a) State parameter database:Taking

a) State parameter database:Taking advantage of the
shore-contained diagnostic centers and the shipboard remote
monitoring system, collecting real-time data of the dredger
power system including thermal parameters, instantaneous
speed, shaft vibration, oil signals and etc, makes state
parameter database for ship power system.
b) Failure prediction model: Depending on mathematical
methods or reasoning tools such as SVM, Bayesian decision
and data mining, analyzes the degradation failure, sudden
failure and other complex sample.
c) Maintenance optimization strategy: In order to meet
the equipment reliability and find the most optimized
maintenance timing, it establishes an optimization model for
the preventive maintenance program and makes use of genetic
algorithm to solve.
d) Dynamic maintenance program: Based on the PHM
analysis and the optimization model, it determines the rolling
maintenance intervals and develops dynamic maintenance
program.
As shown in figure 6, the ship maintainability curve is
gradually increasing through kinds of maintenance measures in
the design phase, the manufacturing phase and the running
phase. However, the curve is momentary decreasing because of
the gap between the design thought and the implementation
results. Additionally, the curve is reduced little by little in the
late running phase.
In brief, with regard to the ship maintenance program,
through the maintenance optimization based on PHM, it greatly
increases the ship maintainability and provides technical
assurance for reasonable operation and scientific maintenance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

) พารามิเตอร์ของฐานข้อมูลของรัฐ : การใช้ประโยชน์จากศูนย์ และมีการวินิจฉัย
ชายฝั่ง shipboard ระยะไกล
ตรวจสอบระบบเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ของระบบ รวมถึงค่าพลัง dredger

ร้อนทันทีความเร็วเพลาการสั่นสะเทือน สัญญาณ และ น้ำมัน ฯลฯ ทำให้รัฐ
พารามิเตอร์ฐานข้อมูลสำหรับระบบพลังงานเรือ
b ) แบบจำลองการทำนายความล้มเหลว : ขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์
วิธีการหรือเครื่องมือเหตุผล เช่น การตัดสินใจแบบ SVM
, การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์การสลายตัวความล้มเหลว ความล้มเหลวฉับพลัน
และตัวอย่างที่ซับซ้อนอื่น ๆ กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษา :
b ) เพื่อตอบสนอง
อุปกรณ์ความน่าเชื่อถือและหาที่เหมาะสมที่สุด
บำรุงรักษาเวลา สร้างแบบจำลองหาความเหมาะสมสำหรับ
โปรแกรมการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน และทำให้การใช้พันธุกรรม
วิธีแก้
d ) โปรแกรมการบำรุงรักษาแบบไดนามิก : จากการวิเคราะห์ผม
และแบบจำลองหาความเหมาะสมที่สุด มันเป็นตัวกลิ้ง
การบำรุงรักษาและช่วงพัฒนาโปรแกรมการบำรุงรักษา
แบบไดนามิก
ดังแสดงในรูปที่ 6 , ลำผญาโค้ง
ค่อยๆเพิ่มผ่านชนิดของการบำรุงรักษามาตรการ
ขั้นตอนการออกแบบ , การผลิต และระยะวิ่ง
เฟส อย่างไรก็ตามโค้งช่วงเวลาลดลงเพราะช่องว่างระหว่างการออกแบบ

คิดและใช้ผลลัพธ์ นอกจากนี้ เส้นโค้งจะลดลงทีละน้อยใน
สายวิ่งระยะ
โดยย่อเกี่ยวกับโปรแกรมเรือการบำรุงรักษา
ผ่านการบำรุงรักษาเพิ่มประสิทธิภาพตามผมมันมาก
เพิ่มเรือและให้บริการทางเทคนิค
ผญาประกันสำหรับการดำเนินงานที่เหมาะสมและการบำรุงรักษาเชิงวิทยาศาสตร์