In Thailand, the research on handwr

In Thailand, the research on handwritten character
recognition has been active for a decade. Most of them are
focused on the feature extraction and recognition model.
In the early days, most researches work involved
techniques for detecting an important structure of the
character[1,2,5] such as loops, end points, curls and etc.
Choruengwiwat,P.[2] applied the stroke changing
sequence (SCS) together with the structure features. The
recognition with cavity features was proposed by
Phokharatkul, P., Kimpan C.[4]. They also applied fourier
descriptor technique with character edge information[3].
In regular writing, the structure informations are usually
degraded and difficult to detect. So, there are some
researches attempt to solve these problems. Methasate I.,
et al.[5] presented the fuzzy syntactic method.
Theeramunkong, T., et al.[6] used Island-based projection
with interpolated N-gram Models and Hidden Markov
Models. However, these problems still need solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในประเทศไทยการวิจัยเกี่ยวกับตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือ
รับรู้ได้รับการใช้งานมาเป็นสิบปี ส่วนใหญ่จะ
มุ่งเน้นไปที่การดึงและรูปแบบการรับรู้.
ในวันแรกของงานวิจัยส่วนใหญ่จะทำงานที่เกี่ยวข้องกับ
เทคนิคในการตรวจสอบโครงสร้างที่สำคัญของ
ตัวละคร [1,2,5] เช่นลูป, จุดสิ้นสุดหยิกและอื่น ๆ
Choruengwiwat พี. [2] ใช้จังหวะการเปลี่ยนแปลง
ลำดับ (SCS) พร้อมด้วยคุณสมบัติโครงสร้าง
การรับรู้ที่มีคุณสมบัติที่ช่องที่เสนอโดย
Phokharatkul พี Kimpan ซี [4] พวกเขายังนำไปใช้ฟูริเยร์
เทคนิคบ่งด้วยตัวอักษรข้อมูลขอบ [3].
ในการเขียนปกติข้อมูลโครงสร้างมักจะ
เสื่อมโทรมและยากที่จะตรวจสอบ ดังนั้นมีบาง
งานวิจัยพยายามที่จะแก้ปัญหาเหล่านี้ Methasate I. ,
et al. [5] นำเสนอวิธีการประโยคเลือน.
Theeramunkong ตัน, et al. [6] ใช้การฉายเกาะตาม
หยันกับรุ่น N-กรัมและที่ซ่อนมาร์คอฟ
รุ่น อย่างไรก็ตามปัญหาเหล่านี้ยังคงต้องแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในประเทศไทย การวิจัยในการรู้จำอักขระ
ลายมือได้รับการใช้งานสำหรับทศวรรษ ที่สุดของพวกเขา
เน้นการสกัดลักษณะและรูปแบบการรับรู้
ในวันแรก งานวิจัย ส่วนใหญ่งานที่เกี่ยวข้อง
เทคนิคสำหรับการตรวจหาโครงสร้างสำคัญของ
ตัวละคร [ 1,2,5 ] เช่น loops , จุดปลายหยิก ฯลฯ

จินดารัตน์ , จังหวะการประยุกต์ [ 2 ]ลำดับ ( SCS ) พร้อมกับคุณสมบัติโครงสร้าง
การรับรู้คุณลักษณะโพรงที่เสนอโดย
phokharatkul , หน้าสุข , C . [ 4 ] พวกเขายังใช้ฟูเรียร์
หัวเรื่องเทคนิคกับตัวขอบข้อมูล [ 3 ] .
ในการเขียนปกติ โครงสร้างรายละเอียดมักจะ
ทราม และตรวจสอบยาก ดังนั้น มีบาง
วิจัยพยายามที่จะแก้ปัญหาเหล่านี้ methasate .
et al .[ 5 ] ได้เสนอวิธีการแบบฟัซซี theeramunkong
, T . , et al . [ 6 ] ที่ใช้ยึดเกาะกับหยันฉาย

แบบจำลองเอ็นแกรมขนาดและแบบจำลองมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ อย่างไรก็ตาม ปัญหาเหล่านี้ต้องแก้ไข