Kabra and Bichkar [15] experimented

Kabra and Bichkar [15] experimented with 346 first
year students of an engineering college collecting
their demographic data (category, gender etc), past
performance data (SSC or 10th marks, HSC or 10 + 2
exam marks etc.), address and contact number to
predict whether a student will PASS/FAIL or get
promoted(When he fails in 3 theory and 2 practical
subjects). J48 algorithm in WEKA produces a
prediction model with accuracy 60.46 %. The most
important attribute in predicting student’s
performance is found to be HSCCET. The social
attributes like category, parents’ occupation, living

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Kabra และ Bichkar [15] เบื้องกับ 346 ครั้งแรกนักศึกษาปีรวบรวมวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ข้อมูลประชากร (ประเภท เพศเป็นต้น) อดีตของพวกเขาข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน (SSC หรือ 10 เครื่อง มงเปอหรือ 10 + 2สอบเครื่อง etc.), ที่อยู่และที่ติดต่อเลขที่ทายผลว่า นักเรียนจะ PASS/FAIL หรือได้รับ(เมื่อเขาล้มเหลวใน 3 ทฤษฎีและปฏิบัติ 2 การส่งเสริมเรื่อง) อัลกอริทึม J48 ใน WEKA ก่อให้เกิดการแบบจำลองพยากรณ์แม่นยำ 60.46% มากสุดคุณลักษณะสำคัญในการคาดการณ์ของนักเรียนพบประสิทธิภาพการทำงานให้ HSCCET สังคมแอตทริบิวต์เช่นประเภท อาชีพของผู้ปกครอง ห้องนั่งเล่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Kabra และ Bichkar [15] ทดลองกับ 346 ครั้งแรก
ของนักศึกษาชั้นปีที่วิทยาลัยวิศวกรรมการเก็บรวบรวม
ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา (หมวดหมู่เพศ ฯลฯ ) ที่ผ่านมา
ข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน (SSC หรือเครื่องหมาย 10, HSC หรือ 10 + 2
เครื่องหมายการสอบอื่น ๆ ) ที่อยู่และการติดต่อ จำนวนที่จะ
คาดการณ์ได้ว่านักเรียนจะผ่าน / ไม่ผ่านหรือได้รับ
การส่งเสริมการลงทุน (ตอนที่เขาล้มเหลวใน 3 ทฤษฎีและการปฏิบัติ 2
วิชา) อัลกอริทึม J48 ใน WEKA ผลิต
การทำนายรูปแบบที่มีความถูกต้อง 60.46% ที่สุด
คุณลักษณะที่สำคัญในการทำนายของนักเรียน
ผลการดำเนินงานพบว่าเป็น HSCCET สังคม
คุณลักษณะเช่นประเภทกลุ่มอาชีพผู้ปกครองที่อาศัยอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทํา และ bichkar [ 15 ] ทดลองกับอย่างแรก
นักศึกษาของวิทยาลัยวิศวกรรมการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา
( หมวด เพศ ฯลฯ ) , ข้อมูลประสิทธิภาพที่ผ่านมา
( SSC หรือ 10 คะแนนเช่น หรือ 10 2
สอบเครื่องหมาย ฯลฯ ) , ที่อยู่และเบอร์ติดต่อ

ทำนายว่านักเรียนจะผ่าน / ไม่ผ่าน หรือ ( เมื่อเขาล้มเหลวในการรับ
3
2 วิชา ทฤษฎีและปฏิบัติ ) j48 ขั้นตอนวิธีใน Weka ผลิต
แบบจำลองการทำนายมีความถูกต้อง 60.46 %
ที่สำคัญที่สุดคุณลักษณะทำนายการปฏิบัติงานของนักศึกษาพยาบาลพบว่าเป็น hsccet . สังคม
คุณลักษณะเช่นหมวดหมู่ อาชีพของผู้ปกครองอยู่