The discussion and application of D

The discussion and application of Data Envelopment Analysis (DEA) was initiated after the seminal work by Charnes, Cooper, and Rhodes (1978) and subsequent evidence can be found in (Banker, Charnes, Cooper 1984; Ramanathan 2001; Taluri 2000; Despotis. Dimitris, Smirlis 2002). For an in-depth discussion of DEA, one can refer to Seiford and Thrall (1990). DEA can be used to evaluate the efficiency of a number of producers, generally referred as decision- making unit (DMU). DEA compares each producer with only the “best” DMU in the group, which is better than the comparison with average of the group. In DEA, we can consider number of DMUs, each of them consuming similar inputs to varying level to produce. A fundamental assumption behind this method is that if a given DMU, , is capable of producing units of output with inputs, then other DMUs shall also be able to do the same if they were to operate efficiently. Similarly, if DMU is capable of producing units of output with inputs, then other DMUs should also be capable of the same. DMUs , and others can then be combined to form a composite producer i.e. virtual producer with composite inputs and composite outputs. The emphasis of DEA is on finding the “best” virtual producer for each real producer. If the virtual producer is better than the original producer by either
making more output with the same input or making the same output with less input then the original producer is inefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การอภิปรายและการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ห่อข้อมูล (DEA) เป็นจุดเริ่มต้นหลังจากการทำงานของเชื้อโดย Charnes, cooper และ rhodes (1978) และหลักฐานต่อมาสามารถพบได้ใน (ธนาคาร Charnes, cooper 1984; Ramanathan 2001; taluri 2000; despotis dimitris, smirlis 2002) สำหรับการอภิปรายในเชิงลึกของ dea หนึ่งสามารถอ้างถึง seiford และข้ารับใช้ (1990)dea สามารถใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของจำนวนของผู้ผลิตโดยทั่วไปเรียกว่าหน่วยการตัดสินใจ (อย่า) dea เปรียบเทียบแต่ละผู้ผลิตมีเพียง "ดีที่สุด" อย่าอยู่ในกลุ่มซึ่งเป็นที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของกลุ่ม ใน dea เราสามารถพิจารณาจำนวนของ DMUs, แต่ละของพวกเขาใช้ปัจจัยการผลิตที่คล้ายกันในระดับที่แตกต่างกันในการผลิตสมมติฐานพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังวิธีการนี​​้คือว่าถ้าอย่าให้มีความสามารถในการผลิตหน่วยของผลผลิตกับปัจจัยการผลิตแล้ว DMUs อื่น ๆ จะยังสามารถทำเช่นเดียวกันถ้าพวกเขาจะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ในทำนองเดียวกันถ้าอย่ามีความสามารถในการผลิตหน่วยของผลผลิตกับปัจจัยการผลิตแล้ว DMUs อื่น ๆ นอกจากนี้ยังควรมีความสามารถในเดียวกัน DMUs,และอื่น ๆ จากนั้นจะสามารถรวมถึงรูปแบบการผลิตประกอบเช่นผู้ผลิตเสมือนกับปัจจัยการผลิตและผลประกอบคอมโพสิท เน้นของ dea คือการหา "ดีที่สุด" ผู้ผลิตเสมือนสำหรับแต่ละผู้ผลิตที่แท้จริง ถ้าผู้ผลิตเสมือนจะดีกว่าผู้ผลิตเดิมโดยทั้ง
ทำให้การส่งออกมากขึ้นกับข้อมูลเดียวกันหรือทำให้การส่งออกเช่นเดียวกันกับที่นำเข้าน้อยกว่าผู้ผลิตเดิมจะไม่มีประสิทธิภาพ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนทนาและแอพลิเคชันของการวิเคราะห์ข้อมูลขอบ (DEA) เป็นจุดเริ่มต้นหลังจากงานที่บรรลุถึง โดย Charnes คู เปอร์ และโรดส์ (1978) และหลักฐานภายหลังสามารถพบได้ใน (นาย Charnes คูเปอร์ 1984 Ramanathan 2001 Taluri 2000 Despotis Dimitris, Smirlis 2002) สำหรับการสนทนาในเชิงลึกของ DEA หนึ่งสามารถอ้างอิงกับ Seiford Thrall (1990) DEA สามารถใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของผู้ผลิต โดยทั่วไปเรียกว่าหน่วยตัดสินใจ(บรรยายภาพรวม) DEA เปรียบเทียบแต่ละผู้ผลิต มีเพียงบรรยายภาพรวม "ดีที่สุด" ในกลุ่ม ที่ดีกว่าเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของกลุ่ม ใน DEA เราสามารถพิจารณาจำนวนของ DMUs แต่ละของพวกเขาบริโภคคล้ายอินพุตระดับแตกต่างกันในการผลิต สมมติฐานพื้นฐานอยู่เบื้องหลังวิธีการนี้คือถ้าบรรยายภาพรวมการกำหนด ความสามารถในการผลิตหน่วยของผลผลิตกับปัจจัยการผลิต แล้ว DMUs อื่น ๆ ยังจะสามารถที่จะทำเหมือนกันถ้าพวกเขาจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทำนองเดียวกัน ถ้าบรรยายภาพรวมมีความสามารถในการผลิตหน่วยของผลผลิตกับปัจจัยการผลิต แล้ว DMUs อื่น ๆ ควรยังสามารถเหมือนกัน DMUs และผู้อื่นแล้วจะรวมไปเป็นโปรดิวเซอร์ประกอบ ด้วยคอมโพสิตอินพุตเช่นเสมือนผลิต และแสดงผลคอมโพสิต เน้นของ DEA ในการค้นหาผลิตเสมือน "ส่วน" สำหรับแต่ละผู้ผลิตจริงได้ ว่าดีกว่าที่ผู้ผลิตด้วยการผลิตเสมือน
ทำให้ผลผลิตเพิ่มมากขึ้น ด้วยการป้อนข้อมูลเดียวกัน หรือทำให้ผลผลิตเดียวกันกับเข้าน้อย แล้วที่ผู้ผลิตไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แอปพลิเคชันและข้อมูลของการประชุมที่ล้อมรอบการวิเคราะห์( - - - DEA ))ก็เริ่มมีความเกี่ยวข้องกันคือหลังจากการทำงานโดย charnes คูเปอร์และ Rhodes ( 1978 )และหลักฐานต่อมาสามารถพบได้ใน( Banker charnes คูเปอร์ 1984 ramanathan 2001 taluri 2000 despotis dimitris smirlis 2002 ) สำหรับการประชุมในระดับความลึกของ - - - DEA )หนึ่งสามารถดูได้ใน seiford และเอาไว้ในความเป็นทาส( 1990 )- - - DEA )สามารถใช้ในการประเมิน ประสิทธิภาพ ของหมายเลขของผู้ทำการผลิตโดยทั่วไปเรียกว่าเป็นชุดการ(เชี่ยวชาญ) - - - DEA )เปรียบเทียบแต่ละผู้ผลิตพร้อมด้วยเฉพาะที่"ดีที่สุด" DMU ในกลุ่มซึ่งจะดีกว่านี้การเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของกลุ่มได้ ใน - - - DEA )เราสามารถพิจารณาจำนวนของ dmus แต่ละอินพุตของเขาต้องใช้เวลานานมากเหมือนกับระดับที่หลากหลายในการผลิตตั้งสมมุติฐานเบื้องต้นที่อยู่เบื้องหลังวิธีนี้คือถ้า DMU ให้มีความสามารถของหน่วยการผลิตของเอาต์พุตที่มีอินพุตแล้ว dmus อื่นจะมีความสามารถที่จะทำแบบเดียวกันนี้หากพวกเขาจะสามารถทำงานได้อย่างมี ประสิทธิภาพ อีกด้วย ในทำนองเดียวกันหาก DMU มีความสามารถของหน่วยการผลิตของเอาต์พุตที่มีอินพุตแล้ว dmus อื่นควรมีความสามารถในแบบเดียวกันได้อีกด้วย dmusและสามารถใช้งานร่วมกับผู้ผลิตคอมโพสิตเช่นผู้ผลิตเสมือนด้วยอินพุตและเอาต์พุตแบบคอมโพสิตแบบคอมโพสิตแล้ว - - - DEA )ที่เน้นการอยู่บนการค้นหา"ที่ดีที่สุด"เสมือนจริงแต่ละผู้ผลิตสำหรับผู้ผลิต หากผู้ผลิตเสมือนได้ดียิ่งขึ้นกว่าเดิมเป็นผู้ผลิตโดยทั้ง
การทำให้เอาต์พุตที่มากขึ้นด้วยอินพุตแบบเดียวกันได้หรือทำให้ผลผลิตเท่าเดิมที่มีอินพุตน้อยกว่าผู้ผลิตแบบดั้งเดิมที่เป็นไม่มี ประสิทธิภาพ .