AbstractTwo methods for assessing t

Abstract
Two methods for assessing texture characteristics of meat (Warner–Bratzler (WB) – and texture profile analysis (TPA)), both performed either on raw or on cooked meat, were tested in 96 samples of m. longissimus dorsi muscle of eight heifers and eight bulls, aged 1, 3 or 6 days post-mortem. A sensory analysis was also performed on 96 samples. Sensory variates were predicted by instrumental variates as follows: hardness was better predicted by TPA than by WB; springiness was only predicted by WB; juiciness was only significantly predicted by TPA; greasiness was always poorly predicted, but the prediction was better with TPA, and the number of chewings was also better predicted with TPA. Results suggested the convenience of performing a TPA for assessing meat texture as, in cooked meat, only TPA furnished highly significant correlations for hardness, for juiciness and for the number of chewings. Although WB could predict hardness and springiness, only the equation for the prediction of the number of chewings was useful (r2 = 0.171, P < 0.004). It seems that texture parameters, assessed by a TPA and performed on cooked meat, are the best predictors of sensory texture in bovine meat.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อวิธีการสองวิธีสำหรับการประเมินลักษณะเนื้อสัมผัสของเนื้อ (วอร์เนอร์ – Bratzler (WB) – และวิเคราะห์เนื้อ profile (TPA)), ทั้งดำเนินการ ในดิบ หรือ บนเนื้อสุก ทดสอบในตัวอย่าง 96 เมตรริบบิ้น dorsi กล้ามเนื้อของวัวสาวแปดและแปดบูลส์ อายุ 1, 3 หรือ 6 วันชันสูตร นอกจากนี้ยังทำการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสบนตัวอย่าง 96 ประสาทสัมผัส variates ได้ทำนาย โดย variates บรรเลงดัง: ความแข็งดีกว่าถูกทำนาย โดย TPA มากกว่าโดย WB springiness เท่าถูกทำนาย โดย WB ชุ่มฉ่ำที่ถูกทำนาย โดย TPA; significantly เท่านั้น เข้มก็คาด ว่า จะไม่ดี แต่คำทำนายดีกับ TPA และจำนวนของ chewings ก็ยังดีกว่าคาดว่า กับ TPA ผลลัพธ์ที่แนะนำของทำ TPA เพื่อประเมินเนื้อสัตว์เป็น ในเนื้อสุก TPA เฉพาะตกแต่งงมากความสัมพันธ์ สำหรับความแข็ง สำหรับแฮมเบอร์เกอร์ และของ chewings สูง แม้ว่า WB สามารถทำนายความแข็งและ springiness เฉพาะสมการทำนายจำนวนของ chewings ที่มีประโยชน์ (r2 = 0.171, P < 0.004) ดูเหมือนว่า เนื้อพารามิเตอร์ ประเมิน โดย TPA และการดำเนินการบนเนื้อสุก อยู่ทำนายที่ดีที่สุดของประสาทสัมผัสเนื้อในเนื้อวัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
สองวิธีในการประเมินลักษณะเนื้อสัมผัสของเนื้อ (วอร์เนอร์-Bratzler (WB) - และเนื้อโปร Fi le วิเคราะห์ (TPA)) ทั้งดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งในดิบหรือเนื้อสุกได้รับการทดสอบใน 96 ตัวอย่างเมตร กล้ามเนื้อ longissimus dorsi แปดแปดสาววัวอายุ 1, 3 หรือ 6 วันชันสูตรศพ การวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสนอกจากนี้ยังได้รับการดำเนินการใน 96 ตัวอย่าง variates ประสาทสัมผัสถูกคาดการณ์โดย variates ประโยชน์ดังต่อไปนี้: ความแข็งเป็นที่คาดการณ์ที่ดีขึ้นโดย TPA กว่าโดย WB; ยืดหยุ่นเป็นที่คาดการณ์โดยเฉพาะ WB; ชุ่มฉ่ำเป็นเพียงอย่างมีนัยสำคัญตามคำทำนายของ TPA; ไขมันก็มักจะคาดการณ์ได้ไม่ดี แต่การคาดการณ์ได้ดีกับ TPA และจำนวนของ Chewings ยังดีกว่าเป็นที่คาดการณ์กับ TPA ผลการค้นหาปัญหาความสะดวกในการดำเนินการสำหรับการประเมิน TPA เนื้อเนื้อเป็นเนื้อสัตว์ที่ปรุงสุกเท่านั้น TPA รับการตกแต่งอย่างมีนัยสำคัญสูง Fi ความสัมพันธ์ลาดเทความแข็งสำหรับความชุ่มฉ่ำและสำหรับจำนวนของ Chewings แม้ว่า WB สามารถทำนายความแข็งและความยืดหยุ่นเพียงสมการสำหรับการคาดการณ์ของจำนวน Chewings ที่มีประโยชน์ (R2 = 0.171, p <0.004) มันดูเหมือนว่าพารามิเตอร์เนื้อประเมินโดย TPA และดำเนินการเกี่ยวกับเนื้อสัตว์ที่ปรุงสุกเป็นตัวพยากรณ์ที่ดีที่สุดของเนื้อประสาทสัมผัสในเนื้อวัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อสองวิธีการประเมินคุณลักษณะเนื้อสัมผัสของอาหาร ( วอร์เนอร์ ) bratzler ( WB ) –และพื้นผิว Pro จึงเลอการวิเคราะห์ ( TPA ) ทั้งแสดงทั้งในเนื้อดิบหรือสุก ทดสอบ 96 ตัวอย่างของ โคเมารถกล้ามเนื้อของแปดตัว , วัว , อายุ 1 , 3 หรือ 6 วัน หลังจากเหยื่อตายแล้ว การวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสยังใช้ 96 ตัวอย่าง การ variates ถูกทำนายโดยบรรเลง variates ดังต่อไปนี้ ความแข็ง ดีกว่าที่คาดการณ์โดย สสท. มากกว่าโดย WB ; ค่าแค่ทำนายโดย WB ; ความชุ่มฉ่ำเพียง signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อทำนายโดย TPA ; ไขมันมักจะไม่ดี ทำนาย แต่การทำนายได้ดีกับ TPA และจำนวน chewings ยังดีกว่าที่คาดการณ์กับ TPA . พบความสะดวกสบายในการเข้าร่วมประเมินเนื้อเนื้อเป็นเนื้อสุกเท่านั้นจึงไม่สามารถ signi TPA ตกแต่งสูงมีความแข็ง สำหรับความชุ่มฉ่ำและจำนวน chewings . ถึงแม้ว่าวอนบินจะทำนายความแข็งและค่าเพียงสมการเพื่อทำนายจำนวน chewings มีประโยชน์ ( R2 = 0.171 , P < 0.004 ) ดูเหมือนว่าเนื้อพารามิเตอร์การประเมินโดย TPA แสดงเนื้อสุกจะดีที่สุดคือประสาทสัมผัสเนื้อในเนื้อโค