A European initiative2 by the Big D

A European initiative2 by the Big Data Value Association focuses on creating value of big data, whereas NIST3 and researchers in computer science advanced education in India4 introduce R&D Initiatives. The terms of ‘open data’ and ‘big data’ have been familiar concepts also for many companies for several years. At this moment, a new challenge for companies is to develop a business model around these concepts and create new value from the data through largescaleanalytics[6].Thebigdatadimensions;volume,variety, velocity and veracity [6], pose challenges not only to data analytics, but also to the big data systems that must manage all the data. As a lot of freely accessible data is commonly unstructuredornotmorethansemi-structured[7],[8]andoriginates from indeterminate sources, the quality and trustworthiness of the data become key issues. Data quality can be defined according to [9]; data that are fit for use by data consumers. Trustworthiness of data has a broader meaning, defining the perceived likelihood that a piece of information will preserve a user’s trust in it [10], and consisting of factors that influence how data-users make decisions regarding the trust

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Initiative2 ยุโรป โดยความสัมพันธ์ของค่าข้อมูลใหญ่เน้นการสร้างมูลค่าของข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ NIST3 และนักวิจัยในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ขั้นสูงการศึกษา India4 แนะนำ R & D โครงการ เงื่อนไขการ 'เปิดข้อมูล' และ 'ข้อมูล' ได้รับแนวคิดที่คุ้นเคยสำหรับหลายบริษัทสำหรับหลายปี ขณะนี้ ความท้าทายใหม่สำหรับบริษัทคือ การพัฒนาแบบจำลองธุรกิจรอบแนวคิดเหล่านี้สร้างค่าใหม่จากข้อมูลผ่าน largescaleanalytics [6] Thebigdatadimensions ปริมาณ ความหลากหลาย ความเร็ว และจริง [6], ก่อให้เกิดความท้าทายไม่เพียง การวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังกับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องจัดการข้อมูลทั้งหมด เป็นข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้อย่างอิสระเป็นโครงสร้าง unstructuredornotmorethansemi ทั่วไป [7], [8] andoriginates จากแหล่งให้ คุณภาพ และความน่าเชื่อถือของข้อมูลเป็น ปัญหาที่สำคัญ คุณภาพของข้อมูลสามารถกำหนดตาม [9]; ข้อมูลที่ทีมสำหรับใช้ข้อมูลผู้บริโภค ของข้อมูลมีความกว้าง defining โอกาสรับรู้ว่าชิ้นส่วนของข้อมูลที่จะรักษาความน่าเชื่อถือของผู้ใช้ในนั้น [10], และประกอบด้วยปัจจัยที่โน้มน้าวใจกลุ่มผู้ใช้ข้อมูลทำให้ตัดสินใจอย่างไร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

initiative2 ยุโรปโดยข้อมูลขนาดใหญ่ราคาสมาคมมุ่งเน้นไปที่การสร้างมูลค่าของข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะที่ NIST3 และนักวิจัยในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงในการศึกษา India4 แนะนำ R & D ริเริ่มสร้างสรรค์ เงื่อนไขของการ 'เปิดข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับแนวคิดที่คุ้นเคยสำหรับหลาย บริษัท เป็นเวลาหลายปี ขณะนี้ความท้าทายใหม่สำหรับ บริษัท คือการพัฒนารูปแบบธุรกิจที่รอบแนวคิดเหล่านี้และสร้างมูลค่าใหม่จากข้อมูลที่ผ่าน largescaleanalytics [6] .Thebigdatadimensions; ปริมาณหลากหลายความเร็วและความจริง [6], ก่อให้เกิดความท้าทายที่ไม่เพียง แต่จะข้อมูล การวิเคราะห์ แต่ยังรวมถึงระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะต้องจัดการข้อมูลทั้งหมด ในฐานะที่เป็นข้อมูลจำนวนมากเข้าถึงได้อย่างอิสระเป็นปกติ unstructuredornotmorethansemi โครงสร้าง [7] [8] andoriginates จากแหล่งที่ไม่แน่นอนที่มีคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่กลายเป็นประเด็นสำคัญ ข้อมูลที่มีคุณภาพสามารถนิยามตาม [9]; ข้อมูลที่มี Fi T สำหรับการใช้งานของผู้บริโภคข้อมูล ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่มีความหมายที่กว้างขึ้น, เด Fi หนิงเห็นโอกาสว่าชิ้นส่วนของข้อมูลที่จะรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ในนั้น [10] และประกอบด้วยปัจจัยที่มีอิทธิพลวิธีการที่ข้อมูลผู้ใช้ตัดสินใจเกี่ยวกับความไว้วางใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยุโรป initiative2 ขนาดใหญ่โดยค่าข้อมูลสมาคมมุ่งเน้นการสร้างมูลค่าของข้อมูลใหญ่ ในขณะที่ nist3 และนักวิจัยในสาขาคอมพิวเตอร์ระดับการศึกษาขั้นสูงใน india4 แนะนำโครงการ R & D เงื่อนไขของข้อมูล ' ' เปิด ' ข้อมูล ' ใหญ่มีแนวคิดที่คุ้นเคยสำหรับหลาย บริษัท เป็นเวลาหลายปี ในขณะนี้ ความท้าทายใหม่ สำหรับ บริษัท ที่จะพัฒนารูปแบบธุรกิจรอบแนวคิดเหล่านี้ และสร้างค่าใหม่จากข้อมูลที่ผ่าน largescaleanalytics [ 6 ] thebigdatadimensions ; ปริมาณ , หลากหลาย , ความเร็วและคำพูด [ 6 ] , ก่อให้เกิดความท้าทายที่ไม่เพียง แต่การวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังข้อมูลระบบใหญ่ที่ต้องบริหารจัดการข้อมูลทั้งหมด . เป็นจำนวนมากสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างอิสระ โดย unstructuredornotmorethansemi โครงสร้าง [ 7 ] , [ 8 ] andoriginates จากแหล่งข้อมูลที่ยังไม่แน่ชัด คุณภาพ และความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้กลายเป็นปัญหาสำคัญ ข้อมูลที่มีคุณภาพสามารถ เดอ จึงลงตาม [ 9 ] ; ข้อมูลที่ถูกใช้โดยผู้บริโภคจึงไม่ได้ข้อมูล ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่มีความหมาย เดอ หนิงจึงมองเห็นโอกาสที่ข้อมูลจะรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ใน [ 10 ] และประกอบด้วยปัจจัยในfl uence ว่าผู้ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการไว้ใจ