4. Results analysisIn order to demo

4. Results analysis
In order to demonstrate that STARFM algorithm was applicative to the NDVI series fusion, a square region containing approximately 200 × 200 pixels was randomly selected to compare the predicted NDVI on Julian data 241 of 2005 with actual acquired Landsat ETM+NDVI data on Julian date 246 of 2005 (Figs. 4 and 5). The general spatial distribution of predicted NDVI was consistent with the cor-responding period of Landsat ETM+ NDVI, and the difference valuebetween these two NDVI data were mainly distributed aroundFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ผลการวิเคราะห์เพื่อแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึม STARFM applicative การฟิวชั่นชุด NDVI สุ่มเลือกพื้นที่ตารางที่ประกอบด้วยประมาณ 200 × 200 พิกเซลเปรียบเทียบ NDVI คาดการณ์ข้อมูล Julian 241 2005 มีจริงได้รับ Landsat ETM + NDVI ข้อมูล Julian วัน 246 ของปี 2005 (Figs. 4 และ 5) NDVI คาดการณ์พื้นที่กระจายทั่วไปไม่สอดคล้องกับรอบระยะเวลาประกอบ ตอบสนองของ Landsat ETM + NDVI และ valuebetween ความแตกต่างได้ข้อมูล NDVI เหล่านี้ส่วนใหญ่กระจาย aroundFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การวิเคราะห์ผล
เพื่อที่จะแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนวิธี STARFM ที่ได้รับการประยุกต์ใช้ในการ NDVI ฟิวชั่นซีรีส์ภูมิภาคตารางที่มีประมาณ 200 × 200 พิกเซลได้รับการสุ่มเลือกเพื่อเปรียบเทียบทำนาย NDVI ต่อ Julian ข้อมูลที่ 241 ของปี 2005 กับที่เกิดขึ้นจริงที่ได้มา Landsat ETM + ข้อมูล NDVI ในวันจูเลียน 246 ของปี 2005 (มะเดื่อ. 4 และ 5) กระจายเชิงพื้นที่โดยทั่วไปของการคาดการณ์ NDVI สอดคล้องกับระยะเวลาที่ครตอบสนองของ Landsat ETM + NDVI และความแตกต่าง valuebetween ทั้งสองข้อมูล NDVI ถูกกระจายส่วนใหญ่ aroundFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ผลการวิเคราะห์
เพื่อแสดงให้เห็นว่าวิธี starfm เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแบบฟิวชั่น , ตารางภูมิภาคที่มีประมาณ 200 × 200 พิกเซลถูกสุ่มเพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณบนคาดการณ์จูเลียนข้อมูล 241 2005 ของจริงได้รับจากการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ETM ข้อมูลวันที่จูเลียน 246 2005 ( Figs 4 และ 5 )การกระจายเชิงพื้นที่ของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณทั่วไปทำนาย มีความสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณปีระยะเวลาจาก ETH และความแตกต่าง valuebetween ทั้งสองเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณส่วนใหญ่ aroundfig กระจายข้อมูล