This paper investigated the issue o

This paper investigated the issue of image change detection
based on MRF models. These models characterize the statistical
correlation of intensity levels among neighboring pixels more
accurately than pixel-based models We have developed a new
ICD algorithm based on an MRF model that employs the MAP
criterion. The algorithm involves the search for an optimum for
which the SA algorithm is used. By means of two examples, we
have shown the superior performance of our algorithm. This is
due to the use of contextual information as well as the computation
of the true MAP solution. The effect of uncertainties on
the performance of our algorithm was also investigated. Noise,
misregistration, and modeling errors were considered to be the
sources of uncertainty. Our algorithm was found to be quite robust
to various types of uncertainties. We realize that the independence
assumption of the configurations of changed sites
given the configurations of unchanged sites may not be suitable
for all cases. A more accurate model may result in better performance
and may be considered in the future

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตรวจสอบปัญหาของการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงรูปตามแบบจำลอง MRF โมเดลเหล่านี้กำหนดลักษณะการทางสถิติความสัมพันธ์ของระดับความเข้มระหว่างเพื่อนบ้านพิกเซลเพิ่มเติมแม่นยำกว่าพิกเซลตามแบบเรามีพัฒนาใหม่อัลกอริทึม ICD ตามแบบจำลอง MRF ที่ใช้แผนที่เกณฑ์การ อัลกอริทึมเกี่ยวข้องกับการค้นหาเหมาะสมสำหรับซึ่งมีใช้อัลกอริทึม SA จากตัวอย่างที่สอง เราได้แสดงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของอัลกอริทึมของเรา นี่คือเนื่องจากการใช้ข้อมูลบริบทรวมทั้งการคำนวณของโซลูชั่นแผนที่จริง ผลของความไม่แน่นอนในนอกจากนี้ยังถูกตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมของเรา เสียงรบกวนmisregistration และข้อผิดพลาดในการสร้างโมเดลได้ถือเป็นการแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน มีการค้นพบอัลกอริทึมของเราให้มีประสิทธิภาพมากชนิดต่าง ๆ ของความไม่แน่นอน เราตระหนักดีว่าความเป็นอิสระสมมติฐานของการกำหนดค่าของไซต์เปลี่ยนแปลงให้กำหนดค่าของไซต์ไม่เปลี่ยนแปลงอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกกรณี แบบจำลองที่แม่นยำมากขึ้นอาจส่งผลให้ประสิทธิภาพที่ดีและอาจถือได้ว่าในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะตรวจสอบปัญหาของการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของภาพขึ้นอยู่กับรุ่น MRF รูปแบบเหล่านี้ลักษณะทางสถิติความสัมพันธ์ของระดับความรุนแรงในหมู่เพื่อนบ้านพิกเซลมากขึ้นได้อย่างถูกต้องกว่ารุ่นพิกเซลตามเราได้พัฒนาใหม่ขั้นตอนวิธีICD ขึ้นอยู่กับรูปแบบที่มีพนักงาน MRF แผนที่เกณฑ์ ขั้นตอนวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาที่ดีที่สุดสำหรับการที่อัลกอริทึม SA ถูกนำมาใช้ โดยวิธีการของสองตัวอย่างที่เราได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของอัลกอริทึมของเรา นี่คือเนื่องจากการใช้ข้อมูลตามบริบทเช่นเดียวกับการคำนวณของการแก้ปัญหาที่แท้จริงของแผนที่ ผลของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมของเราได้รับการตรวจสอบยัง เสียงmisregistration และข้อผิดพลาดการสร้างแบบจำลองได้รับการพิจารณาให้เป็นแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน อัลกอริทึมของเราพบว่าจะค่อนข้างแข็งแกร่งกับประเภทต่างๆของความไม่แน่นอน เราตระหนักดีว่าเป็นอิสระสมมติฐานของการกำหนดค่าของการเปลี่ยนแปลงสถานที่ได้รับการกำหนดค่าของเว็บไซต์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงอาจจะไม่เหมาะสำหรับทุกกรณี รูปแบบที่ถูกต้องมากขึ้นอาจส่งผลให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและอาจมีการพิจารณาในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษาปัญหาของภาพการเปลี่ยนแปลง
ตาม mrf รุ่น รุ่นนี้เป็นลักษณะความสัมพันธ์เชิงสถิติของความเข้มระดับในหมู่เพื่อนบ้าน

ถูกต้องกว่าพิกเซลพิกเซลมากขึ้นตามรูปแบบเราได้พัฒนาใหม่
ICD ขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับ mrf ตัวแบบที่ใช้การเกณฑ์แผนที่

ขั้นตอนวิธีที่เกี่ยวข้องกับค้นหาที่เหมาะสมสำหรับ
ซึ่งซาขั้นตอนวิธีใช้โดยใช้วิธีการสองตัวอย่างเรา
ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของขั้นตอนวิธีการของเรา นี่คือ
เนื่องจากการใช้งานของข้อมูลบริบท ตลอดจนการคำนวณ
ของโซลูชั่นแผนที่จริง ผลกระทบของความไม่แน่นอนใน
ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีของเรามีลักษณะ เสียง
misregistration และแบบจำลองข้อผิดพลาดถือเป็น
แหล่งความไม่แน่นอนขั้นตอนวิธีของเราพบว่ามีเสถียรภาพค่อนข้าง
ประเภทต่างๆของบริษัท เราตระหนักดีว่าความเป็นอิสระ
สมมติฐานของระบบของการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์
ได้รับการกำหนดค่าของการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจไม่เหมาะ
ทุกกรณี รูปแบบถูกต้องมากขึ้นอาจส่งผลให้
ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและอาจได้รับการพิจารณาในอนาคต