In this work, the focus was on the

In this work, the focus was on the analysis of resource consumption in a sensor-based, mobile AR application, SARAS. As the resources, it uses motion sensors and the graphics API in addition to GPS, the camera and the web services for the content of bank data. Firstly, CPU profiling using the methods available in Android platforms were examined and improvements suggested by these methods are applied to SARAS. The functions and methods that consume high power were determined and modified. These improvements reduced the resource consumptions up to %35. Afterwards, a detailed energy analysis was performed under different GPS and sensor processsing settings. Finally, the comparison with other applications were performed in terms of energy consumption. As a result, it has been observed that SARAS consumes similar amount of energy compared to similar commercial applications like LAYAR.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ โฟกัสได้การวิเคราะห์การใช้ทรัพยากรในโปรแกรม AR ตามเซนเซอร์ มือถือ SARAS ทรัพยากร มันใช้เซ็นเซอร์เคลื่อนไหวและกราฟิก API นอกจาก GPS กล้อง และเว็บเซอร์วิสสำหรับเนื้อหาของข้อมูลธนาคาร ประการแรก CPU สร้างโพรไฟล์โดยใช้วิธีการพร้อมใช้งานใน Android แพลตฟอร์มถูกตรวจสอบ และปรับปรุงที่แนะนำวิธีการเหล่านี้ใช้กับ SARAS ฟังก์ชั่นและวิธีการที่ใช้พลังงานสูงถูกกำหนด และแก้ไข ปรับปรุงเหล่านี้ลดปริมาณการใช้ทรัพยากรสูงสุด 35% หลังจากนั้น การวิเคราะห์รายละเอียดพลังงานดำเนินการภายใต้ต่าง ๆ GPS และตั้งค่าเซ็นเซอร์ processsing ในที่สุด เปรียบเทียบกับโปรแกรมอื่น ๆ ได้ดำเนินการในแง่ของการใช้พลังงาน เป็นผล มันได้รับการปฏิบัติว่า SARAS ใช้จำนวนพลังงานเมื่อเทียบกับการใช้งานเชิงพาณิชย์คล้ายเช่น LAYAR คล้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้มุ่งเน้นเป็นการวิเคราะห์การใช้ทรัพยากรในเซ็นเซอร์ที่ใช้แอพลิเคชัน AR มือถือ Saras ในฐานะที่เป็นทรัพยากรที่จะใช้เซ็นเซอร์จับความเคลื่อนไหวและกราฟิก API นอกเหนือไปจาก GPS, กล้องและบริการเว็บสำหรับเนื้อหาของข้อมูลธนาคาร ประการแรกโปรไฟล์ของ CPU โดยใช้วิธีการที่มีอยู่ในแพลตฟอร์ม Android มีการตรวจสอบและการปรับปรุงการแนะนำโดยวิธีการเหล่านี้จะนำไปใช้ Saras ฟังก์ชั่นและวิธีการที่ใช้พลังงานสูงได้รับการพิจารณาและการแก้ไข การปรับปรุงเหล่านี้ลดการบริโภคทรัพยากรถึง% 35 หลังจากนั้นการวิเคราะห์พลังงานรายละเอียดได้รับการดำเนินการภายใต้ GPS และเซ็นเซอร์การตั้งค่าที่แตกต่างกัน processsing ในที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้งานอื่น ๆ ที่ได้ดำเนินการในแง่ของการใช้พลังงาน เป็นผลให้ได้รับการปฏิบัติที่ Saras กินจำนวนที่คล้ายกันของพลังงานเมื่อเทียบกับการใช้งานในเชิงพาณิชย์ที่คล้ายกันเช่น Layar