studied themovement of palm oil pri

studied the
movement of palm oil prices in Thailand, and found the
factors that affect palm oil prices that palm oil farmer sold was
the price of CPO wholesale in Bangkok Thailand, CPO prices
in Malaysia and the price of soybean that palm oil farmer sold.
Factors that affected the volume of palm oil product were the
harvested area, consumption of palm oil, price of palm oil that
palm oil farmer sales and the price of soybean that palm oil
farmer’s sold. Chitwadee [3] considered the relationship of the
markets at various levels, The foreign countries were Malaysia
and Bangkok Thailand and local markets were Krabi, Surat
Thani and Chumphon. The result of the relationship analysis
of palm oil prices in Thailand found that 5 markets had longterm relationships. The foreign price of crude palm oil
affected the purchase price in local markets which meant
upper markets would decide the prices of lower markets. At
the local market level, only the purchase price in Chumphon
affected the purchase price in Surat Thani. Keittisak [4]
forecasted palm oil prices by considering inputs namely palm
oil15%, palm oil17%, grade A palm oil, the price of diesel
fuel and exchange rate the baht against the US dollar. Then
forecasted palm oil prices by Neural networks polynomial
method and Genetic algorithm found that the average
deviation quadratic was better than Neural networks with the
back propagation method. Aranya [5] analysed the palm oil
situation and found that fluctuations of palm oil in 2013 came
from various factors such as products and the world

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศึกษาการเคลื่อนไหวของราคาน้ำมันปาล์มในประเทศไทยและพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อราคาน้ำมันปาล์มที่ปาล์มน้ำมันของเกษตรกรที่ขายเป็นราคาของน้ำมันปาล์มดิบขายส่งกรุงเทพในราคาน้ำมันปาล์มดิบในประเทศมาเลเซียและราคาของถั่วเหลืองที่เกษตรกรปาล์มน้ำมันขาย. ปัจจัย ที่มีผลต่อปริมาณของผลิตภัณฑ์น้ำมันปาล์มเป็นพื้นที่เก็บเกี่ยวการบริโภคน้ำมันปาล์มราคาของน้ำมันปาล์มที่ขายเกษตรกรปาล์มน้ำมันและราคาถั่วเหลืองที่น้ำมันปาล์มของเกษตรกรขาย Chitwadee [3] การพิจารณาความสัมพันธ์ของตลาดในระดับต่างๆที่อยู่ต่างประเทศมาเลเซียและกรุงเทพและตลาดท้องถิ่นกระบี่, สุราษฏร์ธานีและชุมพร ผลของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของราคาน้ำมันปาล์มในประเทศไทยพบว่า 5 ตลาดมีความสัมพันธ์ระยะยาว ราคาต่างประเทศของน้ำมันปาล์มได้รับผลกระทบราคาซื้อในตลาดท้องถิ่นซึ่งหมายความว่าตลาดบนจะตัดสินใจราคาของตลาดที่ลดลง ในระดับตลาดในประเทศเท่านั้นราคาซื้อในชุมพรได้รับผลกระทบราคาซื้อในสุราษฎร์ธานี Keittisak [4] ที่คาดการณ์ราคาน้ำมันปาล์มโดยพิจารณาปัจจัยการผลิต ได้แก่ ปาล์มoil15% ปาล์ม oil17% เกรด A น้ำมันปาล์มราคาของดีเซลน้ำมันเชื้อเพลิงและอัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทเทียบกับเงินดอลลาร์สหรัฐ จากนั้นคาดว่าราคาน้ำมันปาล์มโดยเครือข่ายประสาทเทียมพหุนามวิธีการและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมพบว่าค่าเฉลี่ยกำลังสองส่วนเบี่ยงเบนก็ยังดีกว่าโครงข่ายประสาทเทียมด้วยวิธีการขยายพันธุ์กลับ อรัญญา [5] วิเคราะห์น้ำมันปาล์มสถานการณ์และพบว่าความผันผวนของน้ำมันปาล์มในปี2013 มาจากปัจจัยต่างๆเช่นผลิตภัณฑ์และทั่วโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศึกษา
การเคลื่อนไหวของราคาน้ำมันปาล์มในประเทศไทย และได้พบ
ปัจจัยที่มีผลต่อราคาน้ำมันปาล์มที่เกษตรกรขายน้ำมันปาล์มถูก
ราคาน้ำมันปาล์มดิบขายส่งในกรุงเทพ , ราคา CPO
ในประเทศมาเลเซียและราคาถั่วเหลืองที่เกษตรกรขายปาล์ม .
ปัจจัยที่มีผลต่อปริมาณผลผลิตปาล์มน้ำมันคือ
เก็บเกี่ยวพื้นที่การบริโภคน้ำมันปาล์ม ราคาปาล์มน้ำมันที่
เกษตรกรขายปาล์มน้ำมันและราคาถั่วเหลืองที่เกษตรกรขายปาล์ม
. chitwadee [ 3 ] การพิจารณาความสัมพันธ์ของ
ตลาดในระดับต่างๆ ประเทศ ต่างประเทศ และตลาดมาเลเซีย
กรุงเทพและท้องถิ่น คือ กระบี่ สุราษฎร์ธานี
ธานี และชุมพร ผลของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
ปาล์มน้ํามันราคา ในไทยพบว่า 5 ตลาดมีความสัมพันธ์ระยะยาวราคาต่างประเทศของน้ำมันปาล์มดิบ
ผลกระทบราคาซื้อในตลาดท้องถิ่น ซึ่งหมายถึง
ตลาดบนจะตัดสินใจราคาของตลาดล่าง ที่
ระดับตลาดในประเทศ ราคาซื้อในจังหวัดชุมพร
ผลกระทบราคาซื้อในสุราษฎร์ธานี keittisak [ 4 ]
คาดการณ์ราคาน้ำมันปาล์ม โดยพิจารณาปัจจัยได้แก่ปาล์ม
oil15 % , ปาล์ม oil17 % เกรดน้ํามันปาล์ม ราคาดีเซล
เชื้อเพลิงและอัตราเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐแลกเปลี่ยน งั้น
คาดการณ์ราคาน้ำมันปาล์ม โดยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ
วิธีการและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมพบว่าค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนกำลังสองดีกว่า

วิธีโครงข่ายประสาทเทียมที่มีการแพร่กระจายกลับ อรัญญา [ 5 ] วิเคราะห์สถานการณ์น้ำมันปาล์ม
และพบว่า ความผันผวนของน้ำมันปาล์มใน 2013 มา
จากปัจจัยต่างๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ และ โลก