The latest investigations in SCs us

The latest investigations in SCs use Fuzzy or neuro-fuzzy algorithms in the optimization algorithm, instead the
traditional search algorithms such as: Rosenbrock method, Fibonacci, Golden section, Gradient, Proportional method.
The use of fuzzy logic in SCs (FLSCs) the recent years indicates by experience that these controllers can perform
high performance in motor drives applications, that they provide high degree of accuracy without the need of detailed
mathematical models, that they can be cost effectively implemented and that they allow rapid implementation of
complex fuzzy logic controllers (FLCs) into low-cost modern digital signal processors (DSPs) [5].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบล่าสุดในอันคุ้มค่าใช้ Fuzzy หรืออัลกอริทึมสมองพร่าเลือนในอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพ แทน
อัลกอริทึมการค้นหาแบบดั้งเดิมเช่น: วิธี Rosenbrock, Fibonacci ส่วนทอง ไล่ระดับสี สัดส่วนวิธีการ
ใช้ตรรกศาสตร์อันคุ้มค่า (FLSCs) ในปีล่าสุดระบุว่า จากประสบการณ์ที่ ตัวควบคุมเหล่านี้สามารถทำ
ประสิทธิภาพสูงในการใช้งานมอเตอร์ไดรฟ์ ที่ให้ระดับความแม่นยำโดยไม่ต้องของรายละเอียดสูง
คณิตศาสตร์รูปแบบ ที่สามารถมีต้นทุนดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและการที่จะให้ดำเนินการอย่างรวดเร็ว
ตัวซับซ้อนตรรกศาสตร์คลุมเครือ (FLCs) เป็นตัวประมวลผลสัญญาณดิจิตอลสมัยใหม่ต้นทุนต่ำ (DSPs) [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสืบสวนล่าสุดใน Keio University , Tokyo , Japan ใช้อัลกอริธึมทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic หรือระบบประสาททำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ในอัลกอริธึมการปรับแต่งแทนการค้นหา
แบบดั้งเดิมที่อัลกอริธึมเช่นวิธีการ rosenbrock fibonacci สีทองส่วนการไล่ระดับสีสัดส่วน method.use
ของระบบ Fuzzy Logic ใน Keio University , Tokyo , Japan ( flscs )ปีที่ผ่านมาแสดงว่าจากประสบการณ์ที่คอนโทรลเลอร์นี้จะสามารถใช้
ประสิทธิภาพ สูงในมอเตอร์ไดรฟ์แอปพลิเคชันที่จัดไว้ให้ระดับสูงของความถูกต้องโดยไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบรายละเอียด
ทางคณิตศาสตร์ที่จะสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมี ประสิทธิภาพ โปรเซสเซอร์นำไปใช้และที่ทำให้ใช้งานได้อย่างรวดเร็วของตัวควบคุมแบบ Fuzzy Logic
คอมเพล็กซ์( flcs )เข้ากับสัญญาณดิจิตอลที่ทันสมัยต้นทุนต่ำ( DSP )[ 5 ]