to 255 for each channel. The user obtains the R, G, B values of 0, 0, 0 when the digital color is black, and similarly 255, 255, 255 for a white image. In this study, the ColorAssist iPhone application was used to capture the RGB values in real-time resulting in a much shorter analysis time than other commonly used to determine RGB values e.g. Matlab [15] and [20], Kylix [17] and [21], Visual basic [16] and [18], and Adobe Photoshop [10], [11] and [12].

The simple detection system previously described was used to capture the RGB values of the product from the Simon test without any interfering light. A flat capped PCR micro-tube was used as the reaction tube to eliminate any effect from reflected light which can commonly occur in glass tubes [16] and the clear lid of the micro-tube allowed the white light to pass through the sample which was then selectively absorbed (or reflected).

3.2.1. Individual RGB values
The RGB intensity values (IR, IG, and IB) obtained from the image captured by the iPhone app were related to concentrations of methamphetamine as illustrated in Fig. 3. The intensities of red, green, and blue decreased with increasing methamphetamine concentrations from 0.1 to 2.5 mg mL−1 indicated by the appearance of the purple color at these concentration ranges. The blue intensity was highest and remained constant for longer time frames at higher concentrations (2.5–10 mg mL−1). These findings corresponded to the results obtained from a spectrophotometer as described in Section 3.1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การวิเคราะห์ภาพดิจิตอล
วัตถุที่เลือกดูดซับและสะท้อนให้เห็นถึงบางช่วงความยาวคลื่นของแสง [10] และ [14] แสงที่สะท้อนผ่านตัวกรองกล้อง (RGB) เมื่อวัตถุมีการถ่ายภาพและสามารถอ่านได้โดยเซ็นเซอร์ภาพ (CCD หรือ CMOS) ภายในกล้อง เพิ่มข้อมูลของทั้งสามตัวกรอง rgb แล้วนำเสนอสีสุดท้ายในภาพดิจิตอล [10] และ [15].

การวิเคราะห์ภาพดิจิตอลให้ข้อมูล rgb วิเคราะห์ตั้งแต่ 0-255 สำหรับแต่ละช่อง ผู้ได้รับ r ซค่า b 0, 0, 0 เมื่อสีดิจิตอลเป็นสีดำและเช่นเดียวกัน 255, 255, 255 สำหรับภาพขาว ในการศึกษาครั้งนี้โปรแกรม iphone colorassist ถูกใช้ในการจับภาพค่า rgb ในเวลาจริงที่เกิดขึ้นในการวิเคราะห์เวลาสั้นมากกว่าที่อื่น ๆ ที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจสอบค่า rgb เช่น MATLAB [15] และ [20], Kylix [17] และ [21] ภาพขั้นพื้นฐาน [16] และ [18] และ Adob​​e Photoshop [10], [11] และ [12].

ระบบตรวจจับการง่ายๆที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ได้ใช้ในการจับค่า rgb ของผลิตภัณฑ์ที่ได้จากการทดสอบ simon ไม่มีแสงรบกวนใด ๆแบนปกคลุม pcr ไมโครหลอดที่ใช้เป็นหลอดปฏิกิริยาเพื่อขจัดผลกระทบใด ๆ จากการสะท้อนแสงซึ่งมักจะเกิดขึ้นในหลอดแก้ว [16] และฝาที่ชัดเจนของไมโครหลอดได้รับอนุญาตให้แสงสีขาวผ่านกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็น แล้วดูดซึมการคัดเลือก (หรือสะท้อน).

3.2.1 ค่า rgb บุคคล
rgb ค่าความเข้ม (ir, ig,และอิบ) ที่ได้รับจากภาพที่จับโดย app iphone ที่มีความสัมพันธ์กับความเข้มข้นของยาบ้าดังแสดงในภาพ 3 ความเข้มของสีแดงสีเขียวและสีฟ้าลดลงด้วยการเพิ่มความเข้มข้นของยาบ้า 0.1-2.5 มิลลิกรัมต่อมิลลิลิตร-1 โดยระบุลักษณะของสีม่วงในช่วงความเข้มข้นเหล่านี้ความเข้มของสีฟ้าเป็นที่สูงที่สุดและยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องสำหรับกรอบเวลานานที่ความเข้มข้นสูง (2.5-10 มิลลิกรัมต่อมิลลิลิตร-1) การค้นพบนี้สอดคล้องกับผลที่ได้จากสเปกตามที่อธิบายไว้ในส่วน 3.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2. รูปที่ดิจิตอลวิเคราะห์
วัตถุดูดซับ และสะท้อนบางความยาวคลื่นของแสง [10] และ [14] เลือก แสงสะท้อนผ่านตัวกรองของกล้อง (RGB) เมื่อวัตถุจะถ่ายภาพ และอ่าน โดยเซ็นเซอร์ภาพ (CCD หรือ CMOS) ภายในกล้อง ข้อมูลสามารถของ RGB 3 กรอง แล้วนำเสนอในรูปดิจิทัล [10] และ [15] สีสุดท้าย

การวิเคราะห์ภาพดิจิทัลข้อมูล RGB วิเคราะห์ตั้งแต่ 0 ถึง 255 สำหรับแต่ละช่องทาง ผู้ได้รับ R, G, B ค่า 0, 0, 0 เมื่อดิจิตอลสีดำ และในทำนองเดียวกัน 255, 255, 255 รูปขาว ในการศึกษานี้ ใช้ iPhone ColorAssist ถูกใช้เพื่อจับค่า RGB ในแบบเรียลไทม์ได้ในเวลาวิเคราะห์สั้นกว่าแต่โดยทั่วไปใช้ในการกำหนดค่า RGB เช่น Matlab [15] และ [20], Kylix [17] และ [21], [18], และ Visual basic [16] และ Adobe Photoshop [10], [11] [12]

ระบบการตรวจสอบอย่างที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ถูกใช้เพื่อจับค่า RGB ของผลิตภัณฑ์จากการทดสอบไซม่อนไม่มีแสงรบกวน ใช้แบน capped PCR ไมโครหลอดเป็นหลอดปฏิกิริยาการกำจัดผลใด ๆ จากสะท้อนแสงซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้ทั่วไปในหลอดแก้ว [16] และฝาใสหลอดไมโครได้ขาวแสงผ่านตัวอย่างที่ แล้วเลือกที่จะดูดซึม (หรือสะท้อน)

3.2.1 ค่า RGB แต่ละ
ค่าความเข้ม RGB (IR, IG และ IB) ได้รับจากภาพ โดย app iPhone เกี่ยวข้องกับความเข้มข้นของยาบ้าดังที่แสดงใน Fig. 3 ปลดปล่อยก๊าซของสีแดง สีเขียว และสีฟ้าลดลง ด้วยการเพิ่มความเข้มข้นยาบ้าจาก 0.1 เพื่อระบุลักษณะที่ปรากฏของสีม่วงที่ช่วงความเข้มข้นเหล่านี้ mL−1 2.5 มิลลิกรัม ความเข้มสีได้สูงสุด และยังคงคงยาวเวลาเฟรมที่ความเข้มข้นสูง (2.5–10 mg mL−1) ผลการวิจัยเหล่านี้ corresponded กับผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องทดสอบกรดด่างเป็นตามที่อธิบายไว้ในหัวข้อ 3.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . การวิเคราะห์ ภาพ ดิจิตอล
วัตถุซึมซับและสะท้อนให้เห็นถึงความยาวคลื่นที่ใช้บางอย่างของแสง[ 10 ]และ[ 14 ],เลือก แสงสะท้อนผ่านแผ่นกรองกล้อง( RGB )เมื่อมีวัตถุที่มีการถ่าย ภาพ และจะถูกอ่านโดยเซนเซอร์รับ ภาพ ( CCD หรือ CMOS ) ภายใน ตัวกล้อง เติมข้อมูลของทั้งสามตัวกรองสัญญาณ RGB แล้วนำเสนอสีสุดท้ายในระบบดิจิตอล ภาพ [ 10 ]และ[ 15 ].

การวิเคราะห์ของ ภาพ ดิจิตอลที่ให้ข้อมูลการวิเคราะห์แบบ RGB ตั้งแต่ 0 ถึง 255 สำหรับแต่ละช่องสัญญาณ ผู้ใช้ได้รับ R G B ค่าของ 000 เมื่อสีแบบดิจิตอลจะเป็นสีดำและในทำนองเดียวกัน 255255255 สำหรับ ภาพ สีขาว ในการศึกษาวิจัยนี้iPhone ที่ colorassist แอพพลิเคชันถูกใช้ในการถ่าย ภาพ ที่ RGB คุณค่าในแบบเรียลไทม์ได้ส่งผลให้มากกว่าการวิเคราะห์เวลากว่าอื่นโดยใช้ในการกำหนดค่าสัญญาณ RGB เช่น matlab [ 15 ]และ[ 20 ], kylix [ 17 ]และ[ 21 ], Visual Basic [ 16 ]และ[ 18 ],และ Adobe Photoshop [ 10 ],[ 11 ]และ[ 12 ].

ระบบการตรวจจับแบบเรียบง่ายที่อธิบายไว้ใช้เพื่อถ่าย ภาพ ค่า RGB ของ ผลิตภัณฑ์ ที่จากการทดสอบไซมอนที่ไม่มีแสงไฟรบกวนที่ปกคลุมไปด้วยจอแบน pcr micro - ท่อดูดฝุ่นได้เคยถูกใช้เป็นท่อดูดฝุ่นที่ตอบสนองต่อในการที่จะขจัดใดๆมีผลจากผลสะท้อนแสงที่สามารถใช้ร่วมกันเกิดขึ้นในกระจกและท่อดูดฝุ่น[ 16 ]และได้ให้ทำการล้างฝาปิดของที่ไมโคร - ท่อดูดฝุ่นที่ได้รับอนุญาตให้สีขาวที่สดใสในการผ่านตัวอย่างซึ่งก็สามารถดูดซึม(หรือสะท้อน)

3.2.1 . RGB แบบเฉพาะรายค่า
ที่ RGB ความเข้มของแสง(อินฟราเรดนานาชาติ IG ในระยะทางและวาณิชธนกิจ)ได้รับมาจาก ภาพ ที่ได้รับการบอกเล่าจากแอปพลิเคชันจาก iPhone ที่มีความสัมพันธ์กับความเข้มข้นของ ภู่ งามตามที่ได้แสดงไว้ในรูปที่ 3 . ความเข้มของสีฟ้าและสีเขียวสีแดงลดลงพร้อมด้วยความใส่ใจ ภู่ งามเพิ่มขึ้นจาก 0.1 ถึง 2.5 มก.มล. 1 ระบุไว้โดยการปรากฏตัวของสีม่วงสีที่มีความเข้มข้นเหล่านี้ความเข้มสีฟ้าซึ่งเป็นอัตราการขยายตัวสูงสุดและยังอยู่ในเกณฑ์ดีอย่างต่อเนื่องสำหรับเฟรมเวลาให้นานขึ้นที่ความเข้มข้นสูงกว่า( 2.5 - 10 มก.มล. - 1 ) จากการสำรวจนี้สอดคล้องกับผลที่ได้รับจากตรวจสอบตามที่ได้อธิบายไว้ในหัวข้อ 3.1