Recent study on large scale gait OU

Recent study on large scale gait OU-ISIR Treadmill dataset
B with clothing variations, [15] defined three effective body
parts and two redundant parts based on horizontal division
(row wise recognition rate) on DFT representation. They
defined the body into five parts out of which exclude two less
effective parts as redundant and considered only three most
effective body parts for individual recognition. This work
exploits our part based approach using dynamic weighted
entropy based gait representation in our parts definition as
input gait features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาขนาดใหญ่เดิน Treadmill OU ISIR ชุดข้อมูลล่าสุดร่างกายมีประสิทธิภาพ 3 กำหนด B ด้วยรูปแบบเสื้อผ้า, [15]ชิ้นส่วนและส่วนซ้ำซ้อนสองตามส่วนแนวนอน(อัตราการรู้จำฉลาดแถว) บน DFT แทน พวกเขากำหนดเนื้อหาใน 5 ส่วนจากแยกที่สองน้อยส่วนผลเป็นส่วนใหญ่โดยเฉพาะสามซ้ำซ้อน และพิจารณาส่วนของร่างกายที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละการรับรู้ งานนี้ประโยชน์ส่วนหนึ่งของเราโดยใช้วิธีใช้แบบไดนามิกที่ถ่วงน้ำหนักเอนโทรปีใช้เดินแทนการกำหนดชิ้นส่วนของเราเป็นลักษณะการทำงานเดินเข้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาล่าสุดเกี่ยวกับการเดินขนาดใหญ่ OU-ISIR ลู่วิ่งชุด
B กับรูปแบบเสื้อผ้า [15]
กำหนดสามร่างกายที่มีประสิทธิภาพชิ้นส่วนและสองส่วนที่ซ้ำซ้อนกับการแบ่งตามแนวนอน
(อัตราการรู้จำฉลาดแถว) ในการเป็นตัวแทนผิวเผิน พวกเขากำหนดร่างกายเป็นห้าส่วนการที่ไม่รวมสองน้อยชิ้นส่วนที่มีประสิทธิภาพเป็นซ้ำซ้อนและถือว่ามากที่สุดในสามส่วนของร่างกายที่มีประสิทธิภาพสำหรับการรับรู้ของแต่ละบุคคล งานนี้ใช้ประโยชน์จากส่วนของเราโดยใช้วิธีถ่วงน้ำหนักแบบไดนามิกเอนโทรปีของการเป็นตัวแทนการเดินอยู่ในความหมายของเราเป็นส่วนคุณสมบัติการเดินการป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาล่าสุดในการเดินลู่วิ่งขนาดใหญ่ ou-isir DataSet :
b ด้วยรูปแบบเสื้อผ้า , [ 15 ] นิยามสามส่วนของร่างกายที่มีประสิทธิภาพและสอง ) ส่วน

ส่วนตามแนวนอน ( แถวการรู้จำปัญญา ) ในการแสดงนี้ . พวกเขา
กำหนดร่างกายออกเป็น 5 ส่วน ออกที่แยกสองน้อย
มีประสิทธิภาพส่วนซ้ำซ้อน และถือว่ามากที่สุด
3 เท่านั้น